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“黑天鹅”问题有一个恼人方面,实际上也是一个很核心的并在很大程度上被忽略的问题,即罕见事件的发生概率根本是不可计算的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb),男,安皮里卡资本公司的创办人,也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
不,我们并不是把理论付诸实践。我们是在实践中创造出理论。这就是我们的故事,读者很容易从这个故事和类似的故事中推断出,大家普遍混淆了这两者的关系。理论其实是解决问题后的产物,但不能反过来说。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
博学更重要,等到年老时,博学就会成为智慧。如果你不需要的话,多余的财富,无异于沉重的负担。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
玻璃杯是死的东西,活的东西才喜欢波动性。验证你是否活着的最好方式,就是查验你是否喜欢变化。请记住,如果不觉得饥饿,山珍野味也会味同嚼蜡;如果没有辛勤付出,得到的结果将毫无意义;同样的,没有经历过伤痛,便不懂得欢乐;没有经历过磨难,信念就不会坚固;被剥夺了个人风险,合乎道德的生活自然也没有意义。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
波动性和不确定性是相同的,正如我们在无序家族表中所看到的。因此,要注意不确定性的增加将对脆弱事物造成伤害。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
变化也可起到大清洗的作用。小森林的定期火灾清洗了这个系统中最易燃的树木,令其没有机会继续繁衍。而系统性地预防森林火灾以确保“安全”的措施,却将导致下一场火灾的程度更加惨重。出于同样的原因,稳定并不利于经济的发展:由于缺乏挫折的磨炼,企业在长期的稳定繁荣中变得非常脆弱,隐藏的脆弱性在平静的表面之下暗暗积聚,因此,将危机延后并非良策。同样的,市场缺乏波动性会导致隐性风险肆意增长。市场越是长时间地规避了动荡,当危机真正来临时,损失就越惨重。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
避免无趣是唯一值得推荐的模式,否则生活也太不值得过了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
报纸篇幅有些时候写两行就够了,而必要时则可以写上200版——与信号的强度成正比。不过,当然,报纸要赚钱,需要向我们出售垃圾信息,而垃圾信息无疑制造了医源性损伤。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
阿拉伯人用一句话来形容清晰明了的散文:没有清晰的理解,就写不出清晰的文章。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
19~20世纪,技术知识和创新有两大主要来源:业余爱好者和英国教区的牧师,这两种人都处于杠铃策略之中。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
“有些事情我不理解未必表示我无知”,这也许是尼采所在的时代最有力的一句话。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
“黑天鹅”问题有一个恼人方面,实际上也是一个很核心的并在很大程度上被忽略的问题,即罕见事件的发生概率根本是不可计算的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
“黑天鹅”事件绑架了我们的思维,让我们感到自己“差不多”或“几乎”预测到了它们,因为它们都是可以进行回溯性解释的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
如果你想做出改变,并且不关心未来结果的多种可能性,认为大多数结果都会对你有利,那么你就具有反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们的使命是驯化、主宰,甚至征服那些看不见的,不透明的和难以解释的事物。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
反脆弱的策略就是记住:意外总会发生。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
少即是多,而且通常更有效。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
不要问医生你该做什么;而是问医生,如果他处于你的情况下,他会做什么。你会惊讶地看到其中的差异。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
唤醒天才的是困难。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
人们总喜欢关注“榜样”,其实更应该关注的是“反榜样”——你长大后不想成为什么样的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
人们了解的很多东西其实都不值得去了解。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
Never ask the doctor what you should do. Ask him what he would do if he were in your place. You would be surprised at the difference.
不要问医生你该做什么;而是问医生,如果他处于你的情况下,他会做什么。你会惊讶地看到其中的差异。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员