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一个数字可能是另一个数字的函数，但是这个函数太复杂，很难用数学方法表示出来。它们的关系中可能存在可选择性，这是那些不擅长理论阐述的人所深知的东西。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
因此，读者可以看到，古人是如何看待天真的理性主义的：天真的理性主义削弱而非促进了思想，因此只会带来脆弱性。他们了解，一知半解一定有危险。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此，当决定选择一种燃料来源或另一种燃料来源，或进行类似的比较时，我们可能没有认识到，模型的误差对一边的影响是否可能大于另一边。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
医源性损伤的第二原则是：它是非线性的。我们不应该让基本上健康的人去冒险；但是，对于那些被认为处于危险之中的人，则应该冒更多的风险。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一些异常的、罕见的事件从总量和长期的角度来说，都只起到无关紧要的作用。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一些细微的变动就会给超负荷运转的系统（因此也是脆弱性的系统）带来严重的后果。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一项技术存活的时间越久，其预期剩余寿命就越长。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一项发现越是简单和明显，我们就越不容易通过复杂的方法将其弄明白。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一切做出非线性反应的事物在某个随机性压力下要么是脆弱的，要么是反脆弱性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一切都会从波动性中获得收益或遭受损失。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一个思想之所以能够幸存，不是因为它在竞争中胜出，而是因为持有这些观点的人幸存了下来！
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一个数字可能是另一个数字的函数，但是这个函数太复杂，很难用数学方法表示出来。它们的关系中可能存在可选择性，这是那些不擅长理论阐述的人所深知的东西。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一个人所受的尊重是与他为了自己的理念而承担的风险（换言之，就是他面对了多少不利结果）成正比的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一定程度的混乱反而有助于稳定系统。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一旦被剥夺了摄取毒物的权力，我们将变得脆弱，强韧化的道路常始于一点点的伤害。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一本书遭到了批评，实际上说明它引起了真实的、毫不虚假的关注，表明它不是一本无聊的书，要知道，无聊是一本书最致命的缺陷。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
也许资本主义背后的支持理念就是一种反医源性损伤效应，得到一种意料之外但也并非意想不到的后果：这个系统将个人追求私利的目标（确切地说，不一定是良好的目标）转化为对集体有利的结果。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
也许我们最大的资产就是我们最不信任的东西：某些风险承受系统的内置反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
也许大部分问题都不可能有一个容易识别的原因，但往往会有一个简单的解决方案（不是所有问题，这已经够好了），这样的解决办法是可以立即识别的，有时直接就能看出，而不用复杂的分析与十分脆弱、容易出错、追根溯源的复杂办法。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
要推翻大自然，我们需要拿出令人信服的充足证据，而不是像一般那样反过来做。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
要让有利因素大于不利因素，只需要减少极端不利因素的侵害（情绪伤害），而不是改善中间因素。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
选择权赋予人获取有利因素而不受不利因素影响的机会。选择权就是反脆弱性的武器。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
