半掩在白杨林阴路后面的一大片紫色云霞，将血红的光芒投射到苏醒的大地上。巨大的火轮，渐渐拨开耀眼的云霞，将无数火焰掷到树丛、平野和海面，掷到天地之间。雅娜顿时欣喜若狂。面对这光辉灿烂的景象，她的心醉了，简直受不了这极度的欢悦、这无限的柔情。这是她的曙光！这是她的朝阳！这是她生活的开端！这是她希望的腾飞！她双臂伸向绚烂的天字，真想拥抱太阳。她要倾诉，要欢呼像这黎明一样的神圣事物。但是，她却呆若木雕，激情满怀而又无从行动，双手捧住额头，只觉热泪夺眶而出，于是她畅快淋漓地哭起来。
莫泊桑名人名言哲理格言警句语录 莫泊桑
建议创业者以史为鉴，朱元璋「广积粮，高筑墙，缓称王」的战略在创业中很受用。你没必要还在A轮的时候就让全世界都知道你有多牛，或者告诉外界未来要做成什么样。
张磊
我饶有兴趣地看着维沃纳河里的几只玻璃瓶，淘气的孩子把这些瓶子放在河里，想能逮住几条小鱼，瓶里浸满了水，反过来又被河水裹在当中，既是瓶壁透明得有如硬化了的水的容器，同时又是盛在一个更大的液态的、流动的水晶容器里的内容，比起放在餐桌上的玻璃瓶来，这些瓶子以一种更美妙、更诱人的方式体现了清凉的形象，在餐桌上显示的这种形象，总会流逝在凉水和杯子的那种永恒的对峙中间，凉水因其全无稳定性而无从为我们的手所捕捞，杯子却又因其全无流动性而无从为我们的软腭所享用。我心想，下回到这儿来一定要把钓鱼竿带上；我讨了点面包，那是带着当点心的；我把面包捏成一个个小团扔进维沃纳河里，谁知这几个小面包团仿佛已足以在水里造成一种奇异的过饱和现象，因为许多急于觅食的小蝌蚪马上呈卵球状簇拥在它们周围，河水仿佛在那儿固化了，先前分散在水中不可见的小不点儿，骤然间凝聚起来，俨然准备完成结晶的过程。
马塞尔·普鲁斯特
青年人都很喜欢谈论死的问题，实际上很少考虑到死。老年人则恰恰相反。年轻人想的是如何永远活下去，因此一切愿望和考虑总是围绕着自己转。而老年人则认为，结局就在前头，一个人为自己钻营，到头来终归是一场空，其结果是一无所有。因而他追求另一种永恒和信仰，他不愿意自己仅仅像一条虫似的活着。
赫尔曼·黑塞
爱情就像灯光，同时照两个人，光辉并不会减弱。
雪莱
就是一个青年人要长期具有自我批判精神。一个人只有坚持自我批判，才能不断进步。大多数人走上工作岗位后会变成小心眼的人，如果你们的那种小心眼不克服掉，对华为公司的发展不仅不是动力，反而可能是绊脚石，不仅不能使公司壮大，反而会削弱公司的竞争力。真正能使华为公司更快、更大发展的就是依靠每个员工开放自己，要加强对自我的批判。
任正非
I think that's the single most important thing about writing: it's about making the familiar strange and the strange familiar.
我认为这是写作中最重要的单一事情：它使熟悉的事物变得陌生，使陌生的事物变得熟悉。
安妮·恩莱特
年长者认为，关键在于做正确的事；年轻人认为，更重要的是以正确的方式做事。
弗雷德里克·巴克曼
观光真正的快乐不在于目标地，而在于它的进程。碰见差异的人，遭碰着奇奇怪怪的事，降服各种的坚苦，听听差异的语言，在我都是很大的快乐。虽说一沙一世界，一花一天堂。更况且世界不止是一沙一花，世界是几多几多奇妙的现象累积起来的。我看，我听，我的阅历就更富厚了。
三毛
只有不断超越自己，才能不被市场淘汰。
陈建华
智力是你运算题目的能力，智慧是你预见后果的能力，二者并不一样。
许倬云
奔贼围，谓弟瘦，逊我肥，贼叹服，俱令归。
周秉清
Great things take time.
伟大的事物需要时间。
亚瑟小子
我总是努力推动自己去做一些不同的事情。
I always try to push myself to do something different.
史蒂文·索德伯格
只要没有死人埋在地下，你就不属于这个地方
加西亚·马尔克斯
不为胜利冲昏了头脑是坚强的最好的证据。
傅雷
I don't have any message. I just paint pictures.
我没有任何信息。我只是画画。
格哈德·里希特
The best market designs are those that reduce uncertainty for participants.
最好的市场设计是那些能减少参与者不确定性的设计。
保罗·米尔格罗姆
每一块石头，每一棵树，每一条河流都有一个故事要讲。
Every rock, every tree, every river has a story to tell.
亚历克西斯·赖特
基因组的未来在于我们解释所生成的大量数据的能力。
"The future of genomics lies in our ability to interpret the vast amounts of data we generate."
尤金·迈尔斯