鉴于我们今天所知的知识可能被证实是错误的，但是我们今天认识到是错误的知识则不可能变得正确，至少不那么容易，因此，我们通过减法获得的知识远远比通过加法获得的知识多。
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
就像接受新闻的频率过高会产生问题一样，过多信息有害无益——每日接受过多的新闻和摄入过多的糖都会让系统紊乱。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
进一步引申：当我们有一定的优势时，我们并不需要完全了解某一事物。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
简单地说，如果你从一个给定变化中获得的利大于弊，那么你由此绘制的曲线就是凸性的；反之，就是凹性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
极端事件对脆弱性事物的伤害程度远高于一系列温和事件造成的伤害——再没有其他办法可以界定脆弱性事物了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
很少有人可以领会这样的逻辑，人们应该过一种视拖延为有益工具的、基于自然风险进行决策的生活。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
好奇心是具有反脆弱性的，就像上瘾症一样，你越是满足它，这种感觉就越强烈。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
规模带来的收益是可见的，但风险是隐蔽的，而一些隐蔽的风险似乎给公司带来了脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
规划使公司无视选择权，因为它的行动方针已经过于僵化以至于无法把握稍纵即逝的机遇了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
更多的数据意味着更多的信息，这句话并没有错，但是也意味着更多的虚假信息。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
