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我们今天认知以为正确的可能在明天被证明是错的，但错的认知很少被纠正成对的，所以很多时候，以错误认知来作为判断事情的依据往往更有效。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
统计的滥用，对于未知，尤其是所知甚少的情况下，盲目的利用统计可能会被带入错误的方向。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
频繁的去看病，如同频繁的查看信息一样是有害的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
适合一个企业的运作模式应该是在理论的变化面前保持强韧的模式。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
做事的时候，要考虑隐形和滞后成本。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
跑步机效应。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们的大脑偏好走捷径，局面的变化总比全局更容易被大脑注意（和存储），需要的内存空间也更小。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
未来包含在过去之中。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
技术的自然特性，可能就是被自身所替代。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
按照历史之最来评判后续发生的事是不正确的，因为历史之最发生时，他之前肯定有另外一个历史之最。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
与一个无知的人保持距离相当于一个聪明的人为伍。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们今天认知以为正确的可能在明天被证明是错的，但错的认知很少被纠正成对的，所以很多时候，以错误认知来作为判断事情的依据往往更有效。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
下棋高手通常通过不输棋而取胜，尤其在与同样的高手过招时。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
生活和工作中，要去识别什么样的错误是可以犯，什么样的错误是不能犯，也就是边界，提前察觉到边界问题时，可以考虑提前释放掉一些压力。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
人类固有僵化的行为习惯会引发自然发生非线性的变化，其最终结果可能是灾难性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
需求的放大，在放大中去把握真实需求。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
乘法效应，没有冗余的系统，在高负荷运载的时候，一旦发生小纰漏，其纰漏会瞬间扩散到整个系统，另小纰漏造成的影响瞬间成倍数增长，这警告我们，在对高负荷运载的系统调整时，一定要细心。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
生活中，抛开共事的人来说，遇到和我们意见不同的人比遇见和我遇见一致的人更有益，即便是共事的人，偶尔的意见不一致，也会让我们能够将事情做的更好。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
减少回答对你来说毫无意义的问题。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
越庞大的组织，越容易遗漏选择性，难以抓住机会，无奈之下，他们只能制定规划来试图让自己朝着正确的方向走，但实际上可能达不到效果，其实他们可以选择另一些方式，努力将组织分成多个组织，但这也将给组织间的协作带来问题，但增加了波动性和把握机会的创造性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
如果你着急完成某事，你可以选择让办公室里最忙或者第二忙的那个人来做，因为他处于高效工作状态，其他人可能效率并不高。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
认知基础的提高，与新药数量的减少同步，可以理解成，我们了解的越多，我们在做事时的方向性越强，关注点越集中，越容易错过研究路途中的意外收获，这一点在我们生活中同样有效，天马行空的想象越来越少。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
