「吸引力法则，只起到了负作用。还有个说法不是说比赛之前要多微笑，能给自己带来自信吗？有个研究的统计结果是格斗比赛之前越爱微笑的，越容易输。」- 万维钢经典语录

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吸引力法则，只起到了负作用。还有个说法不是说比赛之前要多微笑，能给自己带来自信吗？有个研究的统计结果是格斗比赛之前越爱微笑的，越容易输。

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🏷️ 标签： 爱 自己 结果 自信 笑 研究 吸引力 容易 不是 微笑 法则
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现代信息论的祖师爷，克劳德·香农（Claude Shannon）有一个洞见：一个东西信息量的大小，取决于它克服了多少不确定性。可供选择的范围越广，选择的信息量就越大。
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有一个永远不变的数学王国，很多人把它叫作“柏拉图世界”。柏拉图世界里有各种各样的数学结构。每一个数学结构，都对应一个物理实体。这个观念被称为“数学民主主义”：数学上存在，物理上就存在。无数个数学结构，就对应着无数个数学宇宙。数学宇宙的特点就是除了数学就没有别的东西——一切包袱都只不过是人为的概念而已。基本粒子是纯粹的数学结构，底层的一切，只有数学。
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兰兹伯格说，有没有什么东西，是必须存在，凭空就存在，而且一直都是不可约化的复杂的呢？这样的东西的确有，它就是，数学。
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泰格马克在这本书里，把现在我们关于意识的问题分为四级。第一级是“简单”的问题：大脑是怎么处理信息的？大脑的智能到底是怎么工作的？这些问题其实也很难，但毕竟似乎是可以用计算机原理解释的。第二级是“比较难”的问题：一个有意识的系统和无意识的系统，从物理学角度来说它们到底有什么区别？第三级是“更难”的问题：物理性质是怎么决定感质的呢？第四级是“特别特别难”的问题：为什么宇宙里面居然有意识的存在？
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广义相对论说“物质告诉时空怎么弯曲，时空告诉物质怎么运动”。
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德韦克的理论说，人对智能的思维模式可以分为两种。一种是所谓的“成长型思维模式”（growth mindset），认为学习不在于天赋，而在于努力，只要努力用功，什么都能学会。另一种叫“固定型思维模式”（fixed mindset），就是特别相信天赋的作用，擅长的东西就是擅长，要是不擅长怎么学都没用。
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体育是商业化了的、简直是被糟践了的随机性。——纳西姆·塔勒布
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在数字宇宙里，空间是一格一格的，时间是一步一步的，都是不连续的。而我们现在所有的物理定律都假定时空是连续的，里面有微分方程，假设时空无限可分——所以这些物理定律都是柏拉图世界的想象，必须改写。
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感情的波动，蒙蔽了人们看概率的双眼。
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人体并不是一整台计算机，而至少是很多台计算机的联网。意识只存在于大脑深处的某个区域，而身体各部分都有自己的智能。
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人类最大的痛苦莫过于无法理解自己所承受的痛苦。
路易·阿拉贡 路易·阿拉贡
一个人，出生了，这就不再是一个可以辩论的问题，而只是上帝交给他的一个事实；上帝再交给我们这个事实的时候，顺便保证了它的结果。所以死不是一件急于求成的事，死是一个必然会将临的节日。
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有钱人相信：“我创造我的人生。”不管是出于自觉还是不自觉的原因，一个人的人生状态都是自己造成的。
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人微言轻的时候，要多听，吸收一点经验来弥补自己的不足。
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望门投止思张俭，忍死须臾待杜根。我自横刀向天笑，去留肝胆两昆仑。
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你在电视上看见一个小牛出生，出生了以后它几秒钟之后它就想法站起来，常常站不起来，因为站起来立刻就摔倒，然后它又站起来。怎么一个安排，就使得它知道它要站起来，而且失败了以后还可以再尝试，然后等到最后站起来，它就知道要去吃它妈妈的奶，这个母亲跟这个小牛之间的关系，这是一种非常神秘的事情，所以就是自然界非常稀奇的事情非常之多。就使得我想到，现在不是大家都热衷于人工智能吗，他们研究的东西里头也是很稀奇的东西，可是这些东西离小牛跟它母亲之间的复杂的这个关系那还是差得很远呢。我很难想象说是在以后两百年之间，生物学家会对母子之间的 bonding ，能够有深入的了解。
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革命的道路，同世界上一切事物活动的道路一样，总是曲折的，不是笔直的。
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
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悲伤就是知识
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但愿同入梦。
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表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
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奇花与丽日争妍，翠竹共青天斗碧。
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我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
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大家礼义教子弟，小家凶恶训儿郎。
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人人为我，我为人人。
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英国小说家C. S. LEWIS：一心让臣民行善的暴君可能是最专制的暴君。
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人们真正注意到你的时候，不是第一眼看到你站在那里，而是发现过了这么久你居然还在那里。
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新技术被市场接纳的方式有两种，一种是自然成长式，另一种是大爆炸式。
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著名散文家E.B.怀特说过，“最好的文字来自不停的修改”。
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设计与研究：研究必须是“新”的，而设计必须是“好”的。
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为了做出优秀的设计，你必须贴近用户，始终寸步不离，永远站在用户的角度调整自己的构想。
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软件领域以外的人可能没听过“弱即是强”，所以意识不到这种模式在艺术领域普遍存在。
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士气是设计的关键因素。
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画作永远没有完工的一天，你只是不再画下去而已。
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根据这六条“黑客伦理”，黑客价值观的核心原则可以概括成这样几点：分享、开放、民主、计算机的自由使用、进步。
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对于黑客来说，关着的门就是一种挑衅，而锁着的门则是一种侮辱。……黑客相信，只要有助于改进现状、探索未知，人们就应该被允许自由地使用各种工具和信息。当一个黑客需要一样东西来帮助自己创造、探索或者改正某种设备时，他不会自找麻烦，不会接受那些财产专有权的荒谬概念。
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为什么聪明的小孩在青少年时期，比如11岁到17岁，有着一生中最糟的人生经历。人生的这个时期比其他任何时期更多地受到你的受欢迎程度的影响。
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在一个人产生良知之前，折磨就是一种娱乐。
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真实世界不是故事。真实世界没有主角。真实世界没有主题。真实世界没有完美结局。你有你的计划，世界另有计划。
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新知特约撰稿人
现在有一个流行的学习风格分类模型叫VARK（Visual，Aural，Read/write，Kinesthetic，VARK把学习风格分成四种：视觉、听觉、读写和动手实践）。正确的学习方法只有一种风格。
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有效的方法可以归结为：第一，要在学习时间上安排一定的间隔，不要突击学习。第二，在不同的场景下、用不同的方式学习同一个内容。第三，要经常参加测验，看看自己是不是真的掌握了相关的知识。第四，要把新学到的知识和以前的知识建立连接。
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波兹曼说，教育的目的，本来应该是摆脱现实的奴役！要想获得出色的思辨能力，对年轻人来说绝非易事，这是异常艰苦卓绝的斗争。
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专家的兴趣：只有你深入到一个领域之中，才能体会到的那些很微妙的东西。这种微妙不是新奇的刺激，外行根本就理解不了，而你一旦理解了，它就会强烈地吸引你继续钻研。你会越钻研越感兴趣，越感兴趣越钻研，你就能在这个领域里长期挖掘，你就能有所成就。
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在读书和学术研究领域，第一阶段：信息过载；第二阶段：发现联系；第三阶段：把握潮流；第四阶段：等待惊喜。
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想象过程，相当于模拟训练；想象结果，那是精神鸦片。
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感情的波动，蒙蔽了人们看概率的双眼。
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生活中的确没人跟你连赌一万把，但是你可以把一生之中大大小小的概率选择当成一个系统来全盘考虑。只要每一次遇到数学期望值为正的时候你都选择赌，那么长期看来，你必然是赢的。
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有的人拥有的，只是别人系统中的一个角色。所以人要想真正安身立命，得建立自己的系统。
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理性只不过是感情的工具，感情才是真正的决策者。自控的关键就不是调动理性，而是调配感情。
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心理学上有个说法叫“自证预言”（self-fulfilling prophecy），是说你认为自己是什么样的人，你就可能变成什么样的人。
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为什么会有正常化偏误呢？因为思维惯性。平时日子一直都是这样过，我们就假定日子永远都这样过。哪怕看到不正常的事儿，心里也总想给它一个正常化的解释。全局思维其实就是“无我”和“上帝视角”。这才是破解正常化偏误的关键。
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高尔顿把这个现象叫作“回归平庸”。第一代出类拔萃，占据了正态分布曲线边缘的位置；第二代则普遍没有接着开疆拓土，甚至连第一代的优势都没保住，反而都往曲线的中间“回归”。
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丑小鸭和天鹅之间的相似度，和两只天鹅之间的相似度，是一样的。这就是“丑小鸭定理”。
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先想到一个价值，分类才是值得的。如果没有价值，只是随便分类，就很有可能限制自己的认知，还可能无形地伤害别人。
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不特殊论者首先要有人人平等的观念。世界不会因你而存在，世界也不会因你而改变。不管你能做多少，其实这个世界的运行，基本上都跟你没关系。不特殊论者只是会对自身上的任何特殊之处都有一点不安。这点不安，就可能是你智慧增长的开始。
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迷信思维其实是大脑的一种生理反应，而且可以通过药物控制。
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所谓迷信，就是在没有道理的地方寻找道理，在没有意义的地方找到意义，在没有规律的地方发现规律，在没有因果的地方强加因果。
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科学思维跟目的论思维的本质区别，就是科学思维认为各种运动是机械化的过程，并不需要目的。
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永远都是想法先行。能产生超越日常事务同时又有价值的想法，这才是科学这个事业的本质行为。
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快乐的感觉，正是自然选择最喜欢的激励手段。而这是一个正反馈循环。
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科学是一个反常识的、永远在革命的、不以实用为目的的东西，是纯粹精神上的追求，是人类想要知道这个世界的底层逻辑，是想破解世界的源代码。鉴于生物本能是生存和发展优先，没有科学是正常的，有科学是不正常的。
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上限低带来平等，平等带来合作，合作带来群体演化速度加快。
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一个系统中可以有若干个正反馈和若干个负反馈回路。正反馈回路让系统或者增长，或者崩溃，偏离平衡；负反馈回路则尽力保持系统的平衡。
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经济学家一般不喜欢强制性的命令，他们最喜欢用“激励”手段。学习经济学如果只记住一个词，那就是“激励”，英文叫incentive。如果只记住一句话，那就是“人会对激励做出反应”。
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行