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我很难对人解释说，你获得的数据越多，就越不了解情况，导致的医源性损伤也会更多。如今，人们仍抱有“科学”就意味着更多数据的错觉。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
我们可能会被剥夺一些东西——但是，善行和美德是不会被剥夺的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们看到，餐饮业之所以效率很高，恰恰是因为餐馆都是脆弱的，每分钟都有餐馆破产，而企业家往往忽视了这种可能性，因为他们总认为自己会战胜困难。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们缓解财富带来的并发症可能最终会比追求财富所花费的努力还要多。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们很容易识别脆弱性，并把它置于三元结构的脆弱类中，而不看其潜在的益处，因为破碎的东西将永远破碎。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们很难接受一个关键事实：课堂上学习的东西只能留在课堂上。更糟糕的是，课堂学习甚至能带来可觉察的危害，一种从未有人讨论过的医源性损伤。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们发现有两个领域存在，一个是游戏领域，牌局就像游戏，事先会明确游戏规则；另一个是生态领域，在这里我们不知道规则，不能孤立地看待变量，就像在现实生活中一样。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们的世界中深藏着秘密，只有实践可以发现它们，而意见或分析是无法全面捕捉这些秘密的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们常看到一个令人费解的现象，即给我们带来最大利益的并不是那些曾试图帮助我们（比如提供“建议”）的人，而是那些曾努力伤害我们但最终未能如愿的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们不能把预测失误的人关进监狱，也无法阻止某些人要求进行预测；但我们可以告诉人们不要聘请一个承诺未来会发生某事的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们不仅厌恶压力，也不理解压力，殊不知，彻底消除波动和变化只会危害生命、生活、科学和智慧。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我很难对人解释说，你获得的数据越多，就越不了解情况，导致的医源性损伤也会更多。如今，人们仍抱有“科学”就意味着更多数据的错觉。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我发现，我一直凭直觉在使用“少即是多”的理念，将其作为决策的一种辅助手段（而不是把一系列的优点和缺点并列呈现在电脑屏幕上去做对比）。举例来说，如果你做某事（如选择一位医生或兽医，雇用一个园丁或雇员，与一个人结婚，或者去旅行）的理由超过一个，那就不要做。这并不意味着一个原因比两个原因更好，只是说，通过努力想出一个以上的原因，你实际上正在试图说服自己做一些事情。显而易见的决定（在错误面前是强韧的）不需要一个以上的原因。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我的自然本能让我推迟了一次可有可无的手术，并将侵害我身体反脆弱性的风险降至最低。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我的预测是基于这样的理念：大多数存活了25年的技术应该还能再存活25年——再次声明，我指的是大多数，不是全部。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我的观点是，去学校上学非但没让你了解可选择性，反而让你学会了无视可选择性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我不相信人们会意识不到，现象学是“强韧的”、可用的，而理论往往言过其实，在物理学领域之外决策时并不可靠。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我不相信结构化的学习，其实我相信的是，一个人只要有一个私人图书馆，并花费时间漫无目的地（但理智地）遨游在我们随机学到的知识中，那他不上学也可以成为一个智者，而不会成为书呆子。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我不是说所有的技术都不会老化过时，只是说，那些容易过时的技术，实际上已经被宣判了死刑。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我不会听了营销宣传便马上去使用这些产品，我更相信口碑这种强有力的自然宣传方式。实际上，这也是唯一的过滤器。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
为了停留在同一个地方，你需要赚越来越多的钱。贪婪是具有反脆弱性的，但贪婪的受害者则不然。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
为了让试错过程不完全是随机性的，你需要保持理性。如果你在客厅寻找不知道放到哪里去的钱包，那么在采用试错法时，你的理性就在于，同一个地方不必寻找两次。这样，在找寻过程中，每一次尝试、每一次失败都能提供额外的信息，每一个信息都比前一个信息更有价值，因为你越来越清楚，哪些方法是无用的，或者在哪些地方不可能找到钱包。在一个你确切地知道自己要找寻什么的环境中，每次尝试都会使你更接近于那个东西。我们从失败的尝试中能够逐渐摸索出正确的方向。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
