「所谓迷信，就是在没有道理的地方寻找道理，在没有意义的地方找到意义，在没有规律的地方发现规律，在没有因果的地方强加因果。」- 万维钢经典语录

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所谓迷信，就是在没有道理的地方寻找道理，在没有意义的地方找到意义，在没有规律的地方发现规律，在没有因果的地方强加因果。

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🏷️ 标签： 意义 没有 发现 寻找 道理 规律
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现代信息论的祖师爷，克劳德·香农（Claude Shannon）有一个洞见：一个东西信息量的大小，取决于它克服了多少不确定性。可供选择的范围越广，选择的信息量就越大。
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有一个永远不变的数学王国，很多人把它叫作“柏拉图世界”。柏拉图世界里有各种各样的数学结构。每一个数学结构，都对应一个物理实体。这个观念被称为“数学民主主义”：数学上存在，物理上就存在。无数个数学结构，就对应着无数个数学宇宙。数学宇宙的特点就是除了数学就没有别的东西——一切包袱都只不过是人为的概念而已。基本粒子是纯粹的数学结构，底层的一切，只有数学。
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兰兹伯格说，有没有什么东西，是必须存在，凭空就存在，而且一直都是不可约化的复杂的呢？这样的东西的确有，它就是，数学。
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泰格马克在这本书里，把现在我们关于意识的问题分为四级。第一级是“简单”的问题：大脑是怎么处理信息的？大脑的智能到底是怎么工作的？这些问题其实也很难，但毕竟似乎是可以用计算机原理解释的。第二级是“比较难”的问题：一个有意识的系统和无意识的系统，从物理学角度来说它们到底有什么区别？第三级是“更难”的问题：物理性质是怎么决定感质的呢？第四级是“特别特别难”的问题：为什么宇宙里面居然有意识的存在？
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广义相对论说“物质告诉时空怎么弯曲，时空告诉物质怎么运动”。
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德韦克的理论说，人对智能的思维模式可以分为两种。一种是所谓的“成长型思维模式”（growth mindset），认为学习不在于天赋，而在于努力，只要努力用功，什么都能学会。另一种叫“固定型思维模式”（fixed mindset），就是特别相信天赋的作用，擅长的东西就是擅长，要是不擅长怎么学都没用。
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体育是商业化了的、简直是被糟践了的随机性。——纳西姆·塔勒布
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在数字宇宙里，空间是一格一格的，时间是一步一步的，都是不连续的。而我们现在所有的物理定律都假定时空是连续的，里面有微分方程，假设时空无限可分——所以这些物理定律都是柏拉图世界的想象，必须改写。
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感情的波动，蒙蔽了人们看概率的双眼。
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人体并不是一整台计算机，而至少是很多台计算机的联网。意识只存在于大脑深处的某个区域，而身体各部分都有自己的智能。
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我想：希望是本无所谓有，无所谓无的。这正如地上的路；其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。
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兽交文化始于原始性文化，远古的人类与兽类并没有严格的人与动物的区分。事实上现在在非洲的某些部落，至今还保留着女孩子的初夜权要交给狒狒的习俗，这也是某种图腾。在美国，一些寡居的妇人都养宠物犬陪伴自己。这很正常。
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人生的全部意义包含在这两个词上——“等待”和“希望”。
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这世上没有一样感情不是千疮百孔的。短的是生命，长的是磨难。
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道德是做人的根本。没有道德的人，学问和本领愈大，就能为非作恶愈大。
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世上没有最大的数字同理,亦没有最后的革命。
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有了学问，好比站在山上，可以看到很远很多东西；没有学问，如在暗沟里走路，摸索不着，那会苦煞人。
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真实世界不是故事。真实世界没有主角。真实世界没有主题。真实世界没有完美结局。你有你的计划，世界另有计划。
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现在有一个流行的学习风格分类模型叫VARK（Visual，Aural，Read/write，Kinesthetic，VARK把学习风格分成四种：视觉、听觉、读写和动手实践）。正确的学习方法只有一种风格。
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有效的方法可以归结为：第一，要在学习时间上安排一定的间隔，不要突击学习。第二，在不同的场景下、用不同的方式学习同一个内容。第三，要经常参加测验，看看自己是不是真的掌握了相关的知识。第四，要把新学到的知识和以前的知识建立连接。
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波兹曼说，教育的目的，本来应该是摆脱现实的奴役！要想获得出色的思辨能力，对年轻人来说绝非易事，这是异常艰苦卓绝的斗争。
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专家的兴趣：只有你深入到一个领域之中，才能体会到的那些很微妙的东西。这种微妙不是新奇的刺激，外行根本就理解不了，而你一旦理解了，它就会强烈地吸引你继续钻研。你会越钻研越感兴趣，越感兴趣越钻研，你就能在这个领域里长期挖掘，你就能有所成就。
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在读书和学术研究领域，第一阶段：信息过载；第二阶段：发现联系；第三阶段：把握潮流；第四阶段：等待惊喜。
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吸引力法则，只起到了负作用。还有个说法不是说比赛之前要多微笑，能给自己带来自信吗？有个研究的统计结果是格斗比赛之前越爱微笑的，越容易输。
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想象过程，相当于模拟训练；想象结果，那是精神鸦片。
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生活中的确没人跟你连赌一万把，但是你可以把一生之中大大小小的概率选择当成一个系统来全盘考虑。只要每一次遇到数学期望值为正的时候你都选择赌，那么长期看来，你必然是赢的。
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有的人拥有的，只是别人系统中的一个角色。所以人要想真正安身立命，得建立自己的系统。
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理性只不过是感情的工具，感情才是真正的决策者。自控的关键就不是调动理性，而是调配感情。
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心理学上有个说法叫“自证预言”（self-fulfilling prophecy），是说你认为自己是什么样的人，你就可能变成什么样的人。
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为什么会有正常化偏误呢？因为思维惯性。平时日子一直都是这样过，我们就假定日子永远都这样过。哪怕看到不正常的事儿，心里也总想给它一个正常化的解释。全局思维其实就是“无我”和“上帝视角”。这才是破解正常化偏误的关键。
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高尔顿把这个现象叫作“回归平庸”。第一代出类拔萃，占据了正态分布曲线边缘的位置；第二代则普遍没有接着开疆拓土，甚至连第一代的优势都没保住，反而都往曲线的中间“回归”。
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丑小鸭和天鹅之间的相似度，和两只天鹅之间的相似度，是一样的。这就是“丑小鸭定理”。
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先想到一个价值，分类才是值得的。如果没有价值，只是随便分类，就很有可能限制自己的认知，还可能无形地伤害别人。
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不特殊论者首先要有人人平等的观念。世界不会因你而存在，世界也不会因你而改变。不管你能做多少，其实这个世界的运行，基本上都跟你没关系。不特殊论者只是会对自身上的任何特殊之处都有一点不安。这点不安，就可能是你智慧增长的开始。
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迷信思维其实是大脑的一种生理反应，而且可以通过药物控制。
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科学思维跟目的论思维的本质区别，就是科学思维认为各种运动是机械化的过程，并不需要目的。
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永远都是想法先行。能产生超越日常事务同时又有价值的想法，这才是科学这个事业的本质行为。
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快乐的感觉，正是自然选择最喜欢的激励手段。而这是一个正反馈循环。
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科学是一个反常识的、永远在革命的、不以实用为目的的东西，是纯粹精神上的追求，是人类想要知道这个世界的底层逻辑，是想破解世界的源代码。鉴于生物本能是生存和发展优先，没有科学是正常的，有科学是不正常的。
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上限低带来平等，平等带来合作，合作带来群体演化速度加快。
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一个系统中可以有若干个正反馈和若干个负反馈回路。正反馈回路让系统或者增长，或者崩溃，偏离平衡；负反馈回路则尽力保持系统的平衡。
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经济学家一般不喜欢强制性的命令，他们最喜欢用“激励”手段。学习经济学如果只记住一个词，那就是“激励”，英文叫incentive。如果只记住一句话，那就是“人会对激励做出反应”。
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想改变一个系统，可以有上中下三种政策：（1）下策是直接命令。（2）中策是间接刺激。（3）上策是寻求一个新的共识。
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好的系统应该有三个特点：第一，要有抗打击能力；第二，要有自组织能力；第三，要有一个健康的层级结构。这三个特点，全都违反领导直觉。
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什么叫“不忘初心”？也许就是系统最初设定的目标不能降低。
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有一个不寻常想法时，不要用“我不是专家，我想的能对吗”这个问题自我打击。你要问的正确问题是：第一，这个市场是有效市场吗？如果是有效市场，那就放弃。第二，这是一个不充分均衡吗？如果是不充分均衡，那专家就不足惧——专家想要的跟你想要的东西的不在一个维度，他们并不在乎某些低垂的果实。
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性能和价格都不公开，医院就没有提高医术和降低成本的强烈愿望。
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菲茨杰拉德《崩溃》：检验一流智力的标准，就是看你能不能在头脑中同时存在两种相反的想法，还维持正常行事的能力。
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布鲁尔的方法分四步，缩写为RAIN：识别感情（Recognize the feeling）；接受这个感情（Accept the feeling）；观摩研究这个感情（Investigate the feeling）；分离（Non-attachment）。
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心理学家对“智慧”（wisdom）一词有个非常明确的定义，叫作“明智的推理”。有智慧的人并不一定有多高的智商，有多强的算术能力，而是处事能力和决策能力比较强。智慧包括如下几个方面：首先是智识上的谦逊。其次，要超越自我。再次，要善于达成妥协。
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心理学家认为自恋和精神变态这两种性格都有一定的遗传因素，而马基雅维利式的性格，遗传因素比较小，更多的是后天学的。在黑暗三性格以外，还有两种性格。所谓asshole，就是那种有强烈特权感的人。还有jerk把别人都当作工具，完全不从别人的角度考虑问题，他眼中的别人几乎都是没有感情、没有道德意识的存在。
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格兰特有一本很流行的书叫Give and Take（中文版叫《沃顿商学院最受欢迎的成功课》），他把人分成了三种：给予者、获取者、互利者。给予者爱帮助别人，获取者只顾自己，互利者强调公平交往。
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亚当斯说，非理性有两个最大的来源：一个是“认知失调”（cognitive dissonance），一个是“确认偏误”（confirmation bias）。
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人心比事实重要——而说服力，是摆弄人心的学问。
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所有TED演讲，基本上都在说下面这些信仰：（1）世界很美好。（2）每个人都是特殊的，每个文化都是无价的。（3）我们对未来很乐观。
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行