来看看一个不是书呆子的人是怎样应用数学的：首先，发现问题；其次，找出适用的数学解决方案（就像人习得语言一样）。而不是在真空中通过研究定理和虚拟的例子去学习，然后，改变现实，让它看起来像那些例题。
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
每一件非线性的东西，不是凸性，就是凹性，或两者兼具，这取决于压力源的强度。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
每一次，当我意识到脆弱性直接源于非线性和凸性效应，以及凸性是可衡量的，我都会兴奋不已。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
每次你去看医生并接受治疗，你就要承担治疗损害的风险，这与我们权衡其他利弊的方式一样：概率收益减去概率成本。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
没有任何一个人对事物的整体发展流程有任何了解，这才是最重要的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
没有看到海啸或经济事件还是情有可原的，但是如果我们建造的事物无法抵御这些灾难，则是不可原谅的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
理论是后来形成的，而且是以很蹩脚的形式形成的，用以满足那些喜欢纸上谈兵的人的兴趣。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
可选择性带来的优势就是当你正确时，你会获得更大的收益，这使你不必每次都正确。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
就像接受新闻的频率过高会产生问题一样，过多信息有害无益——每日接受过多的新闻和摄入过多的糖都会让系统紊乱。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
进一步引申：当我们有一定的优势时，我们并不需要完全了解某一事物。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
