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因为赌的是愚蠢的人们的脆弱性，所以胖子托尼和尼罗赢得了反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
由于一个小小的例外便可以推翻一个论断，因此，虽然我们不能确定某个事物就是什么，但证伪总是比证实更容易找到依据。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
由于一个领域内的技能无法移植到另一个领域，这促使我对课堂上学习的任何技能，或者任何以非生态形式掌握的东西普遍心存怀疑，我更相信从街头斗殴和现实生活中学到的东西。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
由于事后扭曲，有些人当然没事先看到事件来临，却记得他们想过那件事产生的影响，而且会设法说服自己，是他们预测到了这些事件，随后还要说服别人相信这一点。每个事件发生后，事后预测者的人数总是多于真正的预测者。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
由于你无法预测合作，也不能指导合作，你就无法看到世界的发展方向。你所能做的就是创造一种有利于合作的环境，为繁荣奠定基础。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
由于反脆弱性的存在，他攻击或诋毁你的努力反而使你出了名。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
由于采取了一小部分措施，你便能够降低个人发生意外的大部分风险。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
用我的生态学推理来说，一个人做事拖拖拉拉不是因为他不理性，而是他身处的环境不合理。称这个人不理性的经济学家和心理学家，其实才是不理性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
用他的话来说：“我们不是为了生活而学习，只是为了学习而学习”。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
永远不要相信一个没有自由的人所说的话。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因为在极端斯坦下，在某个创意上有少量投资总好过错过这个创意。正如一个风险投资家告诉我的：“回报收益是如此之大，你简直不能错过任何一个可能的创意。”
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因为赌的是愚蠢的人们的脆弱性，所以胖子托尼和尼罗赢得了反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此我们说，伤害来源于否认反脆弱性——我们总有这样的错觉，即认为人类总是有必要做些什么才能让万物正常运转。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此，再说一遍，概率（即真/假）在现实世界中并不重要，重要的是事件带来的影响。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此，一个系统内部的某些部分可能必须是脆弱的，这样才能使整个系统具有反脆弱性。或者有机体本身是脆弱的，但它遗传给新生命的基因编码却具有反脆弱性。这一点千万不能小觑，因为这正是生命进化背后的逻辑。这一理论同样适用于创业家和个体科研人员。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此，读者可以看到，古人是如何看待天真的理性主义的：天真的理性主义削弱而非促进了思想，因此只会带来脆弱性。他们了解，一知半解一定有危险。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
因此，当决定选择一种燃料来源或另一种燃料来源，或进行类似的比较时，我们可能没有认识到，模型的误差对一边的影响是否可能大于另一边。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
医源性损伤的第二原则是：它是非线性的。我们不应该让基本上健康的人去冒险；但是，对于那些被认为处于危险之中的人，则应该冒更多的风险。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一些异常的、罕见的事件从总量和长期的角度来说，都只起到无关紧要的作用。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一些细微的变动就会给超负荷运转的系统（因此也是脆弱性的系统）带来严重的后果。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一项技术存活的时间越久，其预期剩余寿命就越长。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一项发现越是简单和明显，我们就越不容易通过复杂的方法将其弄明白。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
