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研究
对很多行外人来说,ChatGPT这波浪潮冲击特别大;但对行内人来说,2012年AlexNet带来的冲击已经引领一个新的时代。AlexNet的错误率远低于当时其他模型,复苏了沉睡几十年的神经网络研究。虽然具体技术方向一直在变,但模型、数据和算力这三者的组合是不变的,特别是当2020年OpenAI发布GPT3后,方向很清楚,需要大量算力。那之后,我们有意识地去部署尽可能多的算力。
梁文锋
从商业角度来讲,基础研究是投入回报比很低的。我们比较确定的是,既然我们想做这个事,又有这个能力,这个时间点上,我们就是最合适人选之一。
梁文锋
只做复刻的话,可以在公开论文或开源代码基础上,只需训练很少次数,甚至只需finetune(微调)一下,成本很低。而做研究,要做各种实验和对比,需要更多算力,对人员要求也更高,所以成本更高。
梁文锋
我们不会过早设计基于模型的一些应用,会专注在大模型上。从长期看,大模型应用门槛会越来越低,初创公司在未来20年任何时候下场,也都有机会。我们的目标很明确,就是不做垂类和应用,而是做研究,做探索。
梁文锋
我们选人的标准一直都是热爱和好奇心,很多人对做研究的渴望远超对钱的在意。每个人都有自己独特的旅程,带着自己的想法而来,无需逼迫他们。
梁文锋
如果能形成完整的产业上下游,我们就没必要自己做应用。当然,如果需要,我们做应用也没障碍,但研究和技术创新永远是我们第一优先级。
梁文锋
我们的目标也很明确,就是不做垂类和应用,而是做研究,做探索。
梁文锋
有人问,量化投资,以后还需要人类吗?当然需要,需要大量的程序员和研究员。
梁文锋
(为什么DeepSeek目前选择只做研究探索?)因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。
梁文锋
我时常提醒自己和部下两句话:“大企业失败的原因往往在于总是用过去成功的经验。”“我们总要向前一步。”意思是,一个企业不愿意创新改变,不研究新方法、新模式,只靠经验主义发展,注定会被颠覆,走向失败。
宋志平
我在中国建材提出了“格子化”管控的思路,集团众多企业都被划分到不同格子里,每个企业只能在自己的格子里活动,给多大的空间,就干多大的事。怎样让大家各适其位呢?我研究了五个办法:第一,治理规范化。第二,职能层级化。第三,平台专业化。第四,管理精细化。第五,文化一体化。
宋志平
做企业最重要的就是战略先行。越是困难,越要花时间研究战略。今天吃不上饭就是因为昨天没想好,所以今天必须为明天想清楚。
宋志平
什么是战略?战略是一个企业的目标、方向和大的思路,研究要做什么,是企业的头等大事。
宋志平
不熟不做,说得对。所以要从兴趣入门,兴趣越浓,研究越多,最后变成专家,就可以做小小的投资,首先要从培养兴趣开始。
蔡澜
记住,一切改变的第一个要素就是察觉。观察你自己,你的想法,你的恐惧,你的信念,你的习惯,你的行动,甚至你的不行动。把你自己放在显微镜底下,研究它。
哈维·艾克
有钱人冒的是经过计划的风险,他们会做研究,付出必要的努力,再根据具体的资讯和事实做出决定。
哈维·艾克
历史学家有一种习焉不察的教条,误导人心者莫此为甚。它们把强大国家的建立说成是文化进化的巅峰,其实这经常标志着文化进化的结束。在这个问题上,研究早期历史的人被那些掌权者留下的遗迹和文献所左右,因此也受到了它们的欺骗。扩展秩序的建立者,往往没有创造出能够建立丰碑的财富,因而也没有给他们的成就留下多少显而易见的辉煌见证。
哈耶克
获得最大运气的最好方法就是不断研究。
塔勒布
虽然我们的记忆非常不可靠,但日记多多少少能够提供在当时发生的无法抹去的实时记录,我们因而能有一个固定的、原始的视角,并能在之后把历史事件放在它们原本的背景下研究。
塔勒布
通过摄像一个具体数字,你降低了对不确定性的不安,然后你“向它下锚”,就像在真空中,抓紧一个物体。这种矛盾机制是不确定性心理学的鼻祖丹尼尔卡尼曼和阿莫斯特威尔斯基在早期对其发射思维和认知偏差的研究中发现的。
塔勒布
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