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选择权不仅受益于可变性,也会从小成本的错误中受益。因此这些错误就类似选择权——从长远来看,幸运的话,错误会带来收益;不幸的话,错误会带来损失。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb),男,安皮里卡资本公司的创办人,也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
一定程度的混乱反而有助于稳定系统。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一旦被剥夺了摄取毒物的权力,我们将变得脆弱,强韧化的道路常始于一点点的伤害。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一本书遭到了批评,实际上说明它引起了真实的、毫不虚假的关注,表明它不是一本无聊的书,要知道,无聊是一本书最致命的缺陷。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
也许资本主义背后的支持理念就是一种反医源性损伤效应,得到一种意料之外但也并非意想不到的后果:这个系统将个人追求私利的目标(确切地说,不一定是良好的目标)转化为对集体有利的结果。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
也许我们最大的资产就是我们最不信任的东西:某些风险承受系统的内置反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
也许大部分问题都不可能有一个容易识别的原因,但往往会有一个简单的解决方案(不是所有问题,这已经够好了),这样的解决办法是可以立即识别的,有时直接就能看出,而不用复杂的分析与十分脆弱、容易出错、追根溯源的复杂办法。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
要推翻大自然,我们需要拿出令人信服的充足证据,而不是像一般那样反过来做。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
要让有利因素大于不利因素,只需要减少极端不利因素的侵害(情绪伤害),而不是改善中间因素。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
选择权赋予人获取有利因素而不受不利因素影响的机会。选择权就是反脆弱性的武器。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
选择权的一个属性是:它并不关心平均结果,而只关心有利因素(因为不利因素并不会超过某一界限)。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
选择权不仅受益于可变性,也会从小成本的错误中受益。因此这些错误就类似选择权——从长远来看,幸运的话,错误会带来收益;不幸的话,错误会带来损失。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
需要注意的是,医源性损伤是富裕和复杂,而非贫困和单纯造成的结果,而且是知识不完全的产物,而非完全无知带来的恶果。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
虚假统计关系的数量增长要比真实信息快得多,因为噪声是凸性的而信号是凹性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
信息有一个讨厌的特性:它会将失败隐藏起来。很多人在听到有人炒股致富,在街对面买了一套豪宅的成功故事后,都会被吸引进入金融市场——但实际上,有关失败的信息都被掩藏起来了,我们没有听到它们,所以受资者投到误导而高估了成功概率。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
信息是具有反脆弱性的,湮灭信息的努力比宣传信息的努力更能增强信息的力量。一个典型的例子是,许多人越是为自己辩解,越会越描越黑。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
心理学家捷尔德·盖格瑞泽有一条简单的启发法。不要问医生你该做什么;而是问医生,如果他处于你的情况下,他会做什么。你会很惊讶地看到其中的差异。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
相反的,当你以为你知道的信息比你实际知道的要多时,你(在错误面前)就是脆弱的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
现在,由于相当比重的技术知识实际上来自于反脆弱性、可选择性的试错法,因此某些人和机构试图向我们(和他们自己)隐瞒这一事实,或贬低它的作用。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
现实中行得通的事物往往源于实践,而不是理论。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
现代的斯多葛主义践行者就是能够将恐惧转化为谨慎,将痛苦转化为信息,将错误转化为启示,将欲望转变为事业的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
物理学享有特权,它是一个例外,这使得其他学科模仿它就如同鲸鱼想要像鹰那样飞翔。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员