人工智能的逻辑基础需要超越传统的二值逻辑，以应对现实世界的复杂性。
刘奋荣
逻辑的严谨性是我们认识世界的基础，但灵活性则是我们适应世界的关键。
刘奋荣
The study of non-classical logic is not just an academic exercise, but a necessity for understanding complex systems.
非经典逻辑的研究不仅是一种学术练习，更是理解复杂系统的必要条件。
刘奋荣
在人工智能的发展中，非经典逻辑为我们提供了处理不确定性和模糊性的新视角。
刘奋荣
逻辑学不仅是关于推理的学问，更是关于如何清晰思考的工具。
刘奋荣
在人工智能时代，逻辑学的作用不仅没有减弱，反而变得更加重要。
刘奋荣
逻辑的真谛不在于形式，而在于它如何帮助我们更好地思考和决策。
刘奋荣
非经典逻辑为我们提供了更多元的视角，让我们能够更灵活地应对复杂的现实问题。
刘奋荣
人工智能的发展离不开逻辑学的支撑，而逻辑学也在与人工智能的互动中焕发新的活力。
刘奋荣
逻辑学不仅是关于推理的学科，更是理解世界的一种方式。
刘奋荣
认知逻辑的核心在于理解人类如何通过推理和信念形成知识。
陈波
模态逻辑的研究揭示了可能性与必然性之间的深层联系，为我们理解世界提供了新的视角。
陈波
在模态逻辑中，必然性和可能性不是绝对的，而是相对于特定的可能世界而言的。
陈波
逻辑悖论揭示了语言和思维中的深层矛盾，推动我们重新审视基本概念。
陈波
The study of logic is not just about formal systems, but about the very nature of reasoning itself.
逻辑学研究不仅仅是关于形式系统，更是关于推理本身的本质。
陈波
逻辑真理不是经验的，而是分析的，它们依赖于语言的结构。
陈波
认知逻辑的核心问题是如何形式化知识和信念的动态变化。
陈波
模态逻辑的研究揭示了可能世界之间的复杂关系，为我们理解现实提供了新的视角。
陈波
逻辑学不仅是关于推理的学问，更是关于清晰思考的学问。
陈波
The study of logic is not just about rules of inference, but about the very nature of reasoning itself.
逻辑学研究不仅仅是关于推理规则，而是关于推理本身的本质。
陈波
认知逻辑的核心在于理解人类如何通过推理和证据来获取知识。
陈波
模态逻辑的研究揭示了可能性与必然性的深层结构，为我们理解世界提供了新的视角。
陈波
理解不是复制，而是创造性的重构。
童世骏
哲学思考的起点常常是对常识的怀疑和批判。
童世骏
现代性的困境在于工具理性对价值理性的压制。
童世骏
The hermeneutical circle is not a vicious circle, but a productive one.
诠释学循环不是一个恶性循环，而是一个富有成效的循环。
童世骏
诠释学的核心在于理解他者的同时，也理解自我。
童世骏
哲学的价值不在于它解决了多少问题，而在于它让我们意识到问题的复杂性。
童世骏
理性的边界不是固定的，而是在对话中不断扩展的。
童世骏
The dialogue between different cultures is not just a possibility, but a necessity for human progress.
不同文化之间的对话不仅是可能的，而且是人类进步的必要条件。
童世骏