「信息越具有随机性，事物就越复杂，因而越难以概括。科学中也同样存在着对秩序的追求，只不过与艺术不同科学的目的是找到真理，而不是让你感到有秩序或情绪好转。我们会更容易记住那些符合某种叙述的过去事实，而忽略那些看上去在该叙述中不扮演因果关系角色的部分。」- 塔勒布经典语录

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信息越具有随机性，事物就越复杂，因而越难以概括。科学中也同样存在着对秩序的追求，只不过与艺术不同科学的目的是找到真理，而不是让你感到有秩序或情绪好转。我们会更容易记住那些符合某种叙述的过去事实，而忽略那些看上去在该叙述中不扮演因果关系角色的部分。

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一个数字可能是另一个数字的函数，但是这个函数太复杂，很难用数学方法表示出来。它们的关系中可能存在可选择性，这是那些不擅长理论阐述的人所深知的东西。
塔勒布 塔勒布
最重要的是，如果反脆弱性是所有幸存下来的自然（和复杂）系统的特征，那么剥夺这些系统的波动性、随机性和压力源反而会伤害它们。它们将会变弱、死亡或崩溃。我们一直在通过压制随机性和波动性来削弱经济、我们的健康、政治生活、教育，甚至几乎所有的东西……正如在床上躺一个月会导致肌肉萎缩，复杂系统在被剥夺压力源的情况下会被削弱，甚至被扼杀。现代的结构化社会大多正以自上而下的政策和机制伤害着我们：它们的所作所为实际上侵犯了系统的反脆弱性。
塔勒布 塔勒布
我们的使命是驯化、主宰，甚至征服那些看不见的，不透明的和难以解释的事物。
塔勒布 塔勒布
我们没有看到过绝版的精彩小说，我们只是认为，销量高的小说写得都好（不管你怎么理解），那么写得好的小说也一定销量高。实际上，我们混淆了必要条件和因果关系：因为所有幸存的技术都有一些明显的好处，这促使我们相信，所有能带来明显好处的技术都将留存下来。
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脆弱的事物没有选择权，而具有反脆弱性的事物需要选择最好的，即做出最佳选择。
塔勒布 塔勒布
愚蠢的人总是力图证明自己正确，而聪明人则力图赚钱，或者：愚蠢的人总是力图赢得辩论，而聪明人则寻求获利。……从更广的范围来看，比如在大自然中，意见和预测根本无关紧要；生存才是最重要的。
塔勒布 塔勒布
我们有一种叙述依赖性，总要为行动和冒险做出合理的解释。……缺少了“蓝色”这个词会给思想家造成麻烦，但不会影响到实干家。
塔勒布 塔勒布
拖延可以让事件自行发展，让积极分子有机会在制定不可逆的政策之前改变想法。
塔勒布 塔勒布
不对称性必然是非线性的。它带来的弊远大于利：原因很简单，其强度增加带来的伤害远比强度等量减少带来的益处要大。
塔勒布 塔勒布
脆弱的东西就是经不起时间考验的东西。所以，最好的过滤性启发法，就是看书籍和科学论文的流传年数。
塔勒布 塔勒布
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
李娟 李娟
表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
塞涅卡 塞涅卡
我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
亚历山大·索尔仁尼琴 亚历山大·索尔仁尼琴
我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
恩格斯 恩格斯
人人为我，我为人人。
列宁 列宁
真理就是自由人的祖国。真理不存在于丑化了的现实里。生命的第一个行动就是创造的行动。在争论中是不分高贵卑鄙，也不管称号姓氏的，重要的只是真理，在它面前人人平等。
罗曼·罗兰 罗曼·罗兰
你们从我这抢不走任何东西，如果一个人愿意给，那就谈不上抢。
塞涅卡 塞涅卡
时间对我说：你忘了我也没用，因为你想忘了的，与我无关。
王朔 王朔
这么长的离别早已把激情推到遥远而模糊的过去，再要这么激动，该有多荒唐。八年中还有什么不可能发生呢？各种各样的事件、变更、疏远、淡漠——这期间一定包罗了种种变化，还有对过去时光的忘却——这非常自然，而且肯定无疑。
简·奥斯汀 简·奥斯汀
一个人，出生了，这就不再是一个可以辩论的问题，而只是上帝交给他的一个事实；上帝再交给我们这个事实的时候，顺便保证了它的结果。所以死不是一件急于求成的事，死是一个必然会将临的节日。
史铁生 史铁生
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
李娟 李娟
但愿同入梦。
琼瑶 琼瑶
悲伤就是知识
拜伦 拜伦
表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
塞涅卡 塞涅卡
我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
亚历山大·索尔仁尼琴 亚历山大·索尔仁尼琴
我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
恩格斯 恩格斯
奇花与丽日争妍，翠竹共青天斗碧。
吴承恩 吴承恩
大家礼义教子弟，小家凶恶训儿郎。
周希陶 周希陶
人人为我，我为人人。
列宁 列宁
真理就是自由人的祖国。真理不存在于丑化了的现实里。生命的第一个行动就是创造的行动。在争论中是不分高贵卑鄙，也不管称号姓氏的，重要的只是真理，在它面前人人平等。
罗曼·罗兰 罗曼·罗兰
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建议找一份“报酬具有突破性”的职业，也即是说，报酬不受时间或者付出劳动数量的限制。即收入不一定取决于持续的努力，而是决策的质量。干得好的话，可以让产出十倍、百倍增长，而不需要额外的努力。极可能留出更多休闲时间用于冥想和阅读。不必多劳动就可以十倍、百倍增加收入的职业。
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被誉为“黑天鹅之父”
美国经济极大地依赖思维创造，所以美国人即便失去制造业，生活质量已然不断提高。先让，思维创造获得大部分报酬地世界经济框架的缺陷，就是造成了更大的不公平和提高了机会和运气的重要性。
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我不需要命运的帮助就获得了更大的娱乐：显示以很高的频率促成了这种被迫的信念转变。许多转变非常有刺激性。实际上，整个追求知识的过程都基于接受传统智慧、科学信仰，再用新的反直觉证据把它们打碎的模式，不论是微观层面（所有科学发现的目标都是发现围观黑天鹅现象），还是宏观层面（比如爱因斯坦的相对论）。
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皮罗怀疑主义者是非常恭训的公民，在一切可能的情况下遵守习俗华人传统，但他们教自己从整体上对一切表示怀疑，从而获得一种宁静。虽然行为习惯上很保守，但他们与教条斗争时表现得非常疯狂。
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被誉为“黑天鹅之父”
这种无法自动把知识从一种情况转化为另一种情况，或者从理论转化为实际的状态，是人类本性中令人困扰的特性。
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被誉为“黑天鹅之父”
我们对一则信息的反应不是根据它的逻辑特性，而是根据它的环境，以及在我们社会情绪系统中的位置。
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由于一种被我称为无知经验主义的思维方式，我们天生习惯于寻找能够证明我们的理论以及我们对世界的理解的例子，这些例子总是很容易找到。
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被誉为“黑天鹅之父”
假如你生长在一个新教徒社会，在那里，人们的信念是回报与努力相联系，并且强调个人责任，你就永远不会用这种方式看待世界。你之所以能够看到运气产生的原因和结果，是因为你生长在地中海东正教的环境中。
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人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误。我们把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性。对好结果我们感到有功劳，对坏结果却不感到有责任。
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即使你认同某项预测，也必须考虑现实中严重偏离这一预测的可能性。这种偏离或许会受到不依赖稳定收入过活的投机者的欢迎，然而，风险承受能力有限的退休者禁不起这种意外。我要运用河水深度的观点，进一步说明在制定政策时估计范围的下限（即最糟情况）才是最重要的，最糟情况比预测本身重要得多。当人们不能接受糟糕情况时，这一点尤其重要。但现代的措辞习惯使得人们难以做到甚至不可能做到这一点。人们常说智者能够预测未来，或许真正的智者是那些知道自己不能预测未来的人。
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“没有证据表明会发生”和“有证据表明不会发生”这两种说法并不等同。
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我们通过观察或经验获得的知识，具有严重的局限性和脆弱性。
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人们觉得存在于别人身上的事情都不适用于他自己。这就类似于在投资行为中的“这次不一样”。几乎所有关心事态发展的人似乎都确信自己明白正在发生什么，每一天都发生着完全出乎他们意料的事情，但他们就是认识不到自己没有预测到这些事情。很多发生了的事情本来应该被认为是完全不可思议的，但在发生之后，他们看上去却没有那么不可思议了。这种事后合理性在表面上降低了事件的稀有性，并使事件看上去可以理解。
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历史和社会不是缓慢爬行的，而是在一步步地跳跃，他们从一个断层跃上，另一个断层，其间极少有波折。
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分类总会造成复杂性的降低，这是黑天鹅事件的发生器，也就是我在序言中定义的柏拉图化的表现。
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有效市场思想：从证券交易中是无法获得利润的，因为金融工具自动的包含了所有可获得的信息。公共信息是无用的，尤其对商人而言，因为价格已经包含了全部这类信息，数百万人都知道的信息不会给你带来任何优势。
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著名作家与面包师、投机者和医生之间的区别是一种看待行为，世界的有用方式，他把那些不必多劳动就能10倍、百倍增加收入的职业，与那些需要增加工作量和时间(两者都是有限的)的职业(也就是局限性职业)区分开来。
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本书的主要观点：极端斯坦能够制造，并且已经制造了黑天鹅现象，因为少数事件已经对历史产生了巨大影响。
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错误的把对过去的一次天真观察当成某种确定的东西或者代表未来的东西，是我们无法把握黑天鹅现象的唯一原因。在对日常生活中有影响的事情上保持怀疑主义，从某个角度讲我所关心的，只是在做决策的时候，不要成为一只火鸡。
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叙述谬误指的是，我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下，观察一系列事实。对事实的解释会与事实混在一起，使事实变得更容易被记住、更符合道理。这种倾向的坏处在于他使我们以为对事物有了更好的理解。避免叙述谬误的办法就是强调实验而非讲故事，强调体验而非历史，强调客观知识而非理论。另一个办法就是预测并记录预测的结果。
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淹死拜神者的故事：有人把一幅画给一个无神论者看画上画着一群正在祈祷的拜神者，他们在随后的沉船事故中幸存了下来，其寓意在于说明祈祷能保护人们不被淹死。无神论者问那些祈祷后被淹死的人的画像在哪里。淹死的拜神者已经死了，所以很难从海底爬出来到处宣传他们的经历。(幸存者偏差)。我们太容易在编造历史理论时，忘记已经死去的人，但这个问题不仅存在于历史中，还存在于我们的在所有领域打造样本并收集证据的方式中，我把这种扭曲称为偏差，也就是你看到的事物与真正存在的事物之间的差异偏差是一种系统性错误，他导致人们总是对事件的影响作出更为积极或者更为消极的判断。偏差一词还表明相关情况可量化的特点，你可以通过同时考虑死去和活着的人，而不但是活着的人来评估扭曲的程度并进行修正。
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自传的全部意义就在于武断地把某些品质与事件连成因果关系，通过一种事后决定论的机制，我们会找到“原因”，实际上是我们需要原因，我把这种通常由计算机完成的对假设群体的模拟称为计算认识论引擎。
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大心理学家丹尼尔·卡尼曼已经向我们证明，我们冒险通常不是出于自信，而是出于无知和对不确定性的无视。
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我们在现实生活中面临的不确定性与我们在考试和游戏中遇到的简化情况之间几乎没有相同之处。在赌场里，我们知道规则能够计算概率之后，我们会看到我们在这里遇到的不确定性是温和的属于平均斯坦，我要提出的观点是：赌场是我所知道的概率已知且符合高斯分布(中型曲线)、几乎可计算的人类的唯一冒险场所。你不能指望赌场付给你高于赌资几百万倍的奖金，或者突然在你身上改变规则。在实际生活中，你是不知道概率的你需要去发现他们而不确定性的来源是不确定的。不把非经济学家的发现，当回事的经济学家在人为的把奈特风险(可以计算的)与奈特不确定性(无法计算的)分割开来。奈特风险与奈特不确定性的名称，来自一个叫弗兰克奈特的人，他重新发现了未知不确定性的概念对峙，做了大量思考，但他大概从不冒险或者生活在赌场附近。假如他冒过经济或金融风险，他就会知道所谓“可计算的”风险在现实生活中基本上是不存在的。
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人们对于经验现实的细节知识，了解越多看到的噪点(也就是那些奇闻意识)就越多，也越可能把他们错当成真实信息。
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人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误，我们把成功归因于能力把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性，这是一个一般的思维缺陷，当专家们预测某一事件时，他们是具有偏向性的：如果他们对了，他们将其归功于他们的洞察力和专业能力；如果他们错了，他们要么怪具体形式超出常规，要么根本不知道自己错了，并继续编故事。他们很难承认自己的知识有限。但我们的所有行为都有这种特点：我们体内有一种维护自我评价的东西。
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泰洛克根据评论家以赛亚柏林提出的分类方法，将预测者分为两类。：狐狸和刺猬。在伊索寓言中刺猬只知道一件事情，而狐狸知道许多事情生活中需要这两类人。许多预测错误来自刺猬，他们在观念上只倾向于一个低概率而影响巨大的事件，从而落入了叙述谬误的陷阱、被一个可能的结果蒙蔽而无法想象别的结果。
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经济学家的预测可能会招致实际无效的反馈。假设经济学家预测将发生通货膨胀，而根据这些预测，每年处作出反应，使通货膨胀降低。
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计划失败，是因为人们具有筛选性思维，几乎是计划之外的不确定性来源。我们太过专注于相关任务内部的失误，而不考虑外部不确定性，即“未知的未知”。
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通过摄像一个具体数字，你降低了对不确定性的不安，然后你“向它下锚”，就像在真空中，抓紧一个物体。这种矛盾机制是不确定性心理学的鼻祖丹尼尔卡尼曼和阿莫斯特威尔斯基在早期对其发射思维和认知偏差的研究中发现的。
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我们在头脑中形成参照点，比如销售预测，然后开始给予他构造信念，因为把一个观点与一个参照点进行比较比单独对他进行评价所需的思维努力更小。
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与许多生物变量一样，寿命属于平均斯坦，也就是说，他只具有温和的随机性，他不具有突破性，因为我们越老，活下去的机会越小。随着逐渐活过预期死亡日，他的预期的剩余寿命会越来越短。这是钟形曲线随机变量的主要特点。对剩余寿命的条件期望，随着年龄的增长而降低。
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黑天鹅现象有三个特点：不可预测、影响重大和事后可解释。
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培根评论说，人类最重要的发展是人们最难以预料的，是“想象之外的”。比如亚历山大弗莱明发现青霉菌就是一个极为偶然的难以预料到的案例。
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如果我预期将在未来某一时间预见到某件事，那么我实际上现在就已经预见到了那件事。
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彭加莱是第一位了解并解释我们的方程具有局限性的伟大数学家，他引入了非线性特征的概念，提出小的事件可以导致严重后果的思想，即混沌理论。彭佳来的理论很简单：在预测未来的过程中，你所模型化的过程需要越来越精确，因为你的错误率会迅速上升。而仅仅达到近似的精确是不行的，因为你的预测会突然失效，最终需要对过去进行无穷精确的解释。彭加莱以一个非常简单的例子，演示了这一点，即著名的“三体问题”。如果在一个类似太阳系的星系中，只有两颗行星，并且没有其他因素影响他们的运行，那么你将能够毫不费力的预测他们的运行，但在两颗星星之间加入第三个天体，比如一颗小小的彗星，那么情况下将大为不同。最初，第三个天体不会导致行星运行偏离轨道，然而随着时间的推移，它对另外两个天体的影响，可能是爆炸性的。这个微小天体的位置，将最终决定这两个庞大行星的命运。
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有些事物可能太复杂了，超过了我们的理解能力，所以让我们暂时接受他们，同时保持思维的开放。例如循证医学。
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归纳之谜是叙述谬误的另一个版本——对于你所看到的东西存在无穷种解释。相同的过去的数据既可以证明一个理论，又可以同时证明完全相反的理论如果你明天还活着，这可能意味着你可能长生不老，或者意味着你更接近死亡两个结论依赖于完全相同的数据，如果你是一只被喂养了很长时间的火急，你可以要么天真地，以为为是证明你是安全的，要么或者聪明的意识到他证明了你最后成为晚餐的危险所以过去不但是有误导性的，而且我们对过去时间的解释也存在很大的自由度。
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运气是一个大的均衡器，因为几乎所有人都能从中受益。
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高斯的主要理论是，大部分观察结果集中在中等水平附近，也就是平均值附近；随着对平均值的远离，偏离平均值的可能性下降的越来越快(呈指数下降)。用一句话来表示：离中心(也就是平均值)越远，可能性的下降速度变越快。不具有突破性的随机性分析框架的关键特征是出现极端离差的可能性，以加速度下降。高斯钟型曲线的关键点在于大部分观察值集中在平均水平附近，也就是平均值，随着对平均值的偏离越来越大，偏离发生的可能性下降的越来越快(呈指数下降)。这一特性同样产生了平均斯坦的最高法则：鉴于较大离差的稀少性，他们对总体的影响小都可以忽略不计。
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行