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生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。
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情绪是一种能量,会来也会走。大人不要干涉,要让孩子自己学会怎么去处理自己的情绪。我们要做的就是给孩子无限的爱和支持,让他们学会和自己的负面情绪共处。如果用转移的方法来教孩子避开负面情绪的话,孩子长大以后就可能会用替代品来逃避情绪,抽烟、喝酒、吸毒、工作狂……
张德芬
一个人成功与否,取决于有多少人支持你,以及有多少人愿意支持你。
张萌
关注于解决问题,是让两位“相反的”家长互相靠拢、互相支持、共同帮助孩子的最好方法。
简·尼尔森
安慰=轻度介入+提供支持
李天田
相互支持,每个人的身后都有一个团队。十一学生正在形成这样一股力量,这股力量最核心的东西就是爱。
李希贵
一旦确定了把欣赏孩子放在首位,后面的事就好办了。如果你因为没解决好自己的愤怒,导致无法欣赏你的孩子,那就请先专注于把这愤怒解决好。如果因工作压力的问题,没法欣赏你的孩子,那么就要注意采用一些放松技巧和认知技术来缓解焦虑。如果你由于婚姻中冲突太多才很少欣赏孩子,那请先了解一下夫妻关系方面的心理咨询。如果你因为自身的某个问题行为而没法欣赏孩子,那就先与专业人士一起把行为改善到位。如果你是因没有得到足够的社会支持导致不能欣赏孩子,那就更多地去参与社交活动。不过你也可能是单纯因为花了太多时间陪孩子,才导致没法欣赏他们。我们人生的最高目标并非让自家孩子能自我感觉良好,但还是要多多注意,究竟是什么原因让你没法欣赏孩子,再照方抓药。
威廉·斯蒂克斯鲁德
好教育包括重视健康人格的培养,重视人类核心价值的浸染,重视理智训练,重视充分和得体的自我表达;好教育也包括学习内容是能够引发学生的探索兴趣和学习的内在需要的,是充满了人道主义精神的,是代表着人类文明的前进方向的;好教育还包括教育过程始终充满礼貌、尊严、秩序、温暖和热情。如果学生处于一种充满支持和鼓励的学习氛围中,他们就更愿意挑战有难度的任务并尝试各种各样的学习策略,在这个过程中,师生共同分享对于学习的激情,校园生活是能够令人沉醉与怡然的。
肖川
主题性大单元情境课程将各科教育与儿童活动统整起来,每一个大单元确立一个鲜明的主题,让师生共同参与。从教学到教育,从课堂到课外,从校园到校外(家庭和社会),在主题的导向下,各科教师协调动作,相互支持,相互迁移,相互补充,充分把教育、教学内容中的“相似块”集合在一起,从各个不同的侧面对学生进行教育。教师们利用大单元情境课程相互作用的一致性,加大教育的力度,使有限的教育教学活动,在深度、密度上得以拓展,强化了教育的效果。这不仅为课的综合找到了出路,而且也体现了课程综合的优越性。
李吉林
所有海报都在传递未来的教育工作者将拥有更多的“学生知识”而非仅仅是“教学技能”。在未来,教师的专业竞争力不再仅仅是精湛的教学技艺。更需要拥有包括学生认知规律、学习问题背后归因、个体差异识别等在内的“学生知识”。未来的教师将是教育知识的发现者和建构者。在日常的教学中,如何精准识别不一样的学生的学习优势、学习风格、学习节奏和认知特点,从而用不同的途径和方法顺着这一个学生的学习方式给予最适切的支持,这就是教师的“学生知识”。
沈祖芸
所有海报都在传递未来的教育工作者将从基于知识走向基于关系的视角转变。未来以学为中心的转变就是将生成基于关系的教学空间。教学空间需要更加关注每个学生如何拥有学习知识的方法,更加关注通过什么途径支持学生构建起个人知识,更加关注知识传递过程中则创造性。
沈祖芸
大数据技术在智慧校园中的具体应用包括以下四个方面:构建公共数据集成与共享平台,提高校内信息传递速度;构建智慧化提醒平台,适时对学生进行提醒;创设智能学习环境,改进课堂教学方式;采集、分析、处理海量数据,为学校管理提供决策支持。
方海光
智慧校园建设,涵盖教学环境、教学资源、校园管理、校园服务、信息安全体系等各个方面,每一层面都涉及数据统计和分析,借助大数据储存量大、信息量多、处理速度高等优势,可以为智慧校园建设中各项自动化工作提供支持,为学校未来的发展决策提供科学依据。
方海光
商业智能(BI)涉及信息收集、管理和分析,目的是使企业决策者获得知识,促使他们做出对企业更加有利的决策。商业智能不是一种独立的技术,而是一套完整的解决方案。它将数据仓库、联机分析、数据挖掘和可视化等技术相结合,应用于业务活动,使企业的复杂信息转化为可辅助的知识,最后将知识呈现给客户,以支持企业决策。
方海光
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库技术是指为有效地把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。所做的一切都是为了让用户更快、更方便的查询所需要的信息,为其提供决策支持。
方海光
大数据时代为决策支持系统的发展带来了革新和机遇,在系统定位、系统安全性、信息检测能力、决策方式和数据处理能力等诸多方面形成新的发展态势。在大数据时代可以对结构化和非结构化的实时数据和历史数据进行分析,尤其是那些具有隐藏性的数据,可以以在线收集的方式来开展及时性的分析,这样可以为企业决策提供全局性支持。
方海光
大数据驱动的智慧校园,需要对教育评估和教育决策进行全面支持。要建设大数据驱动的智慧校园需要建设以下三种系统:决策支持系统、数据仓库系统、商业智能系统。
方海光
技术支持的学习过程,也将成为智慧学习和未来学校的典型特征。未来学校教育将是自组织的。学校形态将是一个自组织的智慧学习环境,支持完全的个性化学习,不仅能补齐学生薄弱的知识结构,还能促进学生的优势与特长发展。在全面采集全体学生的全学习过程数据的基础上,按照心理学、学习科学、数据科学等原理与模型,进行教育大数据分析,可以精确的了解他们的认知结构,知识结构,情感结构,能力倾向和个性特征,在此基础上,自组织课程的结构自主学习的路径和自组织学习的内容都将出现。
方海光
个性化学习计划(PLP)的特征包括以下5点:1) 学习节奏是可以调整的;2) 学习目标、方法、内容和工具都是为每个学生量身定制的;3) 学习是由学生的兴趣驱动的;学生可以选择学习的内容、方式、时间和地点;4) 学生能够得到技术支持。
方海光
在分析技术如何支持和整合学习时,我们也需要运用系统思维来解决问题。研究发现,技术整合学习需要一套系统的思维,系统思维是技术整合学习的有效途径之一。系统思维是一种逻辑抽象能力,也可以称为整体观,全局观。系统思维是指在考虑某一问题时,不是把它当做一个孤立、分割的问题来处理,而是当做一个有机关联的系统。简单来说,就是全面思考,不只是就事论事,而是把想要达到的结果、实现该结果的过程、过程的优化以及对未来的影响等一系列问题作为一个整体来研究。
方海光
教学的世界看起来经常显得具有孤立性。记住以下这点非常重要,每个学生在学校之外都还有父母或一到两个监护人,有些父母对学校工作非常支持,也很乐意帮忙,而且所做的一切都以孩子为出发点。但是也还有另一类家长。
乔纳森·弗兰岑
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