Open sidebar
每日文摘
搜索
趣图
名言
人物
标签
搜索
热点人物
戴尔·卡耐基
卢梭
罗翔
查理·芒格
史铁生
佚名
张爱玲
周希陶
罗曼·罗兰
维克多·雨果
约翰·洛克
杰夫·贝索斯
简·奥斯汀
爱默生
鲁迅
歌德
陈继儒
马云
钱钟书
稻盛和夫
人气标签
我
你
自己
事
爱
生活
世界
人生
死
路
时间
生命
梦
幸福
永远
善
快乐
恶
成功
希望
爱情
人类
社会
努力
教育
精神
自由
女人
朋友
心灵
正如保罗·瓦莱里曾经写道的：“人们得忽略多少东西才能让自己有效地行动。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
在一个复杂的系统里，结果的可预测性是非常低的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当你寻求秩序，你得到的不过是表面的秩序；而当你拥抱随机性，你却能把握秩序、掌控局面。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
要如果你只是信口雌黄，言行不一，不承担受到损失的风险，不在游戏中下注，不拿自己的任何利益冒险，那么就是极不道德的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
从成本效益的角度来看，医源性损伤通常源于一种危险的情况，即其中的益处很小，但益处可见——而成本非常大，但却是滞后和隐性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
真相带来仇恨。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
交易员们屡试不爽的经验：在杂志的封面或者在等书籍中被誉为“最佳”的公司往往最终业绩不如预期，做空它们的股票一定会让你赚得盆满钵满。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
脆弱的东西就是经不起时间考验的东西。如果某个东西对你来说没有任何意义（比如宗教——如果你是一个无神论者的话，或者某些不合理的古老习惯或做法）;如果这个东西已经存在很长一段时间，那么，不管你认为它合理或不合理，你都可以预期它还会存在更长的时间，比那些预言它会死亡的人存活的时间更长。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
城市，应该是有机体，而不是居住机器。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
严格来说，正确的想象就是从未来中排除或削减不属于未来的东西，采用否定法。脆弱的事物终将破碎；幸运的是，我们可以很容易地分辨出哪些东西是脆弱的。正“黑天鹅”比负“黑天鹅”更不可预测。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
能生存下来的事物必然是满足了一些（通常是隐性的）目的，时间能够看到这些目的，但我们的眼睛和逻辑思维能力却无法捕捉它们。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
正如保罗·瓦莱里曾经写道的：“人们得忽略多少东西才能让自己有效地行动。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
你可以愚蠢，但只要具有反脆弱性，表现仍然会很好。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
历史上从未有过如此多的非冒险者，也就是施加重大控制力而个人却不承担风险的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们可以通过3个简单的区别来划分事物——这也是三元结构的关键：喜欢干扰（或错误）的事物、对干扰（或错误）持中性态度的事物，以及厌恶干扰（或错误）的事物。到现在为止，我们已经看到，进化的过程是喜欢干扰的；探索发现的过程是喜欢干扰的；一些预测会受到不确定性的伤害；此外，就像行车时间一样、你总是需要留出一定的缓冲时间。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
关于兴业银行“魔鬼交易员”事件，事后分析将问题归因于风险控制不佳和资本主义制度太糟糕，以及法国兴业银行缺乏警觉，这些根本就是错误的。事实并非如此。原因也不在于我们通常所责怪的“贪婪”问题。事实上，这主要归咎于规模，以及规模所带来的脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
再说一遍，概率（即真/假）在现实世界中并不重要，重要的是事件带来的影响。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
生活中亟须区别的并非真与假，而是谁是愚蠢的人、谁不是。回报，即你发生了什么(从中获益或受害）永远是最重要的事情，而不是事件本身。……哲学家谈论真与假。真正过日子的人谈论报酬、威胁和后果（风险和回报）,也就是脆弱性和反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
想象一下，你带着一本笔记本去墨西哥，希望根据你和你随机遇到的人的交谈推断出该国的人均财富。但可能的情况是，如果样本中没有卡洛斯·斯利姆，你就得不到什么有价值的信息。在100多万墨西哥人中，斯利姆的财富（我估计）比墨西哥底层7000万~9000万人的财富加起来还要多。因此，除非你选择5000万人做样本，并且将“罕见的事件”纳入其中，否则你就会低估这个国家的财富总量。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
大家普遍混淆了这理论与实践的关系。理论其实是解决问题后的产物，但不能反过来说。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们必须借助机会主义和可选择性来闯荡未来。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
有时，即使经济理论很有意义，其应用也并不能用某种模型、自上而下的方式来推行，所以我们需要有机的自我驱动式试错法来让我们实现对经济理论的应用。例如，让李嘉图（以及之前）的经济学家如此着迷的专业化概念，在由政策制定者强制实施后，却把国家弄得一团糟，因为它使经济体更容易出错；但通过进化的方式逐步地实施后，它却非常有效。这是经济学家可以启发我们怎么做，却不应该指手画脚地告诉我们怎么做的另一个例子。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
