In the context of computational learning, the concept of 'probably approximately correct' (PAC) learning provides a framework for understanding the efficiency and feasibility of learning algorithms.

随着经验的增加，我越来越明白这不是关于完美——而是关于进步。

我认为能够自嘲是很重要的。

货币是一层面纱，但当这层面纱飘动时，实际产出可能会受到影响。