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发展
当一位教是能够真切地感受到自己的经验价值、教学风格和优势潜能时,他的内在自我意识就会被激发,这样他才会规划出教学生涯的目标。进而提出自身的专业发展需求。“每一位教师都是富矿。”的理念是未来以校为本,面向全体教师共同成长与发展的新思路。
沈祖芸
评价具有反馈调节、导向激励和反思总结等功能,是教学活动不可或缺的组成部分。评价取向:“发展为本”超越“奖优罚劣”。评价:内容:“整体多维”超越“唯智倾向”。评价主体:“多元主体”超越“一元权威”。评价方法:“灵活多样”超越“机械僵化”。评价走势:“学本评估”超越“学业评价”。
曾文婕
预设是必要的。然而课堂不是一成不变的。教师与学生、学生与学生、学生与文本等的互动均可形成“生成”的时机。生成表现在课前,指的是教师的“空白”意识,给教学活动留下拓展、发挥的时空;表现在课堂,指的是师生教学活动超越了原有的思路和教学设计方案;表现在结果上,指的是学生获得了非预期的发展。正所谓,教育的技巧并不在于能预见课堂的所有细节,而在于根据当时的具体情况,巧妙地在学生不知不觉中作出相应的变动。
曾文婕
说课的类型。点式说课,这里的“点”可以提现在教学内容层面,如某个重点、关键点、拓展点或创新点等。线性说课。这条“线”可以是教学内容发展的脉络。层面说课。指说内容、说学情、说目标、说过程等多个层面。块状说课。一个学段、一个年级或一册教材可以作为模块,一个或若干个单元可以作为模块,课程知识结构中若干个知识点组成的知识块也可以作为模块。
曾文婕
什么是教育的生命力?让教育从孩子的需求出发,让他们在生活体验中,通过思想的行为不断矛盾统一的过程而逐步发展起来。人的品性不是有了才做,而是经常做才有。只有积极引导孩子们充分地感受生动的生活情境,在活动中反复体验深化,才能促使学生道德不断内化。
刘畅
时代在变化,生活也日新月异。教师的变化就是要顺应时代的发展,与时俱进。对传统教育方法我们要学会去其糟泊,取其精华。要根据新时代的要求调整自己,完善自我。
刘畅
教师是育人者,在社会飞速发展、教育激烈变革的今天,教师只有潜心研究教育规律,有所思考,才能优雅前行,才能有所改变,进而赢得家长、社会的信任。
刘畅
孩子就像世间的种子,生来就圆融具足,他们的成长需要自由的空间、也需要我们耐心地等待。不管这个社会怎样高速发展,他都要按照自己原本的样子成长。尊重孩子的情感需要,教师的重要作用就在于运用教育智慧帮助孩子放飞梦想。
刘畅
教师良好的人格魁力是促使学生健康成长的重要因素,是社会过步的价值尺度,是教师自我完善的最高境界。凡是成功的教师,无比处于哪个级别的学校。无不以其人格之光照亮学生的心灵,并潜移默化地影响着学生的人格发展。
刘畅
人工智能技术通过提供的模型和算法服务构造智慧校园和智慧课堂,也构造了智慧学习空间,通过提高环境的智能程度为学生提供不同的学习资源和学习路径,从而朝着个性化学习的方向逐步发展。
方海光
人工智能和教育创新一直是紧密联系的。教育应用是教育大数据与深度学习算法建立的个性化自适应学习系统。人工智能在教育中的应用,包括智能导师系统、智能机器人、智能阅卷、个性化智能推荐等。人工智能还将在教学组织形式、教师角色、智能校园、教育观决策等方面带来显著变化,从而极大地促进教育的发展。
方海光
未来学校是一所以数据为基础的学校,数据可能成为每一所学校的根基,学校的组织管理将虚拟化、网络化、智能化、扁平化,各种设备实现智能化的运维,学校的业务管理与教学管理相连通。随着物联感知、视频录制、图像识别、日志记录等数据采集技术的发展,教育大数据的采集变得越来越全面化、动态化、自然化和持续化。教育大数据与智能机器人、计算机视觉、全息技术、区块链等技术的结合,有可能颠覆现有教育业务模式,助力未来学校变革。
方海光
未来学校学习空间将从“为集体授课而建”逐渐转向“为个性学习而建”,并呈现出一些新的发展方向:灵活、智慧、可重组。
方海光
智慧校园建设,涵盖教学环境、教学资源、校园管理、校园服务、信息安全体系等各个方面,每一层面都涉及数据统计和分析,借助大数据储存量大、信息量多、处理速度高等优势,可以为智慧校园建设中各项自动化工作提供支持,为学校未来的发展决策提供科学依据。
方海光
大数据时代为决策支持系统的发展带来了革新和机遇,在系统定位、系统安全性、信息检测能力、决策方式和数据处理能力等诸多方面形成新的发展态势。在大数据时代可以对结构化和非结构化的实时数据和历史数据进行分析,尤其是那些具有隐藏性的数据,可以以在线收集的方式来开展及时性的分析,这样可以为企业决策提供全局性支持。
方海光
学校战略思维是指思维主体(校长或学校决策者)对关系学校全局的、长远的、根本性的重大问题进行谋划(分析、判断、预见和决策)的思维过程。对学校而言包括学校发展的文化底蕴、愿景目标、智学理念、整体环境、顶层设计和技术趋势等诸多要素。学校发展的战略思维方法可借鉴企业常用的SWOT分析方法。
方海光
技术支持的学习过程,也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境,支持完全的个性化学习,不仅能补齐学生薄弱的知识结构,还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上,按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型,进行教育大数据分析,可以精确的了解他们的认知结构,知识结构,情感结构,能力倾向和个性特征,在此基础上,自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
方海光
教师数据素养是大数据时代对教师能力的新要求,既有助于学生的沟通、合作、信息处理等能力的发展,也对教师自身发展具有重要价值,主要有数据意识、数据能力和数据伦理道德三大部分构成。
方海光
未来的教师必须第一时间感知社会的发展变化。教师不仅仅是知识的传递者、新技术的实践和运用者,同时还是个性化学习的服务者、一起参与交流讨论的学习伙伴、培养学生创新精神的领路人。教师可以利用机器人来大幅度提高教学效率。
方海光
随着大数据、文字识别、语音识别、语义识别的出现,人工智能在智能测评方面得到了显著的发展和广泛的应用,将教师从作业批改中解放出来,使教师可以把更多的精力放在教学形式、教学方法的创新上,切实提高教学效率。
方海光
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