「在算法的研究中，我们经常发现最有效的解决方案也是最优雅的。」- 什穆埃尔·温伯格经典语录

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在算法的研究中，我们经常发现最有效的解决方案也是最优雅的。

什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
💡 解读： "In the study of algorithms, we often find that the most efficient solutions are also the most elegant."
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计算复杂性的研究告诉我们，有些问题本质上是困难的，无论我们的算法多么聪明。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
"In mathematics, we often seek elegance and simplicity, but in computer science, we must also consider practicality and efficiency."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
"The connection between mathematics and computer science is not just a one-way street; each field enriches the other."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
理解计算的极限与理解数学的极限同样重要。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
数学和计算机科学之间的联系不是单向的；每个领域都丰富了另一个领域。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
理论计算机科学是一个领域，其中深刻的数学见解导致了实用的计算工具。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
"Theoretical computer science is not just about algorithms and data structures; it's about understanding the fundamental limits of computation."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
"Understanding the limits of computation is as important as understanding the limits of mathematics."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
在数学中，我们常常追求优雅和简洁，但在计算机科学中，我们还必须考虑实用性和效率。
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
"In the study of algorithms, we often find that the most efficient solutions are also the most elegant."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
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陈继儒 陈继儒
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
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表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
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我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
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大家礼义教子弟，小家凶恶训儿郎。
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真理就是自由人的祖国。真理不存在于丑化了的现实里。生命的第一个行动就是创造的行动。在争论中是不分高贵卑鄙，也不管称号姓氏的，重要的只是真理，在它面前人人平等。
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编程语言中最重要的东西是名字。没有好名字的语言不会成功。我最近发明了一个非常好的名字，现在正在寻找一种合适的语言。
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罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
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预测未来的最好方法就是发明它。
罗伯特·塔扬 罗伯特·塔扬
图算法与数据结构先驱
"Theoretical computer science is not just about algorithms and data structures; it's about understanding the fundamental limits of computation."
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计算复杂性理论贡献者
理论计算机科学不仅仅是关于算法和数据结构；它是关于理解计算的基本限制。
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计算复杂性理论贡献者
"In mathematics, we often seek elegance and simplicity, but in computer science, we must also consider practicality and efficiency."
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计算复杂性理论贡献者
在数学中，我们常常追求优雅和简洁，但在计算机科学中，我们还必须考虑实用性和效率。
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计算复杂性理论贡献者
"The beauty of computational complexity lies in its ability to reveal the inherent difficulty of problems, regardless of the specific algorithms used to solve them."
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计算复杂性理论贡献者
计算复杂性的美在于它能够揭示问题的固有难度，而不管用于解决这些问题的具体算法是什么。
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计算复杂性理论贡献者
"Understanding the limits of computation is as important as understanding the limits of mathematics."
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计算复杂性理论贡献者
理解计算的极限与理解数学的极限同样重要。
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计算复杂性理论贡献者
"The interplay between mathematics and computer science is a rich source of deep and beautiful results."
什穆埃尔·温伯格 什穆埃尔·温伯格
计算复杂性理论贡献者
数学和计算机科学之间的相互作用是深刻而美丽结果的丰富源泉。
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计算复杂性理论贡献者
"In the study of algorithms, we often find that the most efficient solutions are also the most elegant."
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计算复杂性理论贡献者
"The challenge in theoretical computer science is not just to solve problems, but to understand why they are hard to solve."
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计算复杂性理论贡献者
理论计算机科学中的挑战不仅仅是解决问题，而是理解为什么它们难以解决。
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计算复杂性理论贡献者
"Theoretical computer science is a field where deep mathematical insights lead to practical computational tools."
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计算复杂性理论贡献者
理论计算机科学是一个领域，其中深刻的数学见解导致了实用的计算工具。
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计算复杂性理论贡献者
"The study of computational complexity teaches us that some problems are inherently difficult, no matter how clever our algorithms are."
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计算复杂性理论贡献者
计算复杂性的研究告诉我们，有些问题本质上是困难的，无论我们的算法多么聪明。
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计算复杂性理论贡献者
"The connection between mathematics and computer science is not just a one-way street; each field enriches the other."
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计算复杂性理论贡献者
数学和计算机科学之间的联系不是单向的；每个领域都丰富了另一个领域。
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计算复杂性理论贡献者
The ultimate goal of machine learning is to make machines that can learn from experience and improve their performance over time.
莱斯利·瓦利安特 莱斯利·瓦利安特
计算学习理论的先驱
机器学习的最终目标是让机器能够从经验中学习，并随着时间的推移提高其性能。
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计算学习理论的先驱
计算学习理论中的挑战是理解学习算法的能力和局限性。
莱斯利·瓦利安特 莱斯利·瓦利安特
计算学习理论的先驱
A good learning algorithm should be able to generalize from a limited set of examples to unseen data.
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计算学习理论的先驱
一个好的学习算法应该能够从有限的例子中推广到未见过的数据。
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计算学习理论的先驱
The complexity of a learning problem is often determined by the size and structure of the hypothesis space.
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计算学习理论的先驱
学习问题的复杂性通常由假设空间的大小和结构决定。
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计算学习理论的先驱
In machine learning, the trade-off between bias and variance is crucial for achieving good generalization.
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计算学习理论的先驱
在机器学习中，偏差和方差之间的权衡对于实现良好的泛化至关重要。
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计算学习理论的先驱
The PAC learning framework provides a formal way to analyze the efficiency and effectiveness of learning algorithms.
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计算学习理论的先驱
PAC学习框架提供了一种正式的方法来分析学习算法的效率和有效性。
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计算学习理论的先驱
Understanding the computational complexity of learning problems is essential for developing efficient algorithms.
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计算学习理论的先驱
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