大量数据实际上是有害的，即使是中等数量的数据也是有害的。
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
当你寻求秩序，你得到的不过是表面的秩序；而当你拥抱随机性，你却能把握秩序、掌控局面。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当你成为富翁后，失去财富的痛苦要远超你获得额外财富的喜悦，于是，你开始生活在持续的情绪威胁下。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当某些系统陷入危险的僵局，只有随机性才可以解救它们，给它们自由。你可以看到，在这里缺乏随机性必死无疑。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当某个效应是两个变量共同作用的结果（在这里就是碳水化合物和脂肪）时，人们有时却只将结果归因于其中一个。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
淡化你所拥有的东西在你心中的地位，这样任何损失都不会给你带来伤痛。世界的波动性也不能给你带来负面影响。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
但是，如果我们不能准确地表达某个事物，我们至少可以描述它不是什么——这是一种间接而非直接的表达。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
但如果是猫出了问题，最好是请一名兽医而非电路工程师来治疗，更好的方法是，让宠物自行痊愈。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
但凡需要大力度营销的产品，不是劣质产品就是邪恶产品。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
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大量数据实际上是有害的，即使是中等数量的数据也是有害的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
脆弱性等于失去的比得到的更多，等于不利因素比有利因素更多，即等于（不利的）不对称性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
脆弱性的隐性伤害是，你的预测需要比随机预测的结果好得多，你得知道你要往哪里去，才能抵消负面影响。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
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脆弱的事物没有选择权，而具有反脆弱性的事物需要选择最好的，即做出最佳选择。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
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脆弱的东西就是经不起时间考验的东西。所以，最好的过滤性启发法，就是看书籍和科学论文的流传年数。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
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从随机事件（或一定冲击）中获得的有利结果大于不利结果的就是反脆弱的，反之则是脆弱的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
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从事闲职兼写作则是一个相当有效的模式，仅次于享有经济上的独立性，甚至比享有经济上的独立性更强。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
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从定义上说，需要营销的东西一定是劣质的，否则就无须为它做广告。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
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此外，如果潜在的有利因素多于不利因素，那么你可能会因为波动和压力不足而受到伤害。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
