「认识现象的两种方式：一种认为应该考虑正常现象，而排除不正常现象，一种认为应该从极端现象开始，理解某一种现象。」- 塔勒布经典语录

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认识现象的两种方式：一种认为应该考虑正常现象，而排除不正常现象，一种认为应该从极端现象开始，理解某一种现象。

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🏷️ 标签： 理解 应该 开始 方式 正常
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一个数字可能是另一个数字的函数，但是这个函数太复杂，很难用数学方法表示出来。它们的关系中可能存在可选择性，这是那些不擅长理论阐述的人所深知的东西。
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最重要的是，如果反脆弱性是所有幸存下来的自然（和复杂）系统的特征，那么剥夺这些系统的波动性、随机性和压力源反而会伤害它们。它们将会变弱、死亡或崩溃。我们一直在通过压制随机性和波动性来削弱经济、我们的健康、政治生活、教育，甚至几乎所有的东西……正如在床上躺一个月会导致肌肉萎缩，复杂系统在被剥夺压力源的情况下会被削弱，甚至被扼杀。现代的结构化社会大多正以自上而下的政策和机制伤害着我们：它们的所作所为实际上侵犯了系统的反脆弱性。
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我们的使命是驯化、主宰，甚至征服那些看不见的，不透明的和难以解释的事物。
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我们没有看到过绝版的精彩小说，我们只是认为，销量高的小说写得都好（不管你怎么理解），那么写得好的小说也一定销量高。实际上，我们混淆了必要条件和因果关系：因为所有幸存的技术都有一些明显的好处，这促使我们相信，所有能带来明显好处的技术都将留存下来。
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脆弱的事物没有选择权，而具有反脆弱性的事物需要选择最好的，即做出最佳选择。
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愚蠢的人总是力图证明自己正确，而聪明人则力图赚钱，或者：愚蠢的人总是力图赢得辩论，而聪明人则寻求获利。……从更广的范围来看，比如在大自然中，意见和预测根本无关紧要；生存才是最重要的。
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我们有一种叙述依赖性，总要为行动和冒险做出合理的解释。……缺少了“蓝色”这个词会给思想家造成麻烦，但不会影响到实干家。
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拖延可以让事件自行发展，让积极分子有机会在制定不可逆的政策之前改变想法。
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不对称性必然是非线性的。它带来的弊远大于利：原因很简单，其强度增加带来的伤害远比强度等量减少带来的益处要大。
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脆弱的东西就是经不起时间考验的东西。所以，最好的过滤性启发法，就是看书籍和科学论文的流传年数。
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人类最大的痛苦莫过于无法理解自己所承受的痛苦。
路易·阿拉贡 路易·阿拉贡
一个女人在用一生的辛勤、最美好的青春，来维护一个承诺，她的虚荣是可以理解的，任何话，说多了就很廉价。
陈果 陈果
兽交文化始于原始性文化，远古的人类与兽类并没有严格的人与动物的区分。事实上现在在非洲的某些部落，至今还保留着女孩子的初夜权要交给狒狒的习俗，这也是某种图腾。在美国，一些寡居的妇人都养宠物犬陪伴自己。这很正常。
李银河 李银河
中国文化从来离不开社会灾难。我借清初和清末的民族主义激情来讨论中国文化的思维灾难，借东北的流放者来讨论中国文化的生存灾难；借渤海国的兴亡来讨论社会灾难与群体生命 的关系；借苏东坡的遭遇来讨论社会灾难与个体人格的关系；借岳麓书院来讨论文化应该如何救助愚昧的灾难，借山西商人来讨论文化应该如何来救助贫困的灾难。
余秋雨 余秋雨
一千个人就有一千种生存方式和生活道路，要想改变一些事情，首先得把自己给找回来。
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友情的败坏，是从利用开始的。
余秋雨 余秋雨
我们叫做开始的往往就是结束／而宣告结束也就是着手开始／终点是我们出发的地方。
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一个人最好的思考方式，是去行动。
杜威 杜威
我不记得爱过自己的父母。小的时候是怕他们，大一点开始烦他们，再后来是针尖对麦芒，见面就吵；再后来是瞧不上他们，躲着他们，一方面觉得对他们有责任，应该对他们好一点，但就是做不出来、装都装不出来；再后来，一想起他们就心里难过。
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我们终于要开始生活了，所谓生活，意思是：去爱，去创造，并最终一起燃烧。
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
李娟 李娟
但愿同入梦。
琼瑶 琼瑶
悲伤就是知识
拜伦 拜伦
表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
塞涅卡 塞涅卡
我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
亚历山大·索尔仁尼琴 亚历山大·索尔仁尼琴
我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
恩格斯 恩格斯
奇花与丽日争妍，翠竹共青天斗碧。
吴承恩 吴承恩
大家礼义教子弟，小家凶恶训儿郎。
周希陶 周希陶
人人为我，我为人人。
列宁 列宁
真理就是自由人的祖国。真理不存在于丑化了的现实里。生命的第一个行动就是创造的行动。在争论中是不分高贵卑鄙，也不管称号姓氏的，重要的只是真理，在它面前人人平等。
罗曼·罗兰 罗曼·罗兰
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知识即使是准确的，也不会总产生适当的行为，因为我们习惯忘记我们所知道的，或者忘记如何正确对待知识，即使我们是专家。
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被誉为“黑天鹅之父”
科学家认为，寻找自身缺点使他们变成象棋高手，而不是练习下棋把他们变成怀疑论者。
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冷眼看世界而不需要找理由满足自我膨胀的欲望。
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我们没有天真到因为没有看倒某人死去相信它能够永生，或者因为没有看到某人杀人就相信他没有犯谋杀罪。
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避免叙述谬误的办法就是强调实验而非讲故事，强调体验而非历史，强调客观知识而非理论。
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那些看上去无害的紧张性刺激并不会使你变得坚强，反而会使你部分上丧失自我。
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政府非常擅长告诉你它们做了什么，而不是它们没做什么。实际上，它们可以被贴上伪“慈善”的标签；以一种明确而煽情的方式帮助别人，而不考虑那些不被人们看到的隐藏结果。
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我认为教育系统的最大问题在于强迫学生把原因从相关问题中分离出来，让他们对不做判断和说“我不知道”感到羞耻。
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我们的认知系统对于不出现在我们眼前或不引起我们情感注意的事物可能没有反应。我们天生肤浅，只注意我们看到的东西，不注意没给我们留下生动印象的东西。我们向沉默的证据发动了双重战争。潜意识的推理机制(确实存在这样的机制)忽视沉默的证据，即使我们知道需要考虑它。不进入视线则不进入大脑:我们对抽象的东西怀有天性上的甚至行动上的蔑视。
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我们看不见黑天鹅的原因：我们为已经发生的事情担忧，而不是为那些可能发生却实际上没有发生的事。
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我们尊重发生的事，忽视本来可能发生的事。也就是说，我们天生肤浅，却浑然不知。这不是心理学问题，它来自信息的主要特征。人们很难看到月亮的阴面，照亮它是需要花费能量的。同样，照亮没有被看到的事物即费力又劳神。
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预测，而非叙述，是对我们理解世界的真正检验。
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我们在自以为拥有的知识方面非常强大。我们知道的当然很多，但是我们有一种内在的倾向：以为我们比实际上知道的多一点，正是这一点会不时招致严重的麻烦。
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我们高估自己的知识和低估不确定性。
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你不能忽视自我欺骗。专家的问题在于他们不知道自己不知道什么。
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在几乎一切领域，复杂方法对现实都不适用。
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黑天鹅事件的三大特点：稀有性、极大的冲击力、事后的可预测性。
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不过度依赖于已经发生的事情的经验。
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不会学习：不学习规律，只是学习事实，蔑视抽象的东西。
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获得承认是一种很大的鼓舞，即使那些声称不在乎获得承认，声称劳动和劳动成果是两回事的人，实际上也从被承认中获得了很大的快乐。
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柏拉图化：由于只关注那些纯粹而有明确定义的“形式”而导致的错误。
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炸性边界。黑天鹅现象源于这里，你知道的与你以为你知道的远远不一样。
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我们总有一种“只关注”我们认为有道理的东西的倾向。今天，生活在这个星球上需要超乎寻常的想象力。我们缺乏想象力，而且压制他人的想象力。
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我们的世界是由极端、未知和非常不可能发生的（以我们现有的知识而言非常不可能发生的）事物所主导的，而我们却一直把时间花在讨论琐碎的事情上，只关注已知和重复发生的事物。
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显示出把自己的观点付诸行动的能力，并且绝不会因为“冒犯”或打扰他人而有丝毫妥协没做到这一点有很多明显的好处。
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建议找一份“报酬具有突破性”的职业，也即是说，报酬不受时间或者付出劳动数量的限制。即收入不一定取决于持续的努力，而是决策的质量。干得好的话，可以让产出十倍、百倍增长，而不需要额外的努力。极可能留出更多休闲时间用于冥想和阅读。不必多劳动就可以十倍、百倍增加收入的职业。
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美国经济极大地依赖思维创造，所以美国人即便失去制造业，生活质量已然不断提高。先让，思维创造获得大部分报酬地世界经济框架的缺陷，就是造成了更大的不公平和提高了机会和运气的重要性。
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我不需要命运的帮助就获得了更大的娱乐：显示以很高的频率促成了这种被迫的信念转变。许多转变非常有刺激性。实际上，整个追求知识的过程都基于接受传统智慧、科学信仰，再用新的反直觉证据把它们打碎的模式，不论是微观层面（所有科学发现的目标都是发现围观黑天鹅现象），还是宏观层面（比如爱因斯坦的相对论）。
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皮罗怀疑主义者是非常恭训的公民，在一切可能的情况下遵守习俗华人传统，但他们教自己从整体上对一切表示怀疑，从而获得一种宁静。虽然行为习惯上很保守，但他们与教条斗争时表现得非常疯狂。
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这种无法自动把知识从一种情况转化为另一种情况，或者从理论转化为实际的状态，是人类本性中令人困扰的特性。
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我们对一则信息的反应不是根据它的逻辑特性，而是根据它的环境，以及在我们社会情绪系统中的位置。
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由于一种被我称为无知经验主义的思维方式，我们天生习惯于寻找能够证明我们的理论以及我们对世界的理解的例子，这些例子总是很容易找到。
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假如你生长在一个新教徒社会，在那里，人们的信念是回报与努力相联系，并且强调个人责任，你就永远不会用这种方式看待世界。你之所以能够看到运气产生的原因和结果，是因为你生长在地中海东正教的环境中。
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人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误。我们把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性。对好结果我们感到有功劳，对坏结果却不感到有责任。
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即使你认同某项预测，也必须考虑现实中严重偏离这一预测的可能性。这种偏离或许会受到不依赖稳定收入过活的投机者的欢迎，然而，风险承受能力有限的退休者禁不起这种意外。我要运用河水深度的观点，进一步说明在制定政策时估计范围的下限（即最糟情况）才是最重要的，最糟情况比预测本身重要得多。当人们不能接受糟糕情况时，这一点尤其重要。但现代的措辞习惯使得人们难以做到甚至不可能做到这一点。人们常说智者能够预测未来，或许真正的智者是那些知道自己不能预测未来的人。
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“没有证据表明会发生”和“有证据表明不会发生”这两种说法并不等同。
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我们通过观察或经验获得的知识，具有严重的局限性和脆弱性。
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人们觉得存在于别人身上的事情都不适用于他自己。这就类似于在投资行为中的“这次不一样”。几乎所有关心事态发展的人似乎都确信自己明白正在发生什么，每一天都发生着完全出乎他们意料的事情，但他们就是认识不到自己没有预测到这些事情。很多发生了的事情本来应该被认为是完全不可思议的，但在发生之后，他们看上去却没有那么不可思议了。这种事后合理性在表面上降低了事件的稀有性，并使事件看上去可以理解。
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历史和社会不是缓慢爬行的，而是在一步步地跳跃，他们从一个断层跃上，另一个断层，其间极少有波折。
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分类总会造成复杂性的降低，这是黑天鹅事件的发生器，也就是我在序言中定义的柏拉图化的表现。
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行