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汇总《教育大数据——迈向未来学校的智慧教育》每一句文案金句都是营销的利器打动人心
方海光名人名言哲理格言警句语录 方海光
六顶思考帽法不仅可以压缩会议时间，而且可以加强讨论的深度，下面是六顶思考帽法，在会议中应用的一般步骤: 1）陈述问题（白帽）；2）提出解决问题的方案（绿帽）；3）评估该方案的优点（黄帽）；4）列举该方案的缺点（黑帽）；5）对该方案进行直觉判断（红帽）；6）结陈述，作出决策（蓝帽）。它是一种实用的决策与沟通方法。
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德尔非法是一种以函询形式进行的集体匿名思想交流的过程。它是一种高效的预测方法。
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学校战略思维是指思维主体（校长或学校决策者）对关系学校全局的、长远的、根本性的重大问题进行谋划（分析、判断、预见和决策）的思维过程。对学校而言包括学校发展的文化底蕴、愿景目标、智学理念、整体环境、顶层设计和技术趋势等诸多要素。学校发展的战略思维方法可借鉴企业常用的SWOT分析方法。
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智慧学习可以为学习者提供一种轻松、投入、有效的学习体验。
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技术支持的学习过程，也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境，支持完全的个性化学习，不仅能补齐学生薄弱的知识结构，还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上，按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型，进行教育大数据分析，可以精确的了解他们的认知结构，知识结构，情感结构，能力倾向和个性特征，在此基础上，自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
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教师数据素养是大数据时代对教师能力的新要求，既有助于学生的沟通、合作、信息处理等能力的发展，也对教师自身发展具有重要价值，主要有数据意识、数据能力和数据伦理道德三大部分构成。
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未来的教师必须第一时间感知社会的发展变化。教师不仅仅是知识的传递者、新技术的实践和运用者，同时还是个性化学习的服务者、一起参与交流讨论的学习伙伴、培养学生创新精神的领路人。教师可以利用机器人来大幅度提高教学效率。
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随着大数据、文字识别、语音识别、语义识别的出现，人工智能在智能测评方面得到了显著的发展和广泛的应用，将教师从作业批改中解放出来，使教师可以把更多的精力放在教学形式、教学方法的创新上，切实提高教学效率。
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随着机器人走向讲台，简单的知识记忆类和技能操作类教学，终将被人工智能所取代。人工智能时代的教育方式和方法主要基于学生的个性化需求。人工智能时代的教学将更加关注个性化学习体验，根据学生的认知水平、学习能力和自身素质来制定个性化的学习方案，因材施教。
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人工智能的不断发展与成熟，将人类从繁重的工作中解放出来，使人类拥有大量的休闲时间，去实现自身的价值和个体的自由发展。教学不仅仅是知识、经验的传授，更重要的是帮助学生在万物互联的环境下，建构对自然、社会和个体生命的认知范式，促进学生生成有意义的互联；教学不仅仅是被动的教育学的关系，更重要的是以学生为中心构建个性化认知模式和智慧网络。
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社会对人才的需求已由知识型技能型向智能型创新型转化。
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个性化学习计划（PLP）的特征包括以下5点：1) 学习节奏是可以调整的；2) 学习目标、方法、内容和工具都是为每个学生量身定制的；3) 学习是由学生的兴趣驱动的；学生可以选择学习的内容、方式、时间和地点；4) 学生能够得到技术支持。
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个性化学习计划（Personalized Learning Program， PLP）的核心是根据学生特点，为其量身定制学生计划，以此来满足每个学生的个性化需求。个性化不是“做你自己的事”，它是基于学生兴趣和能力的学习选择，为学生提供与他们的能力和兴趣相适应的学习内容。
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大数据时代，技术帮助学生实现个性化学习从以下方面入手：建立学生档案，真正了解学生；挖掘学生兴趣，建立学生分组；分析学生数据，设定学习目标。
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教师需要学习新的技能，我们需要对教师重新进行培训，比如如何去传播知识，如何让学生参与更多的讨论和互动，甚至更多社会化的互动学习，这是大数据时代教师应具备的专业能力。
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运用系统思维解决问题，首先要搞清楚问题是什么，使用系统思维解决问题的基本步骤如下：一、界定问题要素（准确描述问题、明确问题的构成要素、探究问题的本质、提出问题隐含的假设）；二、构建问题框架（罗列要点、连线归类、形成框架、检查框架）；三、确定关键问题；四、执行分解任务；五、检查完善。
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我们收集了数据并进行了分析，从而对比得出更有效的教学模式，那么学生的学习效率就会大大提升。基于此可以做出假设，针对每个课堂的每一名学生，如果能够实现大数据分析，通过大数据来改善学习过程，就可以在很大程度上避免教育资源的浪费。
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大数据并不是一种技术，也不是一种新型的工具。大数据是一种对现实的新型观察方式，是对现实世界的重新认知和思考，以及对我们所要前进的方向的重新明确。
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大数据为学习带来了如下变化：一是人们可以通过数据分析，进一步了解学生是如何学习的。二是在大数据时代，我们可以实现对学习效果的反馈。我们能够收集过去无法获得到的数据，通过这些数据的分析改善学习和教学，从而提高学生的学习效果，提升教师的教学质量。三是在大数据时代，学生可以获得一种适合自身的学习步调。四是在大数据时代，通过大数据分析，可以进行更准确的预测并有效的干预一些事件的发生。
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我们通常所说的数据隐私就是个人生活中不愿为他人公开的个人信息。数据隐私分为如下四类：一是信息隐私，包括身份证号、银行号、收入财产状况、医疗档案、消费和需求信息、网络活动轨迹等。二是通信隐私，包括手机号，QQ、Email、微信等。三是空间隐私，包括家庭住址，工作单位及经常出入的公共场所等。四是身体隐私，如药物检测等。
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