「一个好的学习算法应该能够从有限的例子中推广到未见过的数据。」- 莱斯利·瓦利安特经典语录

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一个好的学习算法应该能够从有限的例子中推广到未见过的数据。

莱斯利·瓦利安特 莱斯利·瓦利安特
💡 解读： A good learning algorithm should be able to generalize from a limited set of examples to unseen data.
🏷️ 标签： 学习 应该 有限 见过
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"The ultimate goal of machine learning is to make machines that can learn from experience and improve their performance over time."
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The power of a computational model is not just in its ability to compute, but in its ability to generalize from specific instances.
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The challenge in computer science is to bridge the gap between the theoretical models and practical applications.
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PAC学习框架提供了一种形式化的方法来量化概念类的可学习性。
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人工智能的未来取决于我们创造能够适应新信息而无需显式编程的系统的能力。
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In computational learning theory, we seek to understand the fundamental principles that govern learning from data.
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机器学习的力量在于它能够发现数据中人类观察者不易立即察觉的模式和关系。
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机器学习算法的最终测试是它在新的、未见过的数据上表现良好的能力。
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Learning is not just about finding patterns, but about understanding the underlying mechanisms that generate those patterns.
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机器学习的成功取决于我们构建的模型中偏差和方差之间权衡的能力。
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在电影院里礼节被取消了，这反倒显露出人们之间真正的关系，即依附关系。我讨厌繁文缛节，喜欢聚集的人群。我看见过各种各样的人群聚集，但这样毫无掩饰，这样磨肩擦背不分彼此，这样如梦后初醒的状态，这样暗自意识到做人的危险，后来只有一九四〇年在[1]才重新感受到。
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"The beauty of computational complexity lies in its ability to reveal the inherent difficulty of problems, regardless of the specific algorithms used to solve them."
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计算复杂性的美在于它能够揭示问题的固有难度，而不管用于解决这些问题的具体算法是什么。
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"Understanding the limits of computation is as important as understanding the limits of mathematics."
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理解计算的极限与理解数学的极限同样重要。
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"The interplay between mathematics and computer science is a rich source of deep and beautiful results."
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数学和计算机科学之间的相互作用是深刻而美丽结果的丰富源泉。
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计算复杂性理论贡献者
"In the study of algorithms, we often find that the most efficient solutions are also the most elegant."
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计算复杂性理论贡献者
在算法的研究中，我们经常发现最有效的解决方案也是最优雅的。
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计算复杂性理论贡献者
"The challenge in theoretical computer science is not just to solve problems, but to understand why they are hard to solve."
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计算复杂性理论贡献者
理论计算机科学中的挑战不仅仅是解决问题，而是理解为什么它们难以解决。
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计算复杂性理论贡献者
"Theoretical computer science is a field where deep mathematical insights lead to practical computational tools."
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理论计算机科学是一个领域，其中深刻的数学见解导致了实用的计算工具。
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计算复杂性理论贡献者
"The study of computational complexity teaches us that some problems are inherently difficult, no matter how clever our algorithms are."
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计算复杂性理论贡献者
计算复杂性的研究告诉我们，有些问题本质上是困难的，无论我们的算法多么聪明。
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"The connection between mathematics and computer science is not just a one-way street; each field enriches the other."
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数学和计算机科学之间的联系不是单向的；每个领域都丰富了另一个领域。
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The ultimate goal of machine learning is to make machines that can learn from experience and improve their performance over time.
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计算学习理论的先驱
机器学习的最终目标是让机器能够从经验中学习，并随着时间的推移提高其性能。
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计算学习理论中的挑战是理解学习算法的能力和局限性。
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A good learning algorithm should be able to generalize from a limited set of examples to unseen data.
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The complexity of a learning problem is often determined by the size and structure of the hypothesis space.
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学习问题的复杂性通常由假设空间的大小和结构决定。
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In machine learning, the trade-off between bias and variance is crucial for achieving good generalization.
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在机器学习中，偏差和方差之间的权衡对于实现良好的泛化至关重要。
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The PAC learning framework provides a formal way to analyze the efficiency and effectiveness of learning algorithms.
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PAC学习框架提供了一种正式的方法来分析学习算法的效率和有效性。
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Understanding the computational complexity of learning problems is essential for developing efficient algorithms.
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理解学习问题的计算复杂性对于开发高效算法至关重要。
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The concept of probably approximately correct (PAC) learning has been foundational in computational learning theory.
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计算学习理论的先驱
可能近似正确（PAC）学习的概念在计算学习理论中具有基础性意义。
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The ability to learn from noisy data is a key aspect of robust machine learning systems.
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从噪声数据中学习的能力是鲁棒机器学习系统的一个关键方面。
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The development of learning algorithms that can handle high-dimensional data is a major challenge in the field.
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计算学习理论的先驱
开发能够处理高维数据的学习算法是该领域的一个主要挑战。
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计算学习理论的先驱
Mathematics is the language in which God has written the universe.
尤里·泽瓦 尤里·泽瓦
抽象状态机理论创立者
数学是上帝用来书写宇宙的语言。
尤里·泽瓦 尤里·泽瓦
抽象状态机理论创立者
The beauty of mathematics only shows itself to more patient followers.
尤里·泽瓦 尤里·泽瓦
抽象状态机理论创立者
数学的美只向更有耐心的追随者展示。
尤里·泽瓦 尤里·泽瓦
抽象状态机理论创立者
In mathematics, the art of proposing a question must be held of higher value than solving it.
尤里·泽瓦 尤里·泽瓦
抽象状态机理论创立者
在数学中，提出问题的艺术必须比解决问题更有价值。
尤里·泽瓦 尤里·泽瓦
抽象状态机理论创立者
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