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复杂系统内部充满着难以察觉的相互依赖关系和非线性反应。“非线性”是指当你把药品的剂量增为两倍，或将工厂的员工数量增为两倍时，所得效果并非初始效果的两倍，而是要么更多，要么更少。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
极端事件对脆弱性事物的伤害程度远高于一系列温和事件造成的伤害之和——再没有其他办法可以界定脆弱性事物了。现在，让我们把这一论点反过来，反脆弱性也是根植于非线性与非线性反应的。对于反脆弱性物体来说，在一定限度内，冲击越强，带来的益处越大（相应的，伤害也更小）。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
公司都热衷于制订战略计划。它们需要花钱来弄明白自己究竟该走向何方。然而，没有证据表明，战略规划起到了作用——否定它的证据倒有很多。管理学者威廉。斯塔巴克已经发表了多篇论文来反驳规划的有效性——规划使公司无视选择权，因为它的行动方针已经过于僵化以至于无法把握稍纵即逝的机遇了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
反脆弱性等于得到的比失去的更多，等于有利因素比不利因素更多，即等于（有利的）不对称性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
对不确定性的所有解决方案，都是“杠铃方案”，也就是注重两个极端（极保守和极风险），摒弃“中等态度”或“温和”的风险态度，因为中等风险有很大的迷惑性，反而会带来毁灭性的风险。消除不利因素，保护自己免受极端伤害，同时让有利因素或正面的“黑天鹅”顺其自然地发挥效用。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
大自然懂得善于可选择性，它展示了如何以可选择性替代智慧。试错过程中我们会犯小错误，但却能获得大收益，我们不妨称其为“自由探索”(tinkering)。也可以说是“不对称性”（损失可控，收益却无穷）——试错的力量甚至大于智慧。选择权赋予人获取有利因素而不受不利因素影响的机会。选择权就是反脆弱性的武器。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
存在时间越长的东西，越会存在更长时间。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
此外，事件发生后，我们不应埋怨我们无法看到事件的临近（比如说海啸、“阿拉伯之春”或者类似的骚乱、地震、战争或金融危机）,而是要想想为什么我们不理解其（反）脆弱性，即“为什么我们建立起的这些事物在此类事件面前如此脆弱？”没有看到海啸或经济事件还是情有可原的，但是如果我们建造的事物无法抵御这些灾难，则是不可原谅的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
没有胆量就没有信念。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
脆弱性和反脆弱性意味着从与波动性相关的某些东西中获得潜在的害处或益处。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
7。我无意讨论风险（这涉及预测，又很局限）,我主张使用脆弱性的概念。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
复杂系统内部充满着难以察觉的相互依赖关系和非线性反应。“非线性”是指当你把药品的剂量增为两倍，或将工厂的员工数量增为两倍时，所得效果并非初始效果的两倍，而是要么更多，要么更少。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
玻璃杯是死的东西，活的东西才喜欢波动性。验证你是否活着的最好方式，就是查验你是否喜欢变化。请记住，如果不觉得饥饿，山珍野味也会味同嚼蜡；如果没有辛勤付出，得到的结果将毫无意义；同样的，没有经历过伤痛，便不懂得欢乐；没有经历过磨难，信念就不会坚固；被剥夺了个人风险，合乎道德的生活自然也没有意义。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
这个世界不希望我们了解它，它的魅力就来自于我们无法真正了解它，在这样的世界中生活，我们应该做些什么呢？
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
任何时候，机构都是没有荣誉感的，个人才会有荣誉感。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
不要询问任何人的意见、预测或建议。只要问他们的投资组合中有什么或者没有什么就行。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
在一个复杂的系统里，结果的可预测性是非常低的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当你寻求秩序，你得到的不过是表面的秩序；而当你拥抱随机性，你却能把握秩序、掌控局面。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
要如果你只是信口雌黄，言行不一，不承担受到损失的风险，不在游戏中下注，不拿自己的任何利益冒险，那么就是极不道德的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
从成本效益的角度来看，医源性损伤通常源于一种危险的情况，即其中的益处很小，但益处可见——而成本非常大，但却是滞后和隐性的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
真相带来仇恨。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
交易员们屡试不爽的经验：在杂志的封面或者在等书籍中被誉为“最佳”的公司往往最终业绩不如预期，做空它们的股票一定会让你赚得盆满钵满。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
