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个性
智能化的表现是AI利用大数据分析结果自动化决策的程度,学生的辅助机器人可以根据学生的基本特征(年级、心理、性格)数据,学校行为数据、学习过程数据作决策,自动为学生分配个性化学习资源,并根据学生的动态实时更新。这个过程中,人是不需要参与运营的,AI会为每一个学生提供个性化的学习路径和学习环境。到这个阶段可以说初步实现了智能化。
方海光
学习小组可大可小,与之相对应的学习空间大小划分的灵活性尤为重要,而且对大小空间的转化速度要求顺畅,这就是开放空间、灵活空间在新型学习中出现的必然性的结果。把学校作为具有生活情趣的环境进行设计,是未来学校建筑的一个重要方面。向社区开放的学校空间层次依次分为城市-社区-街巷-校园-教室。学校的规划要考虑社区居民的行为活动规范,使社区居民、儿童互不干扰。从建筑设计的角度来说,通过对空间的安排和对材料的运用,把教育哲学包含到设计里面,或者说通过建筑设计来实践教育理念,强调人性化与个性化,并融入生活的情趣,这样设计出来的学校建筑才是我们所希望看到的新型未来学校建筑。
方海光
未来学校学习空间将从“为集体授课而建”逐渐转向“为个性学习而建”,并呈现出一些新的发展方向:灵活、智慧、可重组。
方海光
技术支持的学习过程,也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境,支持完全的个性化学习,不仅能补齐学生薄弱的知识结构,还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上,按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型,进行教育大数据分析,可以精确的了解他们的认知结构,知识结构,情感结构,能力倾向和个性特征,在此基础上,自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
方海光
未来的教师必须第一时间感知社会的发展变化。教师不仅仅是知识的传递者、新技术的实践和运用者,同时还是个性化学习的服务者、一起参与交流讨论的学习伙伴、培养学生创新精神的领路人。教师可以利用机器人来大幅度提高教学效率。
方海光
随着机器人走向讲台,简单的知识记忆类和技能操作类教学,终将被人工智能所取代。人工智能时代的教育方式和方法主要基于学生的个性化需求。人工智能时代的教学将更加关注个性化学习体验,根据学生的认知水平、学习能力和自身素质来制定个性化的学习方案,因材施教。
方海光
人工智能的不断发展与成熟,将人类从繁重的工作中解放出来,使人类拥有大量的休闲时间,去实现自身的价值和个体的自由发展。教学不仅仅是知识、经验的传授,更重要的是帮助学生在万物互联的环境下,建构对自然、社会和个体生命的认知范式,促进学生生成有意义的互联;教学不仅仅是被动的教育学的关系,更重要的是以学生为中心构建个性化认知模式和智慧网络。
方海光
个性化学习计划(PLP)的特征包括以下5点:1) 学习节奏是可以调整的;2) 学习目标、方法、内容和工具都是为每个学生量身定制的;3) 学习是由学生的兴趣驱动的;学生可以选择学习的内容、方式、时间和地点;4) 学生能够得到技术支持。
方海光
个性化学习计划(Personalized Learning Program, PLP)的核心是根据学生特点,为其量身定制学生计划,以此来满足每个学生的个性化需求。个性化不是“做你自己的事”,它是基于学生兴趣和能力的学习选择,为学生提供与他们的能力和兴趣相适应的学习内容。
方海光
大数据时代,技术帮助学生实现个性化学习从以下方面入手:建立学生档案,真正了解学生;挖掘学生兴趣,建立学生分组;分析学生数据,设定学习目标。
方海光
数据量大是数据产生价值的一个前提,但是这种大数据的“大”是相对的,要与所关注的问题相关联。因此,分析与挖掘教育教学过程产生的海量数据,将其转化为有价值的教学信息,从而优化学习效果,提升教学质量,促进个性化学习的实现。才是大数据应用于教育教学的价值所在。
方海光
一般的课堂往往过于关注内容和形式,缺乏互动性,学习需要师生之间的互动。人工智能教育不仅解决了教育资源的供给问题,也解决了课堂互动性缺乏的问题,以个体学习为中心,在任何场所、任何时间,都可以从个体的差异性需求出发,在学生个性特征与学习环境之间努力达到一种平衡,使不同地区、不同年龄、不同学习阶段的人,都可以共享优质的教育资源和服务。
方海光
教育素养来自教师对教育教学规律,特别是学生学习规律的尊重、敬畏以及深刻的理解掌握和自觉而成熟的应用与贯彻;来自教师对学生学习潜能的信赖与开发对学生独立学习能力的爱护与保护,对学生人格个性的尊重与欣赏;来自教师对教育对学生的责任感。从形而下的角度讲教育素养是一种教育方法,从形而上的角度讲教育素养是一种教育智慧。
余文森
空间交流是师生共同学习和交流的深化,利用云空间进行交流互动,实现开放式学习、开放式教学,这使得网络学习空间有别于各类静态的学习网站,它是一个开放式的活的资源库、学习平台与个人成长平台,满足了学生个性化学习的需要。
刘邦奇
由于课前没有渠道去了解学生对相关知识的掌握情况,没有时间去了解每个学生的个性化思维特点和学习需求,因此教师只能靠平时对学生学习情况的模糊印象和感觉,基于经验来主观地、大致地判断,这样的教学预设所崇尚的必然是“知识教学所依据的是“文本课程”(教学计划、教学大纲、教科书等文件),所注重的是教学程序的设计,甚至对什么时间讲授、什么时间提问、给学生多少时间回答问题等都安排得丝丝入扣。这样的预设看起来周密严谨,其实是背离了学生需求的表面形式。教师不清楚学生已经知道了哪些东西,不知道他们需要哪些东西,对哪些东西感兴趣,会有什么奇思妙想。
刘邦奇
基于动态学习测评和数据分析实现全过程学习评价:通过课前发布预习材料和作业,进行预习测评和反馈,深化学情分析,优化教学设计,实现以学定教,便于精准教学;通过课中推送随堂测验,进行实时检测数据分析和即时反馈,改进教学策略,调整教学进程;通过课后作业数据分析,实施针对性辅导,为学习者推送合适的个性化学习资料,实现个性化的学习支持。
刘邦奇
智慧基于动态学习数据分析的智慧课堂在教学应用和运行中体现了重要的持色和价值,其关键目标是实现动态开放课堂,提高课堂高效互动,促进合作探究学习,有助于个性化学习,有利于引导性施教,提升课堂教学机智。
刘邦奇
在智慧课堂教学中,由于大数据分析、动态学习评价和“云一台一端”信息技术平台的运用,智慧课堂教学的要素及流程结构发生了重大变化。从理想化的状态来看,智慧课堂教学中教师的“教”变成8个步骤(学情统计、资源发布、教学设计、课题导入、新任务下达、精讲与点评、个性化推送、批改作业),学生的“学”也变成了8个步骤(预习与作业、课前讨论、展现分享合作探究、随堂测试、巩固提升、完成作业、总结反思),师生之间的互动交流更加丰富多样。
刘邦奇
教育发展的目标是学生的发展,但关键是教师的发展。既要重视全面发展,也要重视个性发展,在教育教学管理和日常的教育教学行为过程中要关注每个人发展的起点(最近发展区)和发展能力取向(多元智能)是不同的,真正做到对学生因材施教,让学生学有所长,让教师专业发展,教有风格。要改进评价体系,着重体现发展性。
汪昌兵
对家长来说,真正重要的是,和孩子轻松自在地相处,让孩子感到安全,让孩子觉得你想要陪伴他。我们的言语也会发挥小小的作用,但更大的作用体现在我们展现出的温情、触碰、善意和尊重:尊重孩子的感受,尊重他们的个性、观点,以及看世界的角度。换句话说,我们需要在孩子清醒时,表达对他们的爱,而不仅仅是在他们安静入睡时才展现出来。
菲利帕·佩里
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