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最关键的是，非线性更容易受到极端事件的影响——没有人对极端事件感兴趣，因为他们普遍对其有抵触心理。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
压力与不确定性，在生活中对我们大有脾益。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
风险存在于未来，而不是过去。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
心理学家将“过度自信”列为一组疾病，认为过度自信可能会让人们在创业过程中被成功的可能性蒙蔽。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
但这个世界上存在着成功的胡说八道者、成功的为哲学家、成功的评论员、成功的顾问、成功的说客，或成功的商学院教授，而他们根本不承担个人风险。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
失败者往往在犯错后不内省，不探究，觉得难看，听不得批评，试图解释自己的错误而不是用新的信息丰富自己，并开始新的历程。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当你脆弱的时候，你往往倾向于墨守成规，尽量减少变化——因为变化往往弊大于利。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
写作的价值就在于它能给予我们一种冒险的刺激感，这就是为什么我喜欢写书而不喜欢写专栏文章。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
除了少数例外，我们看到那些不修边幅的人往往在声誉上具有强韧性，甚至反脆弱性，而那些胡子刮得干干净净，甚至在海滩上也带衣冠楚楚的人，在极易受到有关他们的信息的影响。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
由于有了反脆弱性，我们要做得要比我们想象的更好，我宁愿做愚蠢但具有反脆弱性的人，也不做极其聪明但脆弱的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
最重要的是，如果反脆弱性是所有幸存下来的自然（和复杂）系统的特征，那么剥夺这些系统的波动性、随机性和压力源反而会伤害它们。它们将会变弱、死亡或崩溃。我们一直在通过压制随机性和波动性来削弱经济、我们的健康、政治生活、教育，甚至几乎所有的东西……正如在床上躺一个月会导致肌肉萎缩，复杂系统在被剥夺压力源的情况下会被削弱，甚至被扼杀。现代的结构化社会大多正以自上而下的政策和机制伤害着我们：它们的所作所为实际上侵犯了系统的反脆弱性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
最关键的是，非线性更容易受到极端事件的影响——没有人对极端事件感兴趣，因为他们普遍对其有抵触心理。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
真实的世界依赖于反脆弱性的智慧，但是没有一所大学会承认这一点——就像干预主义者从不接受事情没有他们的介入也可以改善的事实。让我们回到认为大学能够创造财富、促进社会中有用知识的增长的观点，这其中存在着因果关系的错觉，现在是戳穿它的时候了。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
这样看来，斯多葛主义的主旨就是情绪的驯化，而不一定是情绪的消除。它不是要把人类变成植物，而是将他们对情绪的关注转移到对产生情绪的核心根源的关注上，同时保持对情感的掌控力。在我看来，现代的斯多葛主义践行者就是能够将恐惧转化为谨慎，将痛苦转化为信息，将错误转化为启示，将欲望转变为事业的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
愚蠢的人总是力图证明自己正确，而聪明人则力图赚钱，或者：愚蠢的人总是力图赢得辩论，而聪明人则寻求获利。……从更广的范围来看，比如在大自然中，意见和预测根本无关紧要；生存才是最重要的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
一枚名叫“稳定性”的定时炸弹：我们曾看过一种说法：缺乏火灾会让高度易燃物质越积越多。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
现实中行得通的事物往往源于实践，而不是理论。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们最不需要的就是更危险的道德说教（那些会引起你长期胃肠不适的东西）。相反的，更明智（实用的）的行为是让世界能够抵御贪婪的影响，甚至让社会能从人类的贪婪和其他缺点中获益。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们知道错误的事情远多于知道正确的事情，或者就脆弱/强韧的分类来说，负向知识（什么是错的，什么不起作用）在错误面前比正向知识（什么是正确的，什么起作用）更强韧。我们通过减法获得的知识远远比通过加法获得的知识多。如果我发现了一只黑天鹅（注意是真的天鹅）,我就可以肯定地说“天鹅都是白色的”这一论断是错误的。再说一遍：由于一个小小的例外便可以推翻一个论断，因此，虽然我们不能确定某个事物就是什么，但证伪总是比证实更容易找到依据。根据收益而非知识做决策。拓展一下否定法和胖子托尼的别当愚蠢的人法则：非自然的东西需要证明其利益，但自然的事物则不需要——根据我们早先阐述的统计原理，大自然比人类更少让我们上当。在一个复杂的领域，只有时间——很长的时间——才能成为证据。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们往往会从别人的错误中受益一一遗憾的是，受益人不是那些犯错误的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们很可能认为，技能和想法都来自于书籍、思想和推理，殊不知，它们实际上是通过反脆弱性的实践方法获得的，或者是自然产生的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
