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可能
量化投资的‘不可能’将随着计算机技术的发展而消失。
梁文锋
创新需要尽可能少的干预和管理,给员工自由发挥的空间。
梁文锋
真正的差距不是一年或两年,而是原创和模仿之差。中国AI可能永远处在跟随的位置,除非有人站到技术前沿,从‘搭便车’变成‘贡献者’”。
梁文锋
我们要做的不是生成式 AI,而是通用人工智能 AGI。语言大模型可能是通往AGI的必经之路,并且初步具备了AGI的特征,所以我们会从这里开始,后边也会有视觉等”。
梁文锋
中国的模型在算力相同的情况下,可能需要两倍的计算资源才能达到全球顶尖模型的水平;中国的模型大约只有全球最优水平的一半数据利用效率,也就是说,同样的结果需要两倍的数据和计算量。两者叠加,意味着整体资源消耗是四倍。我们的目标是不断缩小这个差距。
梁文锋
发展,终有一天“不可能”将会变成现实。
梁文锋
一个人如果太依赖别人的判断,那他就永远不可能真正拥有自己的思想。
梁文道
未来的世界很可能是专业化分工的,基础大模型需要持续创新,大厂有它的能力边界,并不一定适合。
梁文锋
我们要做的是通用人工智能(AGI)。语言大模型可能是通往AGI的必经之路,并且初步具备了AGI的特征,所以我们会从这里开始,后边也会有视觉等。
梁文锋
我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师,九十年代,广东赚钱机会很多,当时有不少家长觉得读书没用。但现在回去看,观念都变了。因为钱不好赚了,连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多,因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就,群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。
梁文锋
未来中国产业结构的调整,会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气,就会更愿意俯身去做真正的创新。
梁文锋
所有的套路都是上一代的产物,未来不一定成立。拿互联网的商业逻辑去讨论未来AI的盈利模式,就像马化腾创业时,你去讨论通用电气和可口可乐一样,很可能是一种刻舟求剑。
梁文锋
AGI可能是2年、5年或者10年,总之会在我们有生之年实现。至于路线图,即使在我们公司内部,也没有统一意见。但我们确实押注了三个方向:一是数学和代码,二是多模态,三是自然语言本身。数学和代码是AGI天然的试验场,有点像围棋,是一个封闭的、可验证的系统,有可能通过自我学习就能实现很高的智能。另一方面,多模态、参与到人类的真实世界里学习,对AGI也是必要的。我们对一切可能性都保持开放。
梁文锋
OpenAI不是神,不可能一直冲在前面。
梁文锋
我们发布的V2模型没有海外回来的人,都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国,但我们能自己打造这样的人。
梁文锋
大模型创业公司可能活下来2到3家。现在都还处在烧钱阶段,那些自我定位清晰、更能精细化运营的,更有机会活下来。其它公司可能会脱胎换骨。有价值的东西不会烟消云散,但会换一种方式。
梁文锋
创新需要尽可能少的干预和管理,让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的,不是刻意安排的,更不是教出来的。我们交给员工重要的事,并且不干预他。让他自己想办法,自己发挥。
梁文锋
对很多行外人来说,ChatGPT这波浪潮冲击特别大;但对行内人来说,2012年AlexNet带来的冲击已经引领一个新的时代。AlexNet的错误率远低于当时其他模型,复苏了沉睡几十年的神经网络研究。虽然具体技术方向一直在变,但模型、数据和算力这三者的组合是不变的,特别是当2020年OpenAI发布GPT3后,方向很清楚,需要大量算力。那之后,我们有意识地去部署尽可能多的算力。
梁文锋
我们希望更多人,哪怕一个小App都可以低成本去用上大模型,而不是技术只掌握在一部分人和公司手中,形成垄断。大厂的模型,可能会和他们的平台或生态捆绑,而我们是完全自由的。
梁文锋
我们理解人类智能的本质就是语言,人的思维就是一个语言的过程。你以为你在思考,其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着,在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能(AGI)。
梁文锋
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