技术支持的学习过程，也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境，支持完全的个性化学习，不仅能补齐学生薄弱的知识结构，还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上，按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型，进行教育大数据分析，可以精确的了解他们的认知结构，知识结构，情感结构，能力倾向和个性特征，在此基础上，自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。

方海光

教授

方海光，男，首都师范大学教育技术系教授，数字化学习实验室主任，教育部教育信息化专家，CSAI顾问团教育信息化首席顾问，计算机软件博士，教育技术学博士后，硕士生导师，教育硕士导师，现工作于首都师范大学教育技术系，北京师范大学教育学部在站博士后，国家信息系统高级项目管理师，E-Learning咨询顾问，WSCE2009程序委员，CCSE2009程序委员，我国教育软件工程专家，我国移动学习专家。

教师需要学习新的技能，我们需要对教师重新进行培训，比如如何去传播知识，如何让学生参与更多的讨论和互动，甚至更多社会化的互动学习，这是大数据时代教师应具备的专业能力。

大数据时代，技术帮助学生实现个性化学习从以下方面入手：建立学生档案，真正了解学生；挖掘学生兴趣，建立学生分组；分析学生数据，设定学习目标。

社会对人才的需求已由知识型技能型向智能型创新型转化。

随着大数据、文字识别、语音识别、语义识别的出现，人工智能在智能测评方面得到了显著的发展和广泛的应用，将教师从作业批改中解放出来，使教师可以把更多的精力放在教学形式、教学方法的创新上，切实提高教学效率。

教师数据素养是大数据时代对教师能力的新要求，既有助于学生的沟通、合作、信息处理等能力的发展，也对教师自身发展具有重要价值，主要有数据意识、数据能力和数据伦理道德三大部分构成。

智慧学习可以为学习者提供一种轻松、投入、有效的学习体验。

德尔非法是一种以函询形式进行的集体匿名思想交流的过程。它是一种高效的预测方法。

头脑风暴法是一种激发团队创新的有效决策方法。

大数据驱动的智慧校园，需要对教育评估和教育决策进行全面支持。要建设大数据驱动的智慧校园需要建设以下三种系统：决策支持系统、数据仓库系统、商业智能系统。