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现实
每一个想法都是因,每一种现实都是果。所以,人要学会管理自己的思想,去尝试创造理想的客观条件。
查尔斯·哈奈尔
一个非常现实的事实是:无论再穷国还是富国,身材高大的人都挣得多。他们在童年时期摄取了充足的营养,相对来说会更高大和聪明。智力发展更全面。
阿比吉特•班纳吉
我们在平均斯坦一般不会犯错误,但在极端斯坦会犯严重的错误,因为我们没有认识到稀有事件的影响。即使你认同某项预测,也必须考虑现实中严重偏离这一预测的可能性。最遭情况比预测本身重要得多。
塔勒布
统计学上高深与复杂的模型不一定比简单模型提供更为精确的预测。在几乎一切领域,复杂方法对现实都不实用。
塔勒布
人们对于经验现实的细节知识,了解越多看到的噪点(也就是那些奇闻意识)就越多,也越可能把他们错当成真实信息。
塔勒布
我们在现实生活中面临的不确定性与我们在考试和游戏中遇到的简化情况之间几乎没有相同之处。在赌场里,我们知道规则能够计算概率之后,我们会看到我们在这里遇到的不确定性是温和的属于平均斯坦,我要提出的观点是:赌场是我所知道的概率已知且符合高斯分布(中型曲线)、几乎可计算的人类的唯一冒险场所。你不能指望赌场付给你高于赌资几百万倍的奖金,或者突然在你身上改变规则。在实际生活中,你是不知道概率的你需要去发现他们而不确定性的来源是不确定的。不把非经济学家的发现,当回事的经济学家在人为的把奈特风险(可以计算的)与奈特不确定性(无法计算的)分割开来。奈特风险与奈特不确定性的名称,来自一个叫弗兰克奈特的人,他重新发现了未知不确定性的概念对峙,做了大量思考,但他大概从不冒险或者生活在赌场附近。假如他冒过经济或金融风险,他就会知道所谓“可计算的”风险在现实生活中基本上是不存在的。
塔勒布
即使你认同某项预测,也必须考虑现实中严重偏离这一预测的可能性。这种偏离或许会受到不依赖稳定收入过活的投机者的欢迎,然而,风险承受能力有限的退休者禁不起这种意外。我要运用河水深度的观点,进一步说明在制定政策时估计范围的下限(即最糟情况)才是最重要的,最糟情况比预测本身重要得多。当人们不能接受糟糕情况时,这一点尤其重要。但现代的措辞习惯使得人们难以做到甚至不可能做到这一点。人们常说智者能够预测未来,或许真正的智者是那些知道自己不能预测未来的人。
塔勒布
在几乎一切领域,复杂方法对现实都不适用。
塔勒布
真正的经验要尽可能真实地反映现实。诚实意味着不惧怕特例独行,也不惧怕特立独行的结果。
塔勒布
学校知识的简化与反启蒙特性阻碍了人们对现实生活的理解。
塔勒布
现实决策者:相信自己受不确定性制约,并且认为弄懂如何在不完全信息条件下采取行动是人类最高和最紧迫的追求。
塔勒布
反省的偏差,也就是我们只能在事后评价事物,就像只能从后视镜里看东西(历史在历史书中比在经验现实中显得更加清晰和有条理)。
塔勒布
在平均斯坦,随着样本规模的增大,被观察到的平均值越来越稳定,这就是一切统计理论的工作原理。平均斯坦的不确定性在平均化之后消失了,这就是人们常说的“大数定律”,也是对高斯理论的简单理解。但是,现实世界是极端斯坦的。
塔勒布
信息妨碍知识,人们对于经验现实的细节知识了解的越多,看到的噪点就越多,就可能把它们错当成真实信息。
塔勒布
充满绮丽幻想而又不实际的梦想家,面对严峻的现实,就只有一败涂地。
詹姆斯·乔伊斯
期望值要现实:你不太可能一夜暴富。博格尔认为,从长远来看,股票的7.5%的年回报率和债券的3.5%的年回报率是合理的。
约翰·博格尔
现实的精华就是匮乏,一种普遍而永恒的欠缺,这个世界上的一切东西,都不够人们受用,食物不够,爱不够,正义不够,时间永远不够。
让-保尔·萨特
可能是两年,五年,或者十年——但一定会在我们这一代人有生之年发生。至于我们的路线图,即便在公司内部也没有统一结论。但我们正在下注以下三个方向:数学与代码——它们是 AGI 的天然试验场,就像围棋一样,是封闭且可验证的系统,自学习有可能孕育高度智能。多模态——让 AI 直接接触现实世界进行学习。自然语言——它是类人智能的基石。
梁文锋
在总结主流Attention架构的关键演化规律后,突然灵感迸发,设计出了一种新的替代方案。但从想法到现实,是一个漫长的过程。我们组建了团队,花了几个月时间验证它的可行性。
梁文锋
文学不是一种逃避,而是一种与现实对抗的方式。
埃温特·约翰逊
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