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一些细微的变动就会给超负荷运转的系统（因此也是脆弱性的系统）带来严重的后果。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
永远不要相信一个没有自由的人所说的话。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因为在极端斯坦下，在某个创意上有少量投资总好过错过这个创意。正如一个风险投资家告诉我的：“回报收益是如此之大，你简直不能错过任何一个可能的创意。”
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因为赌的是愚蠢的人们的脆弱性，所以胖子托尼和尼罗赢得了反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此我们说，伤害来源于否认反脆弱性——我们总有这样的错觉，即认为人类总是有必要做些什么才能让万物正常运转。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此，再说一遍，概率（即真/假）在现实世界中并不重要，重要的是事件带来的影响。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此，一个系统内部的某些部分可能必须是脆弱的，这样才能使整个系统具有反脆弱性。或者有机体本身是脆弱的，但它遗传给新生命的基因编码却具有反脆弱性。这一点千万不能小觑，因为这正是生命进化背后的逻辑。这一理论同样适用于创业家和个体科研人员。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此，读者可以看到，古人是如何看待天真的理性主义的：天真的理性主义削弱而非促进了思想，因此只会带来脆弱性。他们了解，一知半解一定有危险。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此，当决定选择一种燃料来源或另一种燃料来源，或进行类似的比较时，我们可能没有认识到，模型的误差对一边的影响是否可能大于另一边。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
医源性损伤的第二原则是：它是非线性的。我们不应该让基本上健康的人去冒险；但是，对于那些被认为处于危险之中的人，则应该冒更多的风险。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一些异常的、罕见的事件从总量和长期的角度来说，都只起到无关紧要的作用。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一些细微的变动就会给超负荷运转的系统（因此也是脆弱性的系统）带来严重的后果。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一项技术存活的时间越久，其预期剩余寿命就越长。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一项发现越是简单和明显，我们就越不容易通过复杂的方法将其弄明白。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一切做出非线性反应的事物在某个随机性压力下要么是脆弱的，要么是反脆弱性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一切都会从波动性中获得收益或遭受损失。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一个思想之所以能够幸存，不是因为它在竞争中胜出，而是因为持有这些观点的人幸存了下来！
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一个数字可能是另一个数字的函数，但是这个函数太复杂，很难用数学方法表示出来。它们的关系中可能存在可选择性，这是那些不擅长理论阐述的人所深知的东西。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一个人所受的尊重是与他为了自己的理念而承担的风险（换言之，就是他面对了多少不利结果）成正比的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一定程度的混乱反而有助于稳定系统。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一旦被剥夺了摄取毒物的权力，我们将变得脆弱，强韧化的道路常始于一点点的伤害。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一本书遭到了批评，实际上说明它引起了真实的、毫不虚假的关注，表明它不是一本无聊的书，要知道，无聊是一本书最致命的缺陷。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
