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我们对变化的注意，远远多过扮演重要角色但不变的事物。我们对水的依赖要超过对手机的依赖，但因为水不会改变而手机一直在变，因此，我们很容易将手机发挥的作用想象得比它们的实际作用更大。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
这样看来，斯多葛主义的主旨就是情绪的驯化，而不一定是情绪的消除。它不是要把人类变成植物，而是将他们对情绪的关注转移到对产生情绪的核心根源的关注上，同时保持对情感的掌控力。在我看来，现代的斯多葛主义践行者就是能够将恐惧转化为谨慎，将痛苦转化为信息，将错误转化为启示，将欲望转变为事业的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
愚蠢的人总是力图证明自己正确，而聪明人则力图赚钱，或者：愚蠢的人总是力图赢得辩论，而聪明人则寻求获利。……从更广的范围来看，比如在大自然中，意见和预测根本无关紧要；生存才是最重要的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一枚名叫“稳定性”的定时炸弹：我们曾看过一种说法：缺乏火灾会让高度易燃物质越积越多。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
现实中行得通的事物往往源于实践，而不是理论。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们最不需要的就是更危险的道德说教（那些会引起你长期胃肠不适的东西）。相反的，更明智（实用的）的行为是让世界能够抵御贪婪的影响，甚至让社会能从人类的贪婪和其他缺点中获益。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们知道错误的事情远多于知道正确的事情，或者就脆弱/强韧的分类来说，负向知识（什么是错的，什么不起作用）在错误面前比正向知识（什么是正确的，什么起作用）更强韧。我们通过减法获得的知识远远比通过加法获得的知识多。如果我发现了一只黑天鹅（注意是真的天鹅）,我就可以肯定地说“天鹅都是白色的”这一论断是错误的。再说一遍：由于一个小小的例外便可以推翻一个论断，因此，虽然我们不能确定某个事物就是什么，但证伪总是比证实更容易找到依据。根据收益而非知识做决策。拓展一下否定法和胖子托尼的别当愚蠢的人法则：非自然的东西需要证明其利益，但自然的事物则不需要——根据我们早先阐述的统计原理，大自然比人类更少让我们上当。在一个复杂的领域，只有时间——很长的时间——才能成为证据。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们往往会从别人的错误中受益一一遗憾的是，受益人不是那些犯错误的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们很可能认为，技能和想法都来自于书籍、思想和推理，殊不知，它们实际上是通过反脆弱性的实践方法获得的，或者是自然产生的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们发展到今天，并非得益于复原力这样局限性的概念，更非得益于政策制定者，而是得益于一些甘愿冒险、甘愿承担失误后果的人，他们是值得社会去鼓励、保护和尊重的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们对变化的注意，远远多过扮演重要角色但不变的事物。我们对水的依赖要超过对手机的依赖，但因为水不会改变而手机一直在变，因此，我们很容易将手机发挥的作用想象得比它们的实际作用更大。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
为什么过去几千年来我们人类的皮肤一直暴露于阳光下，现如今却突然需要防晒了，是不是因为大气发生变化了，晒太阳变得对我们有害了呢？还是因为如今人类生存的环境与皮肤的色素不相匹配了，或者更确切地说，是防晒产品的制造商需要赚取利润呢？
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
拖延可以让事件自行发展，让积极分子有机会在制定不可逆的政策之前改变想法。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
通过寻求稳定来实现稳定（忘记第二步）的做法，是经济和外交政策中常见的骗局。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他们忘记了一条最主要的道德法则：你不应该为了获得反脆弱性，而牺牲别人的脆弱。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
苏联-哈佛派谬见（给鸟类开设飞行课，并相信这些课程正是这些鸟类具备精湛的飞行技能的原因）属于一种被称为副现象的因果错觉。这种错觉是什么？当你站在船上的驾驶台或者舰长室里，面前放着一个大罗盘时，你很容易形成一种印象，以为罗盘在指引船只行进的方向，而不仅仅是反映船只前进的方向。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
塞内加曾说过，财富是聪明人的奴仆、愚笨者的主人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
如今，人们仍然抱有科学就是总有大量数据的错觉。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
没有波动，就没有稳定。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
迈向反脆弱的第一步是减少不利因素，而不是增加有利因素。换句话说，如果某个事物是脆弱性的，那么它破碎的风险会导致你做的任何旨在改善它或提高其“效率”的工作都变得无关紧要。除非你先降低其破碎的风险。“对于一架坠机风险很高的飞机来说，“速度”多少毫无意义”。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
