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非自然的东西需要证明其利益,但自然的事物则不需要——根据我们早先阐述的统计原理,大自然比人类更少让我们上当。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb),男,安皮里卡资本公司的创办人,也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
很少有人可以领会这样的逻辑,人们应该过一种视拖延为有益工具的、基于自然风险进行决策的生活。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
好奇心是具有反脆弱性的,就像上瘾症一样,你越是满足它,这种感觉就越强烈。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
还有一种看待凸性效应的直观方式:考虑规模扩大的特性。如果遭遇某事的风险加倍,那么它导致的伤害是否会大于两倍?如果是的话,那么这一定是脆弱性的情况。否则,你就是强韧的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
规模带来的收益是可见的,但风险是隐蔽的,而一些隐蔽的风险似乎给公司带来了脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
规划使公司无视选择权,因为它的行动方针已经过于僵化以至于无法把握稍纵即逝的机遇了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
公司都热衷于制订战略计划。它们需要花钱来弄明白自己究竟该走向何方。然而,没有证据表明,战略规划起到了作用——否定它的证据倒有很多。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
更多的数据意味着更多的信息,这句话并没有错,但是也意味着更多的虚假信息。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
更多的杠铃策略:做一些疯狂的事情(偶尔砸坏家具),就像希腊人在饮酒讨论会进行至后半场时所表现的那样,而在更大的决策上保持“理智”。阅读无用的娱乐杂志,以及经典书籍或复杂的著作,但不要读平庸的书籍。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
根据脆弱性和反脆弱性的概念,严格来说,正确的想象就是从未来中排除或削减不属于未来的东西,采用否定法。脆弱的事物终将破碎;幸运的是,我们可以很容易地分辨出哪些东西是脆弱的。正“黑天鹅”比负“黑天鹅”更不可预测。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
干预主义者从不接受事情没有他们的介入也可以改善的事实。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
非自然的东西需要证明其利益,但自然的事物则不需要——根据我们早先阐述的统计原理,大自然比人类更少让我们上当。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
反脆弱性意味着旧的事物要胜过新的事物,而且是远胜新的事物,这可能与我们的直觉不符。不管某些东西看起来多么符合你的想法,它的叙述多么好或多么坏,时间更了解它的脆弱性,并会在必要时毁掉它。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
反脆弱性是积极主动加上保守偏执的组合——消除不利因素,保护自己免受极端伤害,同时让有利因素或正面的“黑天鹅”顺其自然地发挥效用。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
反脆弱性会赋予我们使用选择权的能力,但并不保证我们就能使用它:它可能近在咫尺却未被发现。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
反脆弱性和脆弱性是同一波谱上的不同波段。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
反脆弱性等于得到的比失去的更多,等于有利因素比不利因素更多,即等于(有利的)不对称性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
反脆弱性的隐性利益在于,你犯的错可以多于随机性错误,但最后仍有出色业绩。这里少不了可选择性的力量——变量的函数是凸性的,所以你可以在犯错的情况下仍有不错的收益——不确定性越高越好。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
反脆弱性的产生是有条件的。压力源的刺激频率非常重要:人类在急性刺激下会比在慢性刺激下表现得更出色,尤其是在急性刺激后给予较长的恢复期,这将使得这些压力源成为信息的传导渠道。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
法律规定越复杂,社会网络越官僚,就有越多深谙系统漏洞和缺陷的主管官员从中受益,因为他的主管优势将是其专业知识的凸性函数。这是一种特权,是以牺牲别人为代价获得的不对称性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
而且,这点值得一再重申,任何选择如果赋予你的有利因素超过不利因素,那么就是反脆弱性的矢量。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
对于会自然消亡的事物,生命每增加一天,其预期寿命就会缩短一些。而对于不会自然消亡的事物,生命每增加一天,则可能意味着更长的预期剩余寿命。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员