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决策
创新并不是执着于新旧,而是要善于发现和创造更符合实际的方法。市场条件在变,必然要求决策和管理相适应,而不断催生方法普遍具有‘新’的特征,人们就习惯用‘创新’这个词来表达,这是一个方便的表达,其本质是‘更适应条件’和‘更符合需要’的意思。
豆豆
即使个人能力有限,但只要能够看清时局,把握大势,也能在关键时刻做出正确的决策。
张鸿福
并不一定所有的副校级干部都进入校务委员会,而年级主任、学科主任尽管级别不高,其代表却可以更多地进入决策层,以调节决策的方向,确保学校中心工作的地位。
李希贵
学术委员会成员候选人由校务委员会提名,提交教职工代表大会审定,达到80%以上赞成票方可当选;三年一个任期,每个任期结束时必须调整三分之一的委员。学术委员会由三位委员轮流担任主席,每位轮值主席主持一年工作。特殊情况下,校长如果认为学术委员会决策存在明显问题,可通过校务委员会审议,对学术委员会的决定提出重新审定的议案。学术委员会可进行二次审议,如二次审议仍维持原决定,校长则不得再次干预。
李希贵
控制节点:(1)安排资深设计师专门负责把控内容质量;(2)对于新项目,给予其自由生长的空间,允许试错,同时提倡项目的小步迭代;(3)授权员工,使内外部决策效率更高,反应更快;(4)对于大型项目,领导参与讨论,尽量使信息更全面,将企业使命置于盈利目标之上。
乔·普利兹
增加系统的冗余和提升决策的质量,是创造安全空间的两大途径。
成甲
所谓大数据,不仅是指数据的数量之大,更主要是指通过对维度交错、来源多元、类型多样的大规模数据的深度挖掘与分析,寻求数据背后的逻辑关系,使人们可以脱离以往常依赖于小样本数据的推测或感性化的偏好性选择,转向基于理性证据的决策。通过对于教育大数据的采集、处理和分析,可以帮助学生发现并开发自己的学习潜力,提升学业表现。学生可以掌握学习的主动权,自主规划学习的计划,决定个性化的学习内容、路径与方法,随时监督自己的学习进度,检查学习的效果。教师也可以根据大数据全面掌握学生的学习行为与学习结果,有针对性地进行教学。
朱永新
我们的决策框架明确界定了谁是做决定的人(Decisions)、有否决权的人(Veto)、提出议案的人(Proposal)和意见提供者(Input)。我们既想要通过共识达成决定,也要面对每天要做的决策数量非常巨大的现实。我们一致同意,每个做决定的人都应尽可能地寻求大家的共识,但如果时间不够或者总是有人持反对意见,名字后面带有D字母的人有权一锤定音,而其他人都必须支持他的这一决定。
黛安娜·塔文纳
只要把日常生活中的臆测因素剔除,你就能有效地提升身边人(进而推广到他们身边的人)的士气。一位首席执行官必须为公司及其高管团队提供一份地图,很多工作都错综复杂且需要极其专注并投入大量精力,但这样的信息却让人一目了然:这是我们想要到达的目的地,这是通往目的地的路。一旦将这些事情清晰部署好,许多决策也都变得更容易制定了,而整个机构中的总体焦虑感也会随之缓解。
罗伯特·艾格
杰出的领导力的重点并不在于你的不可取代,而是要帮助他人做好有一天继任你的职位的准备——也就是给予他人与你一起制定决策的机会;辨识出他们需要开发的能力并帮助他们实现进步。
罗伯特·艾格
CFO孟晚舟常提到的“探针”,正是努力的方向。我们正探索通过数学推演,设立AI模型,未来希望把所有的财务管理变成“探针”,插入华为各项业务中。这个“探针”,就像流动的河水中的温度计,水继续流,温度计时刻监测。财经希望通过这种悄无声息的监控与守护,能对业务及时知晓、分析、预警,乃至做出辅助决策。
田涛
专业团队的第一反应不是研究决策的可行性,而是如何把决策变得可行。
田涛
一线呼唤炮火,让听得见炮声的人做出决策。
孟庆祥
心理学家对“智慧”(wisdom)一词有个非常明确的定义,叫作“明智的推理”。有智慧的人并不一定有多高的智商,有多强的算术能力,而是处事能力和决策能力比较强。智慧包括如下几个方面:首先是智识上的谦逊。其次,要超越自我。再次,要善于达成妥协。
万维钢
理性只不过是感情的工具,感情才是真正的决策者。自控的关键就不是调动理性,而是调配感情。
万维钢
不要意气用事,而是先大致了解和研判事情的性质以及自己的感受,然后再配置对应的冲突解决策略。
熊浩
当决策力遍布整个网络时,地方性知识也能得到更多地应用。当然,这里面也要讲究平衡,因为你不会希望地方领导者做出有违大局的决定。这也是那些协作性网络常常采取自治模块(autonomous module)结构的原因(正如Linux和Debian):本地专长能够发挥更多作用,同时就整体而言风险也会更小。
戴维·温伯格
在层级化的、自上而下的决策可能会适得其反的情况下,网络决策能够激励人们。层级结构通常压制差异和分歧。
戴维·温伯格
当决策需要基于对地方性知识了解很多的时候,尤其是情况复杂多变,或者前路未明的时候,网络决策就表现得更加出色。
戴维·温伯格
“超级网络”(hyper-networks),一种真正够大、高度分散、又彼此区分的多组件组织(multi-component organization)。这些超级网络并没有一个层级上的最高层,相反依赖于分布式决策(distributed decision-making)。
戴维·温伯格
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