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我之所以如此愤怒是因为我意识到，预测并非中性事物。它会带来医源性损伤，对冒险者造成不折不扣的伤害，就好像用蛇油膏来代替癌症治疗方案，或者像乔治·华盛顿那样进行放血治疗。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
心理学家捷尔德·盖格瑞泽有一条简单的启发法。不要问医生你该做什么；而是问医生，如果他处于你的情况下，他会做什么。你会很惊讶地看到其中的差异。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
相反的，当你以为你知道的信息比你实际知道的要多时，你（在错误面前）就是脆弱的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
现在，由于相当比重的技术知识实际上来自于反脆弱性、可选择性的试错法，因此某些人和机构试图向我们（和他们自己）隐瞒这一事实，或贬低它的作用。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
现实中行得通的事物往往源于实践，而不是理论。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
现代的斯多葛主义践行者就是能够将恐惧转化为谨慎，将痛苦转化为信息，将错误转化为启示，将欲望转变为事业的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
物理学享有特权，它是一个例外，这使得其他学科模仿它就如同鲸鱼想要像鹰那样飞翔。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
无所事事的人总是无法驾驭内心的不满和好奇，从而成为它们的奴隶。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我自己在写这些段落时，也尽量避免受控于一个精确的和明确的计划，而是喜欢从未知的内心深处汲取灵感，写出让自己感到惊喜的文字。写作的价值就在于它能给予我们一种冒险的刺激感，这就是为什么我喜欢写书而不喜欢写专栏。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我只在自己有写作欲望的时候写作，而且只写我喜欢讨论的主题，要知道，读者可不是傻瓜。所以，我往往用拖延的方式等待内心的自我呼唤，用这种慢慢进化而来的本能来抵抗对我写作的任何干预。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我知道，我很难向天真的数据驱动型人们解释，风险存在于未来，而不是过去。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我之所以如此愤怒是因为我意识到，预测并非中性事物。它会带来医源性损伤，对冒险者造成不折不扣的伤害，就好像用蛇油膏来代替癌症治疗方案，或者像乔治·华盛顿那样进行放血治疗。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我之前阐述的理念是，财富会让我们在逆境中损失得更多。如果在命运安排的事件中，你失去的比能够得到的更多，那么就形成了一种不对称，而且是不利的不对称。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我用杠铃来形象地描述在某些领域采取保守策略（从而在负面的“黑天鹅”面前保持强韧性），而在其他领域承担很多小的风险（以开放的姿态迎接正面的“黑天鹅”）的双重态度，从而实现反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我一生都在使用一个简单但非常有用的启发法：骗子是可以识别出来的，他们都会给你正向的意见，而且只有正向的建议，利用我们对所谓秘籍的轻信和热衷，听他们一说，我们顿时会觉得某件事再明白不过了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我想提醒读者，学问和有组织的教育不是一回事儿。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们知道错误的事情远多于知道正确的事情，或者就脆弱/强韧的分类来说，负向知识（什么是错的，什么不起作用）在错误面前比正向知识（什么是正确的，什么起作用）更强韧。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们之前发现的证据表明，课堂教育并不会带来财富。而是有钱之后，人们才会接受教育（一种副现象）。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们在此所说的目的论谬误，是指你有个错觉，以为自己确切地知道将来的方向，在过去也确切地知道自己将来的方向，其他人过去所取得的成功也源于清楚地知道自己的方向。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们再来看看这两种截然不同的回报，一种是“左边受限”（损失有限，如泰勒斯的赌注），一种是“右边受限”（收益有限，如保险公司或银行等）。这其间的区别至关重要，因为生活中的大多数情况不是属于第一种就是属于第二种。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们有充足的实证研究结果表明，向一个人提供随机性的数据预测会增加其承担的风险，即使他知道这些预测是随机性的、完全不准确的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们应该让事物在缺陷和预测错误面前变得更加强韧，甚至应该利用这些错误。也就是说，从柠檬里榨出柠檬汁。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
