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我不会听了营销宣传便马上去使用这些产品，我更相信口碑这种强有力的自然宣传方式。实际上，这也是唯一的过滤器。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
我们不能把预测失误的人关进监狱，也无法阻止某些人要求进行预测；但我们可以告诉人们不要聘请一个承诺未来会发生某事的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们不仅厌恶压力，也不理解压力，殊不知，彻底消除波动和变化只会危害生命、生活、科学和智慧。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我很难对人解释说，你获得的数据越多，就越不了解情况，导致的医源性损伤也会更多。如今，人们仍抱有“科学”就意味着更多数据的错觉。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我发现，我一直凭直觉在使用“少即是多”的理念，将其作为决策的一种辅助手段（而不是把一系列的优点和缺点并列呈现在电脑屏幕上去做对比）。举例来说，如果你做某事（如选择一位医生或兽医，雇用一个园丁或雇员，与一个人结婚，或者去旅行）的理由超过一个，那就不要做。这并不意味着一个原因比两个原因更好，只是说，通过努力想出一个以上的原因，你实际上正在试图说服自己做一些事情。显而易见的决定（在错误面前是强韧的）不需要一个以上的原因。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我的自然本能让我推迟了一次可有可无的手术，并将侵害我身体反脆弱性的风险降至最低。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我的预测是基于这样的理念：大多数存活了25年的技术应该还能再存活25年——再次声明，我指的是大多数，不是全部。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我的观点是，去学校上学非但没让你了解可选择性，反而让你学会了无视可选择性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我不相信人们会意识不到，现象学是“强韧的”、可用的，而理论往往言过其实，在物理学领域之外决策时并不可靠。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我不相信结构化的学习，其实我相信的是，一个人只要有一个私人图书馆，并花费时间漫无目的地（但理智地）遨游在我们随机学到的知识中，那他不上学也可以成为一个智者，而不会成为书呆子。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我不是说所有的技术都不会老化过时，只是说，那些容易过时的技术，实际上已经被宣判了死刑。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我不会听了营销宣传便马上去使用这些产品，我更相信口碑这种强有力的自然宣传方式。实际上，这也是唯一的过滤器。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
为了停留在同一个地方，你需要赚越来越多的钱。贪婪是具有反脆弱性的，但贪婪的受害者则不然。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
为了让试错过程不完全是随机性的，你需要保持理性。如果你在客厅寻找不知道放到哪里去的钱包，那么在采用试错法时，你的理性就在于，同一个地方不必寻找两次。这样，在找寻过程中，每一次尝试、每一次失败都能提供额外的信息，每一个信息都比前一个信息更有价值，因为你越来越清楚，哪些方法是无用的，或者在哪些地方不可能找到钱包。在一个你确切地知道自己要找寻什么的环境中，每次尝试都会使你更接近于那个东西。我们从失败的尝试中能够逐渐摸索出正确的方向。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
天真理性主义的错误导致我们高估了第二类知识，即学术知识在人类事务中的作用和必要性，同时也低估了无法成文的、更复杂、更直觉式的或更依赖于经验的那类知识。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
谈话越有趣，越有文化的人，越是会以为自己在实际事务中效率较高（一些心理学家称之为晕轮效应，即人们错误地认为他们在某些方面的技能，比方说，滑雪的技能一定能转化为管理陶器作坊或银行部门的技能，或者一个优秀的棋手在现实生活中也可以是一个很好的战略家）。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
它源于人们力求过安逸生活的企图，但结果却损害了身体健康，因为安逸本身就会使人脆弱。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他写道：“重复处罚虽然打击了某些人的仇恨，却激起了所有人的仇恨……就像树木修剪后将再抽出无数新的枝条一样。”事实上，革命正是在压迫中孕育的，杀害几名示威者只会让更多的人站起来反抗。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他起先过着非常活跃的、充满冒险的生活，随后哲学式地隐退，开始写作和冥想，而不是从事混合这两种工作的“中间”模式的工作。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他们意识到，他们还需额外的安全措施，于是赶紧增加这些措施，而且不惜任何代价。这从某种意义上来说与我前面提到的忍痛效应相仿：他们被迫投资，而不管代价多大。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他们认为，精明源于需要，成功则来自困难。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
他反复重申的一个比喻，即雕像都是通过做减法一步步削减冗余而成型的。由此，读者可能认识到杠铃模式背后的逻辑。这个逻辑告诉我们，有必要先清除脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
