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生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。
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教育
教师是育人者,在社会飞速发展、教育激烈变革的今天,教师只有潜心研究教育规律,有所思考,才能优雅前行,才能有所改变,进而赢得家长、社会的信任。
刘畅
孩子就像世间的种子,生来就圆融具足,他们的成长需要自由的空间、也需要我们耐心地等待。不管这个社会怎样高速发展,他都要按照自己原本的样子成长。尊重孩子的情感需要,教师的重要作用就在于运用教育智慧帮助孩子放飞梦想。
刘畅
有人说:“生活是面镜子,你对它微笑,它即对你微笑。”教育要给予学生幸福,首先,我们要让孩子们感到校园生活的幸福,幸福从微笑开始,我们微笑面对每一一天,微笑面对每个孩子,幸福就离我们很近很近。
刘畅
我们的教师队伍如此庞大,每一位教师都营造出一种教育环境,每一位教师都影响着一群人。正如学校倡导的“一个好班主任就是一所好学校”的行动理念,教师在教育过程中撒播下爱的种子,经过爱心浇灌与培育,就会生长出爱的结晶。当我们班级的沃土上,处处洋溢着尊重与信赖,流淌着真诚与关爱,生活中的每一天,便充满了美好与憧憬。这便是我期待和追逐的教育环境。
刘畅
把“关注”送给每-一个孩子。现在教育特别强调和谐的师生关系,所谓师生关系有三重境界,最低层次是学生怕老师,中间层次是学生敬老师,最高境界是学生喜欢老师。我坚信,唯有学生喜欢的老师,才有能力把美好人生的种子播种在学生心灵的沃土上,并让它生根、发芽,最终长成参天大树。我一直努力追求师生关系的最高境做一个学生喜欢的老师。
刘畅
教师的爱,是洒满大地的阳光,给学生以温暖;教师的爱,是遍布夜空的星辰,给学生以启迪。教师的爱,是师德的核心,是教育的根本,归根到底是要塑造学生健康的身心。然而,教育工作中只有爱心是不够的,还需要有科学的育人方法,爱心是主调,教育策略是和铉,相互结合,才能奏出成功教育的美妙乐章。
刘畅
教育真的有时只是一个善意的眼神,一句暖心的话语,一次轻柔的抚摸......爱的教育就应该是充满人性的教育。爱孩子不要藏在心中,要让孩子感受到你的爱。
刘畅
对于懂得幸福的教师来说,教育不是牺牲,而是享受;不是重复,而是创造;不是谋生的手段,而是生活本身。
刘畅
人工智能和教育创新一直是紧密联系的。教育应用是教育大数据与深度学习算法建立的个性化自适应学习系统。人工智能在教育中的应用,包括智能导师系统、智能机器人、智能阅卷、个性化智能推荐等。人工智能还将在教学组织形式、教师角色、智能校园、教育观决策等方面带来显著变化,从而极大地促进教育的发展。
方海光
学习小组可大可小,与之相对应的学习空间大小划分的灵活性尤为重要,而且对大小空间的转化速度要求顺畅,这就是开放空间、灵活空间在新型学习中出现的必然性的结果。把学校作为具有生活情趣的环境进行设计,是未来学校建筑的一个重要方面。向社区开放的学校空间层次依次分为城市-社区-街巷-校园-教室。学校的规划要考虑社区居民的行为活动规范,使社区居民、儿童互不干扰。从建筑设计的角度来说,通过对空间的安排和对材料的运用,把教育哲学包含到设计里面,或者说通过建筑设计来实践教育理念,强调人性化与个性化,并融入生活的情趣,这样设计出来的学校建筑才是我们所希望看到的新型未来学校建筑。
方海光
未来学校是一所以数据为基础的学校,数据可能成为每一所学校的根基,学校的组织管理将虚拟化、网络化、智能化、扁平化,各种设备实现智能化的运维,学校的业务管理与教学管理相连通。随着物联感知、视频录制、图像识别、日志记录等数据采集技术的发展,教育大数据的采集变得越来越全面化、动态化、自然化和持续化。教育大数据与智能机器人、计算机视觉、全息技术、区块链等技术的结合,有可能颠覆现有教育业务模式,助力未来学校变革。
方海光
未来学校具有以下主要特征:1)学习场景相互融通。利用信息技术打破校园的围墙,把一切有利的社会资源引入学校,使学校的课程内容得到极大拓展,学生线上、线下混合学习,学习平台无处不在。2)学习方式灵活、多元。把知识学习与社会实践、社区服务、参观参观考察、研学旅行等结合起来,将正式学习与非正式学习融为一体。3)学校组织富有弹性。鼓励学生自主管理,增加家长和社区在学校决策中的参与度,根据学生的能力而非年龄来组织学习,利用大数据技术让教育变得更加智慧,让学生站在教育的正中央。
方海光
大数据驱动的智慧校园,需要对教育评估和教育决策进行全面支持。要建设大数据驱动的智慧校园需要建设以下三种系统:决策支持系统、数据仓库系统、商业智能系统。
方海光
技术支持的学习过程,也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境,支持完全的个性化学习,不仅能补齐学生薄弱的知识结构,还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上,按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型,进行教育大数据分析,可以精确的了解他们的认知结构,知识结构,情感结构,能力倾向和个性特征,在此基础上,自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
方海光
随着机器人走向讲台,简单的知识记忆类和技能操作类教学,终将被人工智能所取代。人工智能时代的教育方式和方法主要基于学生的个性化需求。人工智能时代的教学将更加关注个性化学习体验,根据学生的认知水平、学习能力和自身素质来制定个性化的学习方案,因材施教。
方海光
人工智能的不断发展与成熟,将人类从繁重的工作中解放出来,使人类拥有大量的休闲时间,去实现自身的价值和个体的自由发展。教学不仅仅是知识、经验的传授,更重要的是帮助学生在万物互联的环境下,建构对自然、社会和个体生命的认知范式,促进学生生成有意义的互联;教学不仅仅是被动的教育学的关系,更重要的是以学生为中心构建个性化认知模式和智慧网络。
方海光
我们收集了数据并进行了分析,从而对比得出更有效的教学模式,那么学生的学习效率就会大大提升。基于此可以做出假设,针对每个课堂的每一名学生,如果能够实现大数据分析,通过大数据来改善学习过程,就可以在很大程度上避免教育资源的浪费。
方海光
教育大数据分析过程:1)确定分析目标;2)明确指标范围;3)挑选好指标;4)构建指标逻辑图;5)进行维度分析;6)应用反馈数据去进行改进。
方海光
教育大数据让学习变成一种教育服务,而在这个教育服务体系当中,教育大数据可以被理解为三个层次:第一,教育大数据是指全体样本全学习过程的数据,这个层次特指教育教学的过程;第二,教育大数据是指教育大数据系统,这个层次特指校本大数据平台,也指区域和国家建立的大数据系统;第三教育大数据是指共建共享想思想,这个层次特指教育大数据带来的价值,特别是实现多类型、多维度、多业务数据融通的意义。一般认为教育大数据的三个层次,也是宏观上教育大数据应用的三个典型类型。
方海光
教育大数据的独特性表现为三个方面:一是教育大数据的采集,呈现高度的复杂性;二是教育大数据的应用需要高度的创造性;三是教育大数据不仅注重相关关系,更强调因果关系。
方海光
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