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我们认为什么都不懂的人，可能未必那么无知。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
生活中，抛开共事的人来说，遇到和我们意见不同的人比遇见和我遇见一致的人更有益，即便是共事的人，偶尔的意见不一致，也会让我们能够将事情做的更好。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
减少回答对你来说毫无意义的问题。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
越庞大的组织，越容易遗漏选择性，难以抓住机会，无奈之下，他们只能制定规划来试图让自己朝着正确的方向走，但实际上可能达不到效果，其实他们可以选择另一些方式，努力将组织分成多个组织，但这也将给组织间的协作带来问题，但增加了波动性和把握机会的创造性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
如果你着急完成某事，你可以选择让办公室里最忙或者第二忙的那个人来做，因为他处于高效工作状态，其他人可能效率并不高。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
认知基础的提高，与新药数量的减少同步，可以理解成，我们了解的越多，我们在做事时的方向性越强，关注点越集中，越容易错过研究路途中的意外收获，这一点在我们生活中同样有效，天马行空的想象越来越少。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当你很有目的去做一件事时，很容易漏掉做这件事的意外收获，有时这个意思收获比你所想要得到的奖励还要丰盛。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
先知先觉与后知后觉。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
好的教育是启发我们怎么做，却不应该指手画脚的告诉我们怎么做。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
系统化的教学非但没让你了解可选择性，反而让你学会了无视可选择性。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
数据的滞后性以及天花板，都预示着分析数据时还要注意到其反作用力。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们认为什么都不懂的人，可能未必那么无知。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
需要是发明之母，贫困带给人经验。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当碰到与我们所知不一致的时候，我们会更倾向于去找理论证明自己的观点，而不是去了解对方的观点再做定论。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
所有机构对外公布成果时，均会对其所取得的成就带有夸大成分的宣扬，却很少提及他们失败的种种项目，这在生活中也一样，所以切勿盲目的跟随他人脚步。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
越富有越难量入为出。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
历史属于那些会描写历史的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们所了解的社会（世界）是片面的，不论是听闻的还是我们本身所经历，造成这一现象的根源是我们的认知往往是存在局限性（片面）的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
学生很聪明，受称赞的却是老师。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们可能高估知识的作用，去忽略了更复杂的、更直觉式的或更依赖于经验的那类知识。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们要给生活尽可能的多创造选择性，尤其是遇到一些需要解决的问题时，多想一些也许就会找到比现有选择更好的结果。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
想要让自己的家族强大，就需要有几个人来通过选择和试错来让家族的整体认知提高，并最终使家族内的其他人从中受益。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
