每日文摘
每日教程
生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。
每日文摘
每日教程
首页
名言
文案
人物
标签
著作
推荐
搜索
—— 请按键盘
空白键
开始游戏 ——
热恋中的恋人,在旁人看来目瞪口呆的事情,他们却处之泰然。工作也一样,只有迷恋工作、热爱工作,才能长期坚持艰苦的工作,一以贯之,无怨无悔。
稻盛和夫
心之良知之谓圣。千圣皆过影,良知乃吾师。
王阳明
谦逊待人,多倾听并总结求证。
乔丹·彼得森
Our lives begin to end the day we become silent about things that matter.
我们的生活在我们选择沉默面对重要事情的那一刻开始走向终结。
马丁·路德·金
我逐渐明白。成功就是充分利用你无法预测的那些罕见的机会,但抓住这样机会的前提是你必须时刻保持开放的思维。高度的警觉和严阵以待的姿态,并愿意接受重大变革。
苏世民
均势至少收到两方面的挑战:一是某一大国的实力强大到足以称霸的水平;二是从前的二流国家想跻身列强行列,从而导致其他大国采取一系列应对措施,直到达成新的平衡或爆发一场全面战争。
亨利·基辛格
The question I ask myself like almost every day is, 'Am I doing the most important thing I could be doing?'
我几乎每天都会问自己的问题是,‘我是否在做最重要的事情?’
马克·扎克伯格
In computer science, we stand on the shoulders of giants, but we must also be willing to question their assumptions.
在计算机科学中,我们站在巨人的肩膀上,但我们也必须愿意质疑他们的假设。
约翰·霍普克罗夫特
即使是内容痛苦的梦,也可以用欲望的满足来解释。
弗洛伊德
云朵的门啊,请为幸福的人们打开,请为幸福,和山坡上无处躲藏的忧伤的眼睛,打开!
海子
海纳百川,有容乃大,襟三江而带五湖。
墨子
发现他人之丑恶,等于发现了自己之丑恶的可能,因而是已经需要忏悔的时刻。
史铁生
大缓和既不伟大也不温和。
The Great Moderation was neither great nor a moderation.
本·伯南克
这是你的错,我根本无意伤害你,可是你却愿意让我驯服你,可是你现在却想哭!那驯服根本对你毫无好处!
安托万·德·圣-埃克苏佩里
追求数学知识是一段永无止境的旅程;总有更多的东西等待发现和理解。
The pursuit of mathematical knowledge is a journey that never ends; there is always more to discover and understand.
阿列克谢·埃斯金
简化和优化。人们常犯的错误就是简化和优化一个原本不应该存在的部分或者流程。
埃隆·马斯克
断头台,的确,当它被架起来屹立在那里时,是具有一种使人眩惑的力量的;在我们不曾亲眼见过断头台前,我们对死刑多少还能漠然视之,不表示自己的意见,不置可否;但是,如果我们见到了一座,那种惊骇真是强烈,我们非作出决定,非表示赞同或反对不可。有些人赞叹它,如德·梅斯特尔。有些人痛恨它,如贝卡里亚。断头台是法律的体现,它的别名是“镇压”,它不是中立的,也不让人中立。看见它的人都产生最神秘的战栗。所有的社会问题都在那把板斧的四周举起了它们的问号。断头台是想象。断头台不是一个架子。断头台不是一种机器。断头台不是由木条、铁器和绳索所构成的无生气的机械。它好像是种生物,具有一种说不出的阴森森的主动能力。我们可以说那架子能看见,那座机器能听见,那种机械能了解,那些木条铁件和绳索都具有意识。当它的出现把我们的心灵抛入凶恶的梦想时,断头台就显得怪可怕,并和它所作所为的一切都结合在一起了。断头台是刽子手的同伙,它在吞噬东西,在吃肉,在饮血。断头台是法官和木工合造的怪物,是一种鬼怪,它以自己所制造的死亡为生命而进行活动。
雨果
Education is the foundation of sustainable forestry—people protect what they understand.
教育是可持续林业的基础,人们保护他们所理解的事物。
约翰·史密斯
现实并非纸上之物,它就在我们身边,每天左右无数生死。
加西亚·马尔克斯
量子力学中的纠缠概念不仅仅是一个理论上的奇观;它对我们理解信息和因果关系有着深远的影响。
The concept of entanglement in quantum mechanics is not just a theoretical curiosity; it has profound implications for our understanding of information and causality.
胡安·马尔达西那
加载更多