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汇总《教育大数据——迈向未来学校的智慧教育》每一句文案金句都是营销的利器打动人心
方海光名人名言哲理格言警句语录 方海光
教育大数据分析过程：1）确定分析目标；2）明确指标范围；3）挑选好指标；4）构建指标逻辑图；5）进行维度分析；6）应用反馈数据去进行改进。
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教育大数据让学习变成一种教育服务，而在这个教育服务体系当中，教育大数据可以被理解为三个层次：第一，教育大数据是指全体样本全学习过程的数据，这个层次特指教育教学的过程；第二，教育大数据是指教育大数据系统，这个层次特指校本大数据平台，也指区域和国家建立的大数据系统；第三教育大数据是指共建共享想思想，这个层次特指教育大数据带来的价值，特别是实现多类型、多维度、多业务数据融通的意义。一般认为教育大数据的三个层次，也是宏观上教育大数据应用的三个典型类型。
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教育大数据的独特性表现为三个方面：一是教育大数据的采集，呈现高度的复杂性；二是教育大数据的应用需要高度的创造性；三是教育大数据不仅注重相关关系，更强调因果关系。
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数据量大是数据产生价值的一个前提，但是这种大数据的“大”是相对的，要与所关注的问题相关联。因此，分析与挖掘教育教学过程产生的海量数据，将其转化为有价值的教学信息，从而优化学习效果，提升教学质量，促进个性化学习的实现。才是大数据应用于教育教学的价值所在。
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人工智能助力教育变革，表现在以下7个方面：变革一，传统的按部就班的知识学习，尤其是命题性知识的学习，将越来越以个别化的面貌出现。变革二，默会知识、程序知识的习得以及对应用知识、生产知识的学习将成为未来学校教育的重点。变革三，身兼组织者、评估者、诊断者、教授者、指导者等多重角色的教师，其职责将被有效分解。变革四，校园精准管理和教学模式的创新将得以实现。变革五，区域教育治理及宏观决策水平将得以提高，智能学情监测及教育评价体系将得以建立。变革六，自适应学习系统的推广，将扩大优质教育教学的覆盖范围，有效促进教育公平。变革七，高效、智能的教师能力培训平台得以建立，高校教师职前、职后培训一体化的新型教师教育体系得以形成。
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一般的课堂往往过于关注内容和形式，缺乏互动性，学习需要师生之间的互动。人工智能教育不仅解决了教育资源的供给问题，也解决了课堂互动性缺乏的问题，以个体学习为中心，在任何场所、任何时间，都可以从个体的差异性需求出发，在学生个性特征与学习环境之间努力达到一种平衡，使不同地区、不同年龄、不同学习阶段的人，都可以共享优质的教育资源和服务。
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在分析技术如何支持和整合学习时，我们也需要运用系统思维来解决问题。研究发现，技术整合学习需要一套系统的思维，系统思维是技术整合学习的有效途径之一。系统思维是一种逻辑抽象能力，也可以称为整体观，全局观。系统思维是指在考虑某一问题时，不是把它当做一个孤立、分割的问题来处理，而是当做一个有机关联的系统。简单来说，就是全面思考，不只是就事论事，而是把想要达到的结果、实现该结果的过程、过程的优化以及对未来的影响等一系列问题作为一个整体来研究。
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