「人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误。我们把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性。对好结果我们感到有功劳，对坏结果却不感到有责任。」- 塔勒布经典语录

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人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误。我们把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性。对好结果我们感到有功劳，对坏结果却不感到有责任。

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一个数字可能是另一个数字的函数，但是这个函数太复杂，很难用数学方法表示出来。它们的关系中可能存在可选择性，这是那些不擅长理论阐述的人所深知的东西。
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最重要的是，如果反脆弱性是所有幸存下来的自然（和复杂）系统的特征，那么剥夺这些系统的波动性、随机性和压力源反而会伤害它们。它们将会变弱、死亡或崩溃。我们一直在通过压制随机性和波动性来削弱经济、我们的健康、政治生活、教育，甚至几乎所有的东西……正如在床上躺一个月会导致肌肉萎缩，复杂系统在被剥夺压力源的情况下会被削弱，甚至被扼杀。现代的结构化社会大多正以自上而下的政策和机制伤害着我们：它们的所作所为实际上侵犯了系统的反脆弱性。
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我们的使命是驯化、主宰，甚至征服那些看不见的，不透明的和难以解释的事物。
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我们没有看到过绝版的精彩小说，我们只是认为，销量高的小说写得都好（不管你怎么理解），那么写得好的小说也一定销量高。实际上，我们混淆了必要条件和因果关系：因为所有幸存的技术都有一些明显的好处，这促使我们相信，所有能带来明显好处的技术都将留存下来。
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愚蠢的人总是力图证明自己正确，而聪明人则力图赚钱，或者：愚蠢的人总是力图赢得辩论，而聪明人则寻求获利。……从更广的范围来看，比如在大自然中，意见和预测根本无关紧要；生存才是最重要的。
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脆弱的事物没有选择权，而具有反脆弱性的事物需要选择最好的，即做出最佳选择。
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我们有一种叙述依赖性，总要为行动和冒险做出合理的解释。……缺少了“蓝色”这个词会给思想家造成麻烦，但不会影响到实干家。
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拖延可以让事件自行发展，让积极分子有机会在制定不可逆的政策之前改变想法。
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不对称性必然是非线性的。它带来的弊远大于利：原因很简单，其强度增加带来的伤害远比强度等量减少带来的益处要大。
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脆弱的东西就是经不起时间考验的东西。所以，最好的过滤性启发法，就是看书籍和科学论文的流传年数。
塔勒布 塔勒布
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
李娟 李娟
表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
塞涅卡 塞涅卡
我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
亚历山大·索尔仁尼琴 亚历山大·索尔仁尼琴
我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
恩格斯 恩格斯
人人为我，我为人人。
列宁 列宁
你们从我这抢不走任何东西，如果一个人愿意给，那就谈不上抢。
塞涅卡 塞涅卡
时间对我说：你忘了我也没用，因为你想忘了的，与我无关。
王朔 王朔
这么长的离别早已把激情推到遥远而模糊的过去，再要这么激动，该有多荒唐。八年中还有什么不可能发生呢？各种各样的事件、变更、疏远、淡漠——这期间一定包罗了种种变化，还有对过去时光的忘却——这非常自然，而且肯定无疑。
简·奥斯汀 简·奥斯汀
人类最大的痛苦莫过于无法理解自己所承受的痛苦。
路易·阿拉贡 路易·阿拉贡
一个人，出生了，这就不再是一个可以辩论的问题，而只是上帝交给他的一个事实；上帝再交给我们这个事实的时候，顺便保证了它的结果。所以死不是一件急于求成的事，死是一个必然会将临的节日。
史铁生 史铁生
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
李娟 李娟
但愿同入梦。
琼瑶 琼瑶
悲伤就是知识
拜伦 拜伦
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塞涅卡 塞涅卡
我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
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奇花与丽日争妍，翠竹共青天斗碧。
吴承恩 吴承恩
大家礼义教子弟，小家凶恶训儿郎。
周希陶 周希陶
人人为我，我为人人。
列宁 列宁
真理就是自由人的祖国。真理不存在于丑化了的现实里。生命的第一个行动就是创造的行动。在争论中是不分高贵卑鄙，也不管称号姓氏的，重要的只是真理，在它面前人人平等。
罗曼·罗兰 罗曼·罗兰
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你不能忽视自我欺骗。专家的问题在于他们不知道自己不知道什么。
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被誉为“黑天鹅之父”
在几乎一切领域，复杂方法对现实都不适用。
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被誉为“黑天鹅之父”
黑天鹅事件的三大特点：稀有性、极大的冲击力、事后的可预测性。
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不过度依赖于已经发生的事情的经验。
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不会学习：不学习规律，只是学习事实，蔑视抽象的东西。
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被誉为“黑天鹅之父”
获得承认是一种很大的鼓舞，即使那些声称不在乎获得承认，声称劳动和劳动成果是两回事的人，实际上也从被承认中获得了很大的快乐。
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认识现象的两种方式：一种认为应该考虑正常现象，而排除不正常现象，一种认为应该从极端现象开始，理解某一种现象。
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柏拉图化：由于只关注那些纯粹而有明确定义的“形式”而导致的错误。
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炸性边界。黑天鹅现象源于这里，你知道的与你以为你知道的远远不一样。
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我们总有一种“只关注”我们认为有道理的东西的倾向。今天，生活在这个星球上需要超乎寻常的想象力。我们缺乏想象力，而且压制他人的想象力。
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我们的世界是由极端、未知和非常不可能发生的（以我们现有的知识而言非常不可能发生的）事物所主导的，而我们却一直把时间花在讨论琐碎的事情上，只关注已知和重复发生的事物。
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显示出把自己的观点付诸行动的能力，并且绝不会因为“冒犯”或打扰他人而有丝毫妥协没做到这一点有很多明显的好处。
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建议找一份“报酬具有突破性”的职业，也即是说，报酬不受时间或者付出劳动数量的限制。即收入不一定取决于持续的努力，而是决策的质量。干得好的话，可以让产出十倍、百倍增长，而不需要额外的努力。极可能留出更多休闲时间用于冥想和阅读。不必多劳动就可以十倍、百倍增加收入的职业。
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美国经济极大地依赖思维创造，所以美国人即便失去制造业，生活质量已然不断提高。先让，思维创造获得大部分报酬地世界经济框架的缺陷，就是造成了更大的不公平和提高了机会和运气的重要性。
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我不需要命运的帮助就获得了更大的娱乐：显示以很高的频率促成了这种被迫的信念转变。许多转变非常有刺激性。实际上，整个追求知识的过程都基于接受传统智慧、科学信仰，再用新的反直觉证据把它们打碎的模式，不论是微观层面（所有科学发现的目标都是发现围观黑天鹅现象），还是宏观层面（比如爱因斯坦的相对论）。
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皮罗怀疑主义者是非常恭训的公民，在一切可能的情况下遵守习俗华人传统，但他们教自己从整体上对一切表示怀疑，从而获得一种宁静。虽然行为习惯上很保守，但他们与教条斗争时表现得非常疯狂。
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这种无法自动把知识从一种情况转化为另一种情况，或者从理论转化为实际的状态，是人类本性中令人困扰的特性。
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我们对一则信息的反应不是根据它的逻辑特性，而是根据它的环境，以及在我们社会情绪系统中的位置。
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由于一种被我称为无知经验主义的思维方式，我们天生习惯于寻找能够证明我们的理论以及我们对世界的理解的例子，这些例子总是很容易找到。
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假如你生长在一个新教徒社会，在那里，人们的信念是回报与努力相联系，并且强调个人责任，你就永远不会用这种方式看待世界。你之所以能够看到运气产生的原因和结果，是因为你生长在地中海东正教的环境中。
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即使你认同某项预测，也必须考虑现实中严重偏离这一预测的可能性。这种偏离或许会受到不依赖稳定收入过活的投机者的欢迎，然而，风险承受能力有限的退休者禁不起这种意外。我要运用河水深度的观点，进一步说明在制定政策时估计范围的下限（即最糟情况）才是最重要的，最糟情况比预测本身重要得多。当人们不能接受糟糕情况时，这一点尤其重要。但现代的措辞习惯使得人们难以做到甚至不可能做到这一点。人们常说智者能够预测未来，或许真正的智者是那些知道自己不能预测未来的人。
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“没有证据表明会发生”和“有证据表明不会发生”这两种说法并不等同。
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我们通过观察或经验获得的知识，具有严重的局限性和脆弱性。
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人们觉得存在于别人身上的事情都不适用于他自己。这就类似于在投资行为中的“这次不一样”。几乎所有关心事态发展的人似乎都确信自己明白正在发生什么，每一天都发生着完全出乎他们意料的事情，但他们就是认识不到自己没有预测到这些事情。很多发生了的事情本来应该被认为是完全不可思议的，但在发生之后，他们看上去却没有那么不可思议了。这种事后合理性在表面上降低了事件的稀有性，并使事件看上去可以理解。
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历史和社会不是缓慢爬行的，而是在一步步地跳跃，他们从一个断层跃上，另一个断层，其间极少有波折。
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分类总会造成复杂性的降低，这是黑天鹅事件的发生器，也就是我在序言中定义的柏拉图化的表现。
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有效市场思想：从证券交易中是无法获得利润的，因为金融工具自动的包含了所有可获得的信息。公共信息是无用的，尤其对商人而言，因为价格已经包含了全部这类信息，数百万人都知道的信息不会给你带来任何优势。
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著名作家与面包师、投机者和医生之间的区别是一种看待行为，世界的有用方式，他把那些不必多劳动就能10倍、百倍增加收入的职业，与那些需要增加工作量和时间(两者都是有限的)的职业(也就是局限性职业)区分开来。
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本书的主要观点：极端斯坦能够制造，并且已经制造了黑天鹅现象，因为少数事件已经对历史产生了巨大影响。
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错误的把对过去的一次天真观察当成某种确定的东西或者代表未来的东西，是我们无法把握黑天鹅现象的唯一原因。在对日常生活中有影响的事情上保持怀疑主义，从某个角度讲我所关心的，只是在做决策的时候，不要成为一只火鸡。
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叙述谬误指的是，我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下，观察一系列事实。对事实的解释会与事实混在一起，使事实变得更容易被记住、更符合道理。这种倾向的坏处在于他使我们以为对事物有了更好的理解。避免叙述谬误的办法就是强调实验而非讲故事，强调体验而非历史，强调客观知识而非理论。另一个办法就是预测并记录预测的结果。
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信息越具有随机性，事物就越复杂，因而越难以概括。科学中也同样存在着对秩序的追求，只不过与艺术不同科学的目的是找到真理，而不是让你感到有秩序或情绪好转。我们会更容易记住那些符合某种叙述的过去事实，而忽略那些看上去在该叙述中不扮演因果关系角色的部分。
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淹死拜神者的故事：有人把一幅画给一个无神论者看画上画着一群正在祈祷的拜神者，他们在随后的沉船事故中幸存了下来，其寓意在于说明祈祷能保护人们不被淹死。无神论者问那些祈祷后被淹死的人的画像在哪里。淹死的拜神者已经死了，所以很难从海底爬出来到处宣传他们的经历。(幸存者偏差)。我们太容易在编造历史理论时，忘记已经死去的人，但这个问题不仅存在于历史中，还存在于我们的在所有领域打造样本并收集证据的方式中，我把这种扭曲称为偏差，也就是你看到的事物与真正存在的事物之间的差异偏差是一种系统性错误，他导致人们总是对事件的影响作出更为积极或者更为消极的判断。偏差一词还表明相关情况可量化的特点，你可以通过同时考虑死去和活着的人，而不但是活着的人来评估扭曲的程度并进行修正。
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自传的全部意义就在于武断地把某些品质与事件连成因果关系，通过一种事后决定论的机制，我们会找到“原因”，实际上是我们需要原因，我把这种通常由计算机完成的对假设群体的模拟称为计算认识论引擎。
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大心理学家丹尼尔·卡尼曼已经向我们证明，我们冒险通常不是出于自信，而是出于无知和对不确定性的无视。
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我们在现实生活中面临的不确定性与我们在考试和游戏中遇到的简化情况之间几乎没有相同之处。在赌场里，我们知道规则能够计算概率之后，我们会看到我们在这里遇到的不确定性是温和的属于平均斯坦，我要提出的观点是：赌场是我所知道的概率已知且符合高斯分布(中型曲线)、几乎可计算的人类的唯一冒险场所。你不能指望赌场付给你高于赌资几百万倍的奖金，或者突然在你身上改变规则。在实际生活中，你是不知道概率的你需要去发现他们而不确定性的来源是不确定的。不把非经济学家的发现，当回事的经济学家在人为的把奈特风险(可以计算的)与奈特不确定性(无法计算的)分割开来。奈特风险与奈特不确定性的名称，来自一个叫弗兰克奈特的人，他重新发现了未知不确定性的概念对峙，做了大量思考，但他大概从不冒险或者生活在赌场附近。假如他冒过经济或金融风险，他就会知道所谓“可计算的”风险在现实生活中基本上是不存在的。
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人们对于经验现实的细节知识，了解越多看到的噪点(也就是那些奇闻意识)就越多，也越可能把他们错当成真实信息。
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人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误，我们把成功归因于能力把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性，这是一个一般的思维缺陷，当专家们预测某一事件时，他们是具有偏向性的：如果他们对了，他们将其归功于他们的洞察力和专业能力；如果他们错了，他们要么怪具体形式超出常规，要么根本不知道自己错了，并继续编故事。他们很难承认自己的知识有限。但我们的所有行为都有这种特点：我们体内有一种维护自我评价的东西。
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泰洛克根据评论家以赛亚柏林提出的分类方法，将预测者分为两类。：狐狸和刺猬。在伊索寓言中刺猬只知道一件事情，而狐狸知道许多事情生活中需要这两类人。许多预测错误来自刺猬，他们在观念上只倾向于一个低概率而影响巨大的事件，从而落入了叙述谬误的陷阱、被一个可能的结果蒙蔽而无法想象别的结果。
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经济学家的预测可能会招致实际无效的反馈。假设经济学家预测将发生通货膨胀，而根据这些预测，每年处作出反应，使通货膨胀降低。
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行