机器人是一种被编程执行多种任务的设备，并且可以重新编程以执行其他任务。
机器人技术的创新需要机械工程、电子学和计算机科学的结合。
机器人技术的未来在于创造能够学习和适应的机器。
自动化不是为了取代人，而是为了让他们的工作更轻松、更高效。
The robot is a device that is designed to do the work of a human being, but it is not a human being.
机器人是一种被设计用来完成人类工作的设备，但它并不是人类。
控制理论是基于过去的信息来影响未来。
反馈是鲁棒控制的关键。
控制的艺术在于处理未知的事物。
控制的挑战在于在存在不确定性的情况下使系统工作。
一个好的模型是准确性和简洁性之间的折衷。
反馈是鲁棒控制系统的关键。
控制的艺术在于处理未知和不可预测的事物。
自适应控制的核心是从经验中学习并相应地调整控制器。
控制的艺术在于在鲁棒性和性能之间找到恰当的平衡。
反馈是一个强大的概念，在自然系统和技术系统中被广泛使用。
控制的目的是使系统在存在不确定性和干扰的情况下仍能按期望的方式运行。
未来不是我们进入的某处，而是我们创造的某物。
模糊集的概念提供了一种自然的方式来处理那些不精确性源于缺乏明确定义的类别成员标准的问题。
模糊集的概念为构建一个在许多方面与普通集框架平行的概念框架提供了一个方便的出发点。
在模糊逻辑中，任何陈述的真实性都变成了一个程度问题。
随着复杂性的增加，精确的陈述会失去意义，而有意义的陈述会失去精确性。
模糊逻辑并非模糊思维，而是一种关于不精确性的精确逻辑。
模糊逻辑是一种通过让机器能够处理不确定性和不精确性来使其更加智能的方法。
越是仔细审视一个现实世界的问题，其解决方案就越模糊。
在一个不精确的世界中，模糊集的概念提供了一种自然的方式来处理那些不精确性源于缺乏明确定义的类别成员标准的问题。
模糊逻辑的本质在于，一切都是程度的问题。
模糊逻辑并不模糊。它是一种关于不精确性的精确逻辑。
数学的艺术在于发现包含所有普遍性萌芽的特殊案例。
计算的目的是洞察，而不是数字。