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研究
人类最伟大的研究是对人自身的研究。
巴顿
我们寻找那些有能力做一流研究的人。首先,我们寻找在有能力做好某方面研究的人,或者他们是在设计好程序方面的优秀计算机专家。我们有非常高的标准并让它工作。
詹姆斯·西蒙斯
DeepSeek的团队成员都是自带想法、热爱研究的人。
梁文锋
创新的关键在于人才和组织文化,DeepSeek的团队成员都是自带想法、热爱研究的人,采用自下而上的自然分工模式,充分尊重每个成员的独特成长经历和想法,给予他们足够的自由和空间去探索和创新。
梁文锋
我主要的精力在研究下一代的大模型,还有很多未解决的问题。
梁文锋
如果需要,我们做应用也没障碍,但研究和技术创新永远是我们第一优先级。
梁文锋
如果目标是做应用,那沿用Llama结构,短平快上产品也是合理选择。但我们的目的地是AGI,这意味着我们需要研究新的模型结构,在有限资源下,实现更强的模型能力。这是scale up到更大模型所需要做的基础研究之一。除了模型结构,我们还做了大量其他的研究,包括怎么构造数据,如何让模型更像人类等,这都体现在我们发布的模型里。
梁文锋
人工成本是对未来的投资,是公司最大的资产。我们选的人相对朴实一点,有好奇心,来我们这里有机会去做研究。大厂很难单纯去做研究,做训练,它更多会是业务需求驱动。如果不能很快应用,大厂不一定能持续坚持,因为它更需要看到结果。
梁文锋
对很多行外人来说,ChatGPT这波浪潮冲击特别大;但对行内人来说,2012年AlexNet带来的冲击已经引领一个新的时代。AlexNet的错误率远低于当时其他模型,复苏了沉睡几十年的神经网络研究。虽然具体技术方向一直在变,但模型、数据和算力这三者的组合是不变的,特别是当2020年OpenAI发布GPT3后,方向很清楚,需要大量算力。那之后,我们有意识地去部署尽可能多的算力。
梁文锋
从商业角度来讲,基础研究是投入回报比很低的。我们比较确定的是,既然我们想做这个事,又有这个能力,这个时间点上,我们就是最合适人选之一。
梁文锋
只做复刻的话,可以在公开论文或开源代码基础上,只需训练很少次数,甚至只需finetune(微调)一下,成本很低。而做研究,要做各种实验和对比,需要更多算力,对人员要求也更高,所以成本更高。
梁文锋
我们不会过早设计基于模型的一些应用,会专注在大模型上。从长期看,大模型应用门槛会越来越低,初创公司在未来20年任何时候下场,也都有机会。我们的目标很明确,就是不做垂类和应用,而是做研究,做探索。
梁文锋
我们选人的标准一直都是热爱和好奇心,很多人对做研究的渴望远超对钱的在意。每个人都有自己独特的旅程,带着自己的想法而来,无需逼迫他们。
梁文锋
如果能形成完整的产业上下游,我们就没必要自己做应用。当然,如果需要,我们做应用也没障碍,但研究和技术创新永远是我们第一优先级。
梁文锋
我们的目标也很明确,就是不做垂类和应用,而是做研究,做探索。
梁文锋
有人问,量化投资,以后还需要人类吗?当然需要,需要大量的程序员和研究员。
梁文锋
(为什么DeepSeek目前选择只做研究探索?)因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。
梁文锋
我时常提醒自己和部下两句话:“大企业失败的原因往往在于总是用过去成功的经验。”“我们总要向前一步。”意思是,一个企业不愿意创新改变,不研究新方法、新模式,只靠经验主义发展,注定会被颠覆,走向失败。
宋志平
我在中国建材提出了“格子化”管控的思路,集团众多企业都被划分到不同格子里,每个企业只能在自己的格子里活动,给多大的空间,就干多大的事。怎样让大家各适其位呢?我研究了五个办法:第一,治理规范化。第二,职能层级化。第三,平台专业化。第四,管理精细化。第五,文化一体化。
宋志平
做企业最重要的就是战略先行。越是困难,越要花时间研究战略。今天吃不上饭就是因为昨天没想好,所以今天必须为明天想清楚。
宋志平
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