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简化导致最严重问题的情况往往出现在用线性来简化和代替非线性的情况。这才是最罪恶的普罗克拉斯提斯之床,也是一切问题的根源。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb),男,安皮里卡资本公司的创办人,也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
举重能增加肌肉量。过去人们常说,举重会造成“肌肉微撕裂”,肌肉愈合后会增大。而今天,一些人讨论的则是激素信号或基因机制,明天他们还将讨论别的东西。但效应永远存在,仍将如此。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
就像接受新闻的频率过高会产生问题一样,过多信息有害无益——每日接受过多的新闻和摄入过多的糖都会让系统紊乱。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
就像法律上的二分法:无罪推定(在被证明有罪之前,我们是无罪的),与有罪推定(在被证明无罪之前,我们是有罪的)。让我这样表述我的准则:大自然的行为背后有其严格的逻辑,直到你能够证明事情并非如此;人类和科学的行为有其缺陷,直到你能够证明并非如此。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
就算你花了3300万个小时,也就是差不多9000年的时间用于读书,读完了哈佛大学图书馆社会科学分区中近200万本书籍和研究论文,你所学到的东西还不如跟胖子托尼吃几顿饭学到的多。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
进一步引申:当我们有一定的优势时,我们并不需要完全了解某一事物。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
进化得益于两种随机性:突变的随机性和环境的随机性——这两种随机性均通过类似的方式,导致幸存的下一代的特征发生变化。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
尽管我们在商学院都学过“规模经济”的概念,但是在有压力的情况下,规模却会让你受伤害;在艰难的情况下,规模大并非好事。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
教科书中的“知识”忽略了一个方面,即隐性利益的不对称性,就像平均数的概念一样。关注行动的回报,而不是关注世界的结构(或理解“真”与“假”),已在很大程度上在思想史上被忽略了。这非常糟糕。回报,即你发生了什么(从中获益或受害)永远是最重要的事情,而不是事件本身。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
降低脆弱性不是可有可无的选择,而是一种强制性要求。这听上去可能显而易见,但似乎总是被忽略。因为脆弱性会带来严重的后果,就如同患上绝症。一个邮包不会在恶劣的环境中破碎之后,又在恢复适当条件时自我修复。脆弱性与齿轮不可逆转的特征类似,其造成的损害也是不可逆的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
鉴于我们今天所知的知识可能被证实是错误的,但是我们今天认识到是错误的知识则不可能变得正确,至少不那么容易,因此,我们通过减法获得的知识远远比通过加法获得的知识多。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
简化导致最严重问题的情况往往出现在用线性来简化和代替非线性的情况。这才是最罪恶的普罗克拉斯提斯之床,也是一切问题的根源。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
简单地说,如果你从一个给定变化中获得的利大于弊,那么你由此绘制的曲线就是凸性的;反之,就是凹性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
极端事件对脆弱性事物的伤害程度远高于一系列温和事件造成的伤害——再没有其他办法可以界定脆弱性事物了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
很少有人可以领会这样的逻辑,人们应该过一种视拖延为有益工具的、基于自然风险进行决策的生活。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
好奇心是具有反脆弱性的,就像上瘾症一样,你越是满足它,这种感觉就越强烈。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
还有一种看待凸性效应的直观方式:考虑规模扩大的特性。如果遭遇某事的风险加倍,那么它导致的伤害是否会大于两倍?如果是的话,那么这一定是脆弱性的情况。否则,你就是强韧的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
规模带来的收益是可见的,但风险是隐蔽的,而一些隐蔽的风险似乎给公司带来了脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
规划使公司无视选择权,因为它的行动方针已经过于僵化以至于无法把握稍纵即逝的机遇了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
公司都热衷于制订战略计划。它们需要花钱来弄明白自己究竟该走向何方。然而,没有证据表明,战略规划起到了作用——否定它的证据倒有很多。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
更多的数据意味着更多的信息,这句话并没有错,但是也意味着更多的虚假信息。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
更多的杠铃策略:做一些疯狂的事情(偶尔砸坏家具),就像希腊人在饮酒讨论会进行至后半场时所表现的那样,而在更大的决策上保持“理智”。阅读无用的娱乐杂志,以及经典书籍或复杂的著作,但不要读平庸的书籍。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员