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有些事情能从冲击中受益，当暴露在波动性、随机性、混乱和压力、风险和不确定性时，它们反而能茁壮成长和壮大。不过，尽管这一现象无处不在，我们还是没有一个词能够用来形容脆弱性的对立面。所以，不妨叫他反脆弱性（antifragile）吧。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），男，安皮里卡资本公司的创办人，也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。
风会熄灭蜡烛，却能使火越烧越旺。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
对挫折的过度反应所释放出来的多余能量成就了创新。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
批评本身就是对压制的反脆弱性反应，错误的发现者乐意看到被批评者的反击，以验证一些想法。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
要想知道不给人以恢复时间的低水平压力源的害处，只要看看所谓的中国水刑：水滴连续滴在你头上的同一位置，而不给你任何喘息的机会。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
事实上进化最有趣的一面是，它是依赖反脆弱性实现的：它喜欢压力、随机性、不确定性和混乱——而个体生物则相对脆弱，基因库正是利用冲击来确保优胜劣汰、提高整体的适应力。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
如果能置身事外的看待这个世界，就能看到人与自然之间的紧张关系——一种在脆弱性的权衡中形成的紧张关系。我们看到，自然希望其本身作为整体能够生存下来，而不是每一个物种都能生存下来，每一个物种也希望其中的个体是脆弱的（特别是在繁殖之后），以便整个物种的进化和选择。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
形形色色的人带着他们的钱包，来瑞士寻求庇护、安全和稳定。但是，所有这些难民都没有注意到一个显而易见的现象：这个世界上最稳定的国家竟然没有一个政府，并且它没有因为没有政府而不稳定，相反的，它之所以稳定正是因为它没有政府。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
当某些系统陷入危险的僵局，只有随机性才可以解救他们，给他们自由。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
美国的政策决策者该明白了，他们越是为了稳定而插手干预其他国家的内政，越会造成更多的不稳定因素。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
声称“你看，我为你做了些什么？”远比“你看，我帮助你避免了什么？”更能让人感恩戴德。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
有些事情能从冲击中受益，当暴露在波动性、随机性、混乱和压力、风险和不确定性时，它们反而能茁壮成长和壮大。不过，尽管这一现象无处不在，我们还是没有一个词能够用来形容脆弱性的对立面。所以，不妨叫他反脆弱性（antifragile）吧。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
好奇心是具有反脆弱性的，就像上瘾症一样，你越是满足他，这种感觉就越强烈。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
知性的生活关乎如何进行情绪定位，以消除伤害的刺激，正如我们所看到的，方法就是淡化你所拥有的东西在你心中的地位，这样任何损失都不会给你带来伤痛，世界的波动性也不能给你带来负面影响。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
迈向反脆弱性的第一步就是减少不利因素，而不是增加有利因素：也就是说，通过降低自己暴露于负面“黑天鹅”事件的概率，让反脆弱性顺其自然地发挥作用。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
社会政策往往保护弱势群体，同时让强者各尽其职，而不会帮助中间阶层巩固其特权，因为这样会阻碍进化，造成各种经济问题，最终还会给穷人带来最大的伤害。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
同样的，在远古时代，学习只是为了学习，希望使人成为一个好人，一个值得交谈的对象，而不是增加城市里戒备森严的金库中的黄金存量。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
死亡和牺牲成了很好的营销手段，特别是当一个人在面临命运的审判时还能坚持自己的意见时。英雄往往是一个充满知性信心和自尊的人，死亡对他来说微不足道。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
瓶颈是所有忍痛效应的源头。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我过去对这一问题的解释是，心理偏见是低估世界上随机结构的背后原因——项目之所以花费了更长的时间，是因为原来的估计过于乐观。对于这种偏见，也即过度自信。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我宁愿做愚钝但具有反脆弱性的人，也不做极其聪明但脆弱的人。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
我们当然可以将当今全球化带来的脆弱性归咎于复杂性的增强，各国的相互关联和文化传染导致经济变量的波动造成比以前更严重的影响——这是世界向极端斯坦转变的典型现象。但是，这里还有另外一个因素——即财富。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
纽约大学库朗数学研究所的研究员
