还有一种看待凸性效应的直观方式：考虑规模扩大的特性。如果遭遇某事的风险加倍，那么它导致的伤害是否会大于两倍？如果是的话，那么这一定是脆弱性的情况。否则，你就是强韧的。
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
简单地说，如果你从一个给定变化中获得的利大于弊，那么你由此绘制的曲线就是凸性的；反之，就是凹性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
极端事件对脆弱性事物的伤害程度远高于一系列温和事件造成的伤害——再没有其他办法可以界定脆弱性事物了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
很少有人可以领会这样的逻辑，人们应该过一种视拖延为有益工具的、基于自然风险进行决策的生活。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
好奇心是具有反脆弱性的，就像上瘾症一样，你越是满足它，这种感觉就越强烈。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
规模带来的收益是可见的，但风险是隐蔽的，而一些隐蔽的风险似乎给公司带来了脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
规划使公司无视选择权，因为它的行动方针已经过于僵化以至于无法把握稍纵即逝的机遇了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
更多的数据意味着更多的信息，这句话并没有错，但是也意味着更多的虚假信息。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
干预主义者从不接受事情没有他们的介入也可以改善的事实。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
非自然的东西需要证明其利益，但自然的事物则不需要——根据我们早先阐述的统计原理，大自然比人类更少让我们上当。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
