「"The interplay between mathematics and computer science is a rich source of deep and beautiful results."」- 什穆埃尔·温伯格经典语录

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"The interplay between mathematics and computer science is a rich source of deep and beautiful results."

什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
💡 解读： 数学和计算机科学之间的相互作用是深刻而美丽结果的丰富源泉。
👤 更多 什穆埃尔·温伯格 经典语录 10句
计算复杂性的研究告诉我们，有些问题本质上是困难的，无论我们的算法多么聪明。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
"In mathematics, we often seek elegance and simplicity, but in computer science, we must also consider practicality and efficiency."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
在算法的研究中，我们经常发现最有效的解决方案也是最优雅的。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
"The connection between mathematics and computer science is not just a one-way street; each field enriches the other."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
数学和计算机科学之间的联系不是单向的；每个领域都丰富了另一个领域。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
理解计算的极限与理解数学的极限同样重要。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
理论计算机科学是一个领域，其中深刻的数学见解导致了实用的计算工具。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
"Theoretical computer science is not just about algorithms and data structures; it's about understanding the fundamental limits of computation."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
"Understanding the limits of computation is as important as understanding the limits of mathematics."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
在数学中，我们常常追求优雅和简洁，但在计算机科学中，我们还必须考虑实用性和效率。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
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算法与计算理论先驱
做出伟大工作的唯一方法就是热爱你所做的事情。
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算法与计算理论先驱
The most important thing in the programming language is the name. A language will not succeed without a good name. I have recently invented a very good name, and now I am looking for a suitable language.
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
编程语言中最重要的东西是名字。没有好名字的语言不会成功。我最近发明了一个非常好的名字，现在正在寻找一种合适的语言。
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
The best programs are written so that computing machines can perform them quickly and so that human beings can understand them clearly. A programmer is ideally an essayist who works with traditional aesthetic and literary forms as well as mathematical concepts, to communicate the way that an algorithm works and to convince a reader that the results will be correct.
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
最好的程序是这样写的：计算机可以快速执行它们，人类可以清楚地理解它们。理想情况下，程序员是一位散文家，他使用传统的美学和文学形式以及数学概念来传达算法的工作原理，并说服读者结果是正确的。
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
The hardest part of designing a system is deciding what to build.
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
设计系统最难的部分是决定构建什么。
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
The most important property of a program is whether it accomplishes the intention of its user.
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
程序最重要的属性是它是否实现了用户的意图。
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
The best way to predict the future is to invent it.
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
预测未来的最好方法就是发明它。
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
"Theoretical computer science is not just about algorithms and data structures; it's about understanding the fundamental limits of computation."
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计算复杂性理论贡献者
理论计算机科学不仅仅是关于算法和数据结构；它是关于理解计算的基本限制。
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计算复杂性理论贡献者
"In mathematics, we often seek elegance and simplicity, but in computer science, we must also consider practicality and efficiency."
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计算复杂性理论贡献者
在数学中，我们常常追求优雅和简洁，但在计算机科学中，我们还必须考虑实用性和效率。
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计算复杂性理论贡献者
"The beauty of computational complexity lies in its ability to reveal the inherent difficulty of problems, regardless of the specific algorithms used to solve them."
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计算复杂性理论贡献者
计算复杂性的美在于它能够揭示问题的固有难度，而不管用于解决这些问题的具体算法是什么。
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计算复杂性理论贡献者
"Understanding the limits of computation is as important as understanding the limits of mathematics."
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计算复杂性理论贡献者
理解计算的极限与理解数学的极限同样重要。
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计算复杂性理论贡献者
数学和计算机科学之间的相互作用是深刻而美丽结果的丰富源泉。
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计算复杂性理论贡献者
"In the study of algorithms, we often find that the most efficient solutions are also the most elegant."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
计算复杂性理论贡献者
在算法的研究中，我们经常发现最有效的解决方案也是最优雅的。
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计算复杂性理论贡献者
"The challenge in theoretical computer science is not just to solve problems, but to understand why they are hard to solve."
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计算复杂性理论贡献者
理论计算机科学中的挑战不仅仅是解决问题，而是理解为什么它们难以解决。
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计算复杂性理论贡献者
"Theoretical computer science is a field where deep mathematical insights lead to practical computational tools."
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计算复杂性理论贡献者
理论计算机科学是一个领域，其中深刻的数学见解导致了实用的计算工具。
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计算复杂性理论贡献者
"The study of computational complexity teaches us that some problems are inherently difficult, no matter how clever our algorithms are."
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计算复杂性理论贡献者
计算复杂性的研究告诉我们，有些问题本质上是困难的，无论我们的算法多么聪明。
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计算复杂性理论贡献者
"The connection between mathematics and computer science is not just a one-way street; each field enriches the other."
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计算复杂性理论贡献者
数学和计算机科学之间的联系不是单向的；每个领域都丰富了另一个领域。
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计算复杂性理论贡献者
The ultimate goal of machine learning is to make machines that can learn from experience and improve their performance over time.
莱斯利·瓦利安特 莱斯利·瓦利安特
计算学习理论的先驱
机器学习的最终目标是让机器能够从经验中学习，并随着时间的推移提高其性能。
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计算学习理论的先驱
计算学习理论中的挑战是理解学习算法的能力和局限性。
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计算学习理论的先驱
A good learning algorithm should be able to generalize from a limited set of examples to unseen data.
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计算学习理论的先驱
一个好的学习算法应该能够从有限的例子中推广到未见过的数据。
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计算学习理论的先驱
The complexity of a learning problem is often determined by the size and structure of the hypothesis space.
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计算学习理论的先驱
学习问题的复杂性通常由假设空间的大小和结构决定。
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计算学习理论的先驱
In machine learning, the trade-off between bias and variance is crucial for achieving good generalization.
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计算学习理论的先驱
在机器学习中，偏差和方差之间的权衡对于实现良好的泛化至关重要。
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计算学习理论的先驱
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