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由于有了反脆弱性，我们要做得要比我们想象的更好，我宁愿做愚蠢但具有反脆弱性的人，也不做极其聪明但脆弱的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
要知道什么是沉稳、冷静和深思熟虑的声音。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
强调为他人做了什么远比强调帮助他人避免了什么更能让人感恩戴德。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
压力与不确定性，在生活中对我们大有脾益。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
风险存在于未来，而不是过去。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
心理学家将“过度自信”列为一组疾病，认为过度自信可能会让人们在创业过程中被成功的可能性蒙蔽。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
但这个世界上存在着成功的胡说八道者、成功的为哲学家、成功的评论员、成功的顾问、成功的说客，或成功的商学院教授，而他们根本不承担个人风险。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
失败者往往在犯错后不内省，不探究，觉得难看，听不得批评，试图解释自己的错误而不是用新的信息丰富自己，并开始新的历程。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当你脆弱的时候，你往往倾向于墨守成规，尽量减少变化——因为变化往往弊大于利。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
写作的价值就在于它能给予我们一种冒险的刺激感，这就是为什么我喜欢写书而不喜欢写专栏文章。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
除了少数例外，我们看到那些不修边幅的人往往在声誉上具有强韧性，甚至反脆弱性，而那些胡子刮得干干净净，甚至在海滩上也带衣冠楚楚的人，在极易受到有关他们的信息的影响。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
由于有了反脆弱性，我们要做得要比我们想象的更好，我宁愿做愚蠢但具有反脆弱性的人，也不做极其聪明但脆弱的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
最重要的是，如果反脆弱性是所有幸存下来的自然（和复杂）系统的特征，那么剥夺这些系统的波动性、随机性和压力源反而会伤害它们。它们将会变弱、死亡或崩溃。我们一直在通过压制随机性和波动性来削弱经济、我们的健康、政治生活、教育，甚至几乎所有的东西……正如在床上躺一个月会导致肌肉萎缩，复杂系统在被剥夺压力源的情况下会被削弱，甚至被扼杀。现代的结构化社会大多正以自上而下的政策和机制伤害着我们：它们的所作所为实际上侵犯了系统的反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
最关键的是，非线性更容易受到极端事件的影响——没有人对极端事件感兴趣，因为他们普遍对其有抵触心理。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
真实的世界依赖于反脆弱性的智慧，但是没有一所大学会承认这一点——就像干预主义者从不接受事情没有他们的介入也可以改善的事实。让我们回到认为大学能够创造财富、促进社会中有用知识的增长的观点，这其中存在着因果关系的错觉，现在是戳穿它的时候了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
这样看来，斯多葛主义的主旨就是情绪的驯化，而不一定是情绪的消除。它不是要把人类变成植物，而是将他们对情绪的关注转移到对产生情绪的核心根源的关注上，同时保持对情感的掌控力。在我看来，现代的斯多葛主义践行者就是能够将恐惧转化为谨慎，将痛苦转化为信息，将错误转化为启示，将欲望转变为事业的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
愚蠢的人总是力图证明自己正确，而聪明人则力图赚钱，或者：愚蠢的人总是力图赢得辩论，而聪明人则寻求获利。……从更广的范围来看，比如在大自然中，意见和预测根本无关紧要；生存才是最重要的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一枚名叫“稳定性”的定时炸弹：我们曾看过一种说法：缺乏火灾会让高度易燃物质越积越多。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
现实中行得通的事物往往源于实践，而不是理论。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们最不需要的就是更危险的道德说教（那些会引起你长期胃肠不适的东西）。相反的，更明智（实用的）的行为是让世界能够抵御贪婪的影响，甚至让社会能从人类的贪婪和其他缺点中获益。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们知道错误的事情远多于知道正确的事情，或者就脆弱/强韧的分类来说，负向知识（什么是错的，什么不起作用）在错误面前比正向知识（什么是正确的，什么起作用）更强韧。我们通过减法获得的知识远远比通过加法获得的知识多。如果我发现了一只黑天鹅（注意是真的天鹅）,我就可以肯定地说“天鹅都是白色的”这一论断是错误的。再说一遍：由于一个小小的例外便可以推翻一个论断，因此，虽然我们不能确定某个事物就是什么，但证伪总是比证实更容易找到依据。根据收益而非知识做决策。拓展一下否定法和胖子托尼的别当愚蠢的人法则：非自然的东西需要证明其利益，但自然的事物则不需要——根据我们早先阐述的统计原理，大自然比人类更少让我们上当。在一个复杂的领域，只有时间——很长的时间——才能成为证据。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
