计算学习理论中的挑战在于理解学习算法的能力和局限性。
The challenge in computational learning theory is to understand the capabilities and limitations of learning algorithms.
We are what we pretend to be, so we must be careful about what we pretend to be.
计算机科学中的真正挑战不仅仅是建造更快的计算机,而是开发更聪明的算法。
试错的成本是最低的。
我们需要关注政策的实际结果,而不仅仅是其预期效果。