Open sidebar
每日文摘
搜索
趣图
名言
人物
标签
搜索
热点人物
戴尔·卡耐基
查理·芒格
卢梭
罗翔
史铁生
张爱玲
佚名
周希陶
罗曼·罗兰
维克多·雨果
约翰·洛克
简·奥斯汀
杰夫·贝索斯
爱默生
鲁迅
歌德
陈继儒
马云
钱钟书
稻盛和夫
人气标签
我
你
自己
事
爱
生活
世界
人生
死
路
时间
梦
生命
幸福
永远
善
快乐
恶
成功
希望
爱情
人类
社会
努力
教育
精神
自由
女人
朋友
心灵
他反复重申的一个比喻，即雕像都是通过做减法一步步削减冗余而成型的。由此，读者可能认识到杠铃模式背后的逻辑。这个逻辑告诉我们，有必要先清除脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
我不会听了营销宣传便马上去使用这些产品，我更相信口碑这种强有力的自然宣传方式。实际上，这也是唯一的过滤器。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
为了停留在同一个地方，你需要赚越来越多的钱。贪婪是具有反脆弱性的，但贪婪的受害者则不然。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
为了让试错过程不完全是随机性的，你需要保持理性。如果你在客厅寻找不知道放到哪里去的钱包，那么在采用试错法时，你的理性就在于，同一个地方不必寻找两次。这样，在找寻过程中，每一次尝试、每一次失败都能提供额外的信息，每一个信息都比前一个信息更有价值，因为你越来越清楚，哪些方法是无用的，或者在哪些地方不可能找到钱包。在一个你确切地知道自己要找寻什么的环境中，每次尝试都会使你更接近于那个东西。我们从失败的尝试中能够逐渐摸索出正确的方向。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
天真理性主义的错误导致我们高估了第二类知识，即学术知识在人类事务中的作用和必要性，同时也低估了无法成文的、更复杂、更直觉式的或更依赖于经验的那类知识。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
谈话越有趣，越有文化的人，越是会以为自己在实际事务中效率较高（一些心理学家称之为晕轮效应，即人们错误地认为他们在某些方面的技能，比方说，滑雪的技能一定能转化为管理陶器作坊或银行部门的技能，或者一个优秀的棋手在现实生活中也可以是一个很好的战略家）。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
它源于人们力求过安逸生活的企图，但结果却损害了身体健康，因为安逸本身就会使人脆弱。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他写道：“重复处罚虽然打击了某些人的仇恨，却激起了所有人的仇恨……就像树木修剪后将再抽出无数新的枝条一样。”事实上，革命正是在压迫中孕育的，杀害几名示威者只会让更多的人站起来反抗。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他起先过着非常活跃的、充满冒险的生活，随后哲学式地隐退，开始写作和冥想，而不是从事混合这两种工作的“中间”模式的工作。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他们意识到，他们还需额外的安全措施，于是赶紧增加这些措施，而且不惜任何代价。这从某种意义上来说与我前面提到的忍痛效应相仿：他们被迫投资，而不管代价多大。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他们认为，精明源于需要，成功则来自困难。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他反复重申的一个比喻，即雕像都是通过做减法一步步削减冗余而成型的。由此，读者可能认识到杠铃模式背后的逻辑。这个逻辑告诉我们，有必要先清除脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他的理念是，人们根本不知道他们想要什么，直到你提供给他们。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他表达了一个著名的观点，即从定义上说，逻辑排除了细节，而由于真相只存在于细节中，因此，“在寻找道德和政治科学中的真相时”，逻辑只是“无用的工具”。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
所有事情都涉及风险——真的是所有事。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
所以在选择读什么书时，我以林迪效应为指导：已经流传10年的书将再流传10年；流传了2000年的书籍还将流传更多时间，以此类推。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
所以说，只要做得正确，生活贫困一点儿也并非完全没有益处。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
斯克兰顿表明，我们是通过一种完全以试错法为基础的试验性方式来建造和使用喷气式飞机的，没有人真正理解喷气式飞机的有关理论。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
试错法有一种人们还未理解的首要价值：它其实不是随机的！由于可选择性的存在，它需要一定的理性：它需要你以一定的智慧来识别有利的结果，以及知道该放弃什么。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
事物预期寿命的相对比例无须明确检验，这是“赢家通吃”效应在寿命方面的直接显现。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
事实上，在生活中最严重的错误莫过于将不可叙述的事物误认为是愚蠢的东西——这是尼采最终得出的结论。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
事实上，所有的小概率在差错面前都是非常脆弱的，我们所作假设的一个微小变化就可以大幅提高事情的发生概率，从百万分之一上升到百分之一。事实上，概率往往都被低估了一万倍。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
