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生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。
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能力
创新能力不仅是一个民族、一个社会富有生机与活力的前提条件,也是一个民族、一个社会文明发展水准的标志,是一个国家综合国力的重要组成部分。
肖川
克服困难是一种品质。想把竞赛学好,每个学生都得克服各种问题。练就的本领会伴随学生的一生,从中培养了自信也将成为战胜困难的基石。高端课程希望将优秀学生培养成思想敏锐、通达事理、能分析问题,解决困难的能力非常强的人,最终的目的是让学生达到一种理想状态:“清明在躬则志气如神。”
沈祖芸
听说教学中存在的突出问题。包括学生英语听说兴趣不足、能力差异大、学习方式需要优化、听说落实不到位等。O2O教学模式可以借助盒子鱼、英语流利说等听说学习平台帮助我们定位不同学生现阶段听说学习的需求,指导其高效完成线上学习,建立线上班级圈,激发不同层次学生的英语听说学习兴趣。在线上学习的基础上。建立线下“体验店”。引导学生参加有针对性的课堂活动,帮助不同层次的学生落实线下的课堂课后学习,优化学习方式。
沈祖芸
阅读素养是读者、文本、与应用三要素之间的互动。即阅读过程、阅读内容和阅读情境之间的交互。它包括解码能力、语言知识、阅读理解以及文化意识。好的阅读素养要求不能粗略接受、被动接受和记忆文本内容。而要对文本有高层次理解,是对观点、倾向、假设进行分析,整合和评析。
沈祖芸
拼图是学习方法,属于合作学习的一种。借助拼图游戏(jigsaw)的名称,指同一教学班里面,学生的情况各不相同,家庭背景不同,性格各异,知识能力水平不同,但是在团队里每一个人都很重要。就像拼图游戏里每一个拼版都不可缺少一样。大家相互合作,在完整的集体中共同完成学习任务。
沈祖芸
将课堂还给学生,为每位学生提供参与学习的机会,培养他们的探究能力。让他们发展和完善思维,回忆和区分信息之间的关键性思想,提出证据证明自己的组织相关资料的理由。
沈祖芸
只有蠢人才会事无巨细,在任何事上都耗费自己的精力。而那些敢于忙里偷闲的人,才是真正有能力的人。
尼采
但是精神能力卓越的人却无视这种乏味,他们过着丰富多彩、生机无限且意义非凡的生活。漫天事务等待他们去探索,等待着他们去思考。
尼采
我们每个人生命长短不一,有些人可能没有时间去获取渊博的知识,因而可能没有能力从事高雅的工作。所以也不能强求每个人都能坦然面对孤独。但如果有人连生活中无可避免的间歇性孤独都无法忍受。那他便无药可救了。
尼采
作为教师,我们与学生的接触频繁,关系密切,影响之深是无法用机械的数据来衡量的。在某种意义上来讲,教师的魅力远远“凌驾”于他的工作能力之上。教师无时不在用自己的教育思想对学生说话,无时不刻在用自己的教育行为引导学生,正所谓“身教重于言教,潜移默化”。
刘畅
把“关注”送给每-一个孩子。现在教育特别强调和谐的师生关系,所谓师生关系有三重境界,最低层次是学生怕老师,中间层次是学生敬老师,最高境界是学生喜欢老师。我坚信,唯有学生喜欢的老师,才有能力把美好人生的种子播种在学生心灵的沃土上,并让它生根、发芽,最终长成参天大树。我一直努力追求师生关系的最高境做一个学生喜欢的老师。
刘畅
与一般信息技术相比,人工智能的最大特征在于人工智能是具备自主学习和自我进化能力的系统,而且随着系统的运行,其性能会越来越好。
方海光
未来学校具有以下主要特征:1)学习场景相互融通。利用信息技术打破校园的围墙,把一切有利的社会资源引入学校,使学校的课程内容得到极大拓展,学生线上、线下混合学习,学习平台无处不在。2)学习方式灵活、多元。把知识学习与社会实践、社区服务、参观参观考察、研学旅行等结合起来,将正式学习与非正式学习融为一体。3)学校组织富有弹性。鼓励学生自主管理,增加家长和社区在学校决策中的参与度,根据学生的能力而非年龄来组织学习,利用大数据技术让教育变得更加智慧,让学生站在教育的正中央。
方海光
一般我们把从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”,智慧的结果是行为和语言,行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称为智能。智能一般具有以下特点:第一具有感知能力,第二具有记忆和思维能力,第三具有学习能力和自适应能力,第四具有行为决策能力。具有以上四个特点的系统,我们一般称为智能系统或智能化系统。
方海光
大数据时代为决策支持系统的发展带来了革新和机遇,在系统定位、系统安全性、信息检测能力、决策方式和数据处理能力等诸多方面形成新的发展态势。在大数据时代可以对结构化和非结构化的实时数据和历史数据进行分析,尤其是那些具有隐藏性的数据,可以以在线收集的方式来开展及时性的分析,这样可以为企业决策提供全局性支持。
方海光
技术支持的学习过程,也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境,支持完全的个性化学习,不仅能补齐学生薄弱的知识结构,还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上,按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型,进行教育大数据分析,可以精确的了解他们的认知结构,知识结构,情感结构,能力倾向和个性特征,在此基础上,自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
方海光
教师数据素养是大数据时代对教师能力的新要求,既有助于学生的沟通、合作、信息处理等能力的发展,也对教师自身发展具有重要价值,主要有数据意识、数据能力和数据伦理道德三大部分构成。
方海光
随着机器人走向讲台,简单的知识记忆类和技能操作类教学,终将被人工智能所取代。人工智能时代的教育方式和方法主要基于学生的个性化需求。人工智能时代的教学将更加关注个性化学习体验,根据学生的认知水平、学习能力和自身素质来制定个性化的学习方案,因材施教。
方海光
个性化学习计划(Personalized Learning Program, PLP)的核心是根据学生特点,为其量身定制学生计划,以此来满足每个学生的个性化需求。个性化不是“做你自己的事”,它是基于学生兴趣和能力的学习选择,为学生提供与他们的能力和兴趣相适应的学习内容。
方海光
教师需要学习新的技能,我们需要对教师重新进行培训,比如如何去传播知识,如何让学生参与更多的讨论和互动,甚至更多社会化的互动学习,这是大数据时代教师应具备的专业能力。
方海光
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